《Trees, Forests and People》:Exploring behavioral determinants of sustainable agricultural practices adoption in morocco: Evidence from PLS-SEM
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本文针对摩洛哥可持续农业实践(SAPs)采纳率低的问题,研究人员运用计划行为理论(TPB)框架,通过对402名农户的调查数据进行偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析,探究了态度(AT)、主观规范(SN)、感知行为控制(PBC)和知识(KN)对实际采纳行为的影响。结果表明态度是最强的正向预测因子,知识通过塑造态度间接促进采纳,而主观规范呈现微弱的负向影响,感知行为控制作用不显著。该研究为制定针对性的农业推广政策提供了心理学依据,强调需通过示范展示、社会学习机制和风险降低激励等多维度干预策略促进SAPs推广应用。
面对日益严峻的气候变化挑战,摩洛哥农业正站在转型升级的十字路口。作为支撑国民经济的支柱产业(贡献15-20% GDP),农业部门却面临着干旱频发、土壤盐碱化和土地退化等多重压力。尽管政府推出了"绿色一代2020-2030"战略推动可持续农业实践(Sustainable Agricultural Practices, SAPs),但实际采纳情况仍不理想——特别是小农户群体因资金短缺、风险规避和信息不对称等因素徘徊不前。这引发了一个关键科学问题:除了技术推广和经济激励之外,哪些心理和社会因素真正驱动着农户的可持续农业决策?
为解开这一谜题,由Soufiane Bouyghrissi领衔的研究团队独辟蹊径,将心理学经典理论引入农业研究领域。他们基于Ajzen的计划行为理论(Theory of Planned Behavior, TPB),构建了一个包含知识要素的扩展分析框架,通过对卡萨布兰卡-塞塔特地区402位农户的实地调查,运用偏最小二乘结构方程模型(Partial Least Squares Structural Equation Modeling, PLS-SEM)这一先进统计技术,首次系统揭示了摩洛哥农户SAPs采纳行为的心理机制。这项创新性研究近期发表在环境管理领域重要期刊《Trees, Forests and People》上。
研究团队采用多阶段随机抽样方法,首先根据农业活动密度和生产系统多样性选择典型社区,然后从农业推广办公室更新的农户名单中随机抽取样本。通过科克伦公式计算确定最小样本量为384份,最终回收有效问卷402份(有效率89%)。数据分析采用PLS-SEM方法,依次进行测量模型评估(包括信度效度检验、异质-单质比值HTMT分析、Fornell-Larcker准则验证)和结构模型检验(含R2解释力、Q2预测相关性、方差膨胀因子VIF多重共线性诊断),并采用Bootstrap法检验路径系数显著性。
2.10. 结构模型结果
模型显示态度(AT)对SAPs采纳(ASAP)存在显著正向影响(β=0.473, p<0.001),假设H2成立。知识(KN)通过态度中介产生间接效应(β=0.176, p<0.001),支持H5假设。主观规范(SN)则呈现独特负向影响(β=-0.050, p<0.05),表明社会压力可能抑制采纳行为。出乎意料的是,感知行为控制(PBC)未呈现显著作用(β=0.035, p=0.159),推翻了传统TPB理论的H4假设。模型对采纳行为的解释方差为22.4%(R2=0.224),对态度解释方差为18.5%(R2=0.185),符合行为科学研究的一般规律。
测量模型评估
验证性分析证实量表具有优良心理测量特性。克龙巴赫α系数介于0.704-0.971之间,组合信度CR值均高于0.80,平均变异抽取量AVE全部大于0.50门槛值。判别效度检验中,HTMT比值均低于0.85临界值,且各构念的AVE平方根均大于与其他构念的相关系数,证明测量工具具有充分的区分效度。
讨论与结论
本研究揭示了态度在可持续农业技术推广中的核心地位,证实知识需要通过态度转化才能有效驱动行为改变。主观规范的负向作用折射出摩洛哥农村社区可能存在对SAPs的质疑文化,这与传统TPB模型假设形成有趣对比。感知行为控制的不显著性则暗示,当结构性障碍(如水资源短缺、资金限制)普遍存在时,个体控制感差异可能难以预测实际行为。
这些发现对摩洛哥"绿色一代"战略实施具有重要政策启示:首先,农业推广应从单纯技术传输转向态度塑造,通过本地化示范展示凸显SAPs的切实收益;其次,需重视社会学习机制设计,发挥合作社、农民田间学校等组织的规范引导功能;最后,政策制定者应认识到行为改变的多维性,将心理干预与社会支持系统建设纳入农业现代化整体框架。该研究不仅为理解可持续农业转型的人类维度提供了新视角,也为发展中国家制定基于证据的行为干预策略提供了方法论示范。