综述：推进基于物种的自然对人类贡献预测

《Trends in Ecology & Evolution》：Advancing species-based predictions of Nature’s contributions to people

本文提出通过建立物种对人类贡献（SCP）数据库与物种分布模型（SDM）相结合的新框架，突破当前依赖土地覆盖指标评估自然对人类贡献（NCP）的局限。该方案能生成空间显式的NCP预测，促进生物多样性与NCP协同规划，为《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》目标实现提供物种级科学支撑。

　　

物种在NCP供给与预测中的核心作用

自然对人类贡献（NCP）是维系人类福祉的基石，然而现有评估多依赖土地覆盖等间接指标，忽视了物种多样性对NCP的支撑机制。本文提出的物种对人类贡献（SCP）概念，将物种特征、生态功能与文化价值纳入NCP评估体系，为破解生物多样性与NCP管理割裂的难题提供了新思路。

构建SCP关系型数据库

通过整合物种功能性状（如植物木材密度、鸟类体型指标）、生态机制（营养级关系、互利共生）及情境依赖因素（生境类型、土地利用强度），可构建模块化的SCP数据库。这类数据库应支持多属性编码：包括贡献方向（正向/负向）、贡献强度、证据可信度及空间异质性。当前虽存在传粉者-作物关联表等雏形，但亟需通过GBIF、TRY等全球平台实现标准化整合。

基于SCP与SDM的NCP空间预测

该框架包含三个关键环节：首先通过SCP表将物种与NCP定量关联；其次利用物种分布模型（SDM）模拟当前及未来气候情景下的物种分布；最终通过加权叠加生成空间显式的NCP图谱。例如，基于2000种动植物的SDM预测已实现瑞士阿尔卑斯地区17类NCP的动态制图。该方法能捕捉物种更替对NCP组合的影响，比土地覆盖指标更精准反映全球变化下的服务流变。

协同管理的实践路径

SCP-SDM框架兼具多重优势：通过揭示濒危物种与NCP贡献物种的空间错位，预警保护冲突；支持多情景模拟预测NCP演变轨迹；强化文化类NCP的功能量化。未来需结合食物网模型等宏观生态方法，并通过IPBES、IUCN等平台推动跨学科数据融合，最终实现自然解决方案（NbS）与生态基础设施规划的精准落地。

展望：迈向整合性生物多样性治理

将物种级NCP预测嵌入自然未来框架（NFF），可助力30×30保护目标的空间优化。当前重点需突破文化类NCP的物种关联量化瓶颈，开发人工智能辅助的证据提取系统。通过强化科学家、政策制定者与当地社区的协同设计，促使SCP成为连通生物多样性科学与人类福祉的关键桥梁。