《Journal of Health Equity》：Influence of geographical residence on perceived community resilience between people of color and white individuals following Hurricane Harvey
编辑推荐：
本综述基于社区韧性模型（Norris et al., 2008），通过多层次回归分析探讨哈维飓风后个体层面（如收入、教育）与社区层面（如贫困率、独居比例）因素对有色人种（POC）与白人群体感知社区韧性（Perceived Community Resilience）的影响差异。研究发现POC的韧性感知显著受社区结构因素（贫困率β = -1.08, p < 0.001）制约，而白人群体仅个体收入（β = 0.19, p = 0.027）相关，提示环境不公需针对性社区干预。
摘要
本研究旨在探究个体层面因素（如人口统计学变量）与社区层面因素（如社区中位家庭收入、居民独居比例）如何影响哈维飓风后居民感知的社区韧性。鉴于自然灾害中存在的种族差异，研究分别对有色人种（POC）与白人群体进行了分析。结果显示，POC的个体层面因素与感知社区韧性无显著关联，但其居住区独居人口比例和贫困率越高，感知社区韧性越低；相反，白人群体中家庭收入较高者更易感知社区韧性。结论强调需针对社区层面干预，尤其关注POC聚居的高贫困率与高独居比例区域，以应对美国日益加剧的环境不公。
方法
参与者
研究纳入311名在2017年8月26日哈维飓风登陆时居住于灾区的成年人。其中白人占68.2%，西班牙裔16.1%，黑人11.6%，其他种族比例较低。年龄范围为21-60岁（M= 34.87, SD= 6.21）。样本覆盖66个邮政编码区，98%以上参与者来自哈里斯县（休斯顿大都会区）。
测量工具
- 1.
人口统计学变量：包括年龄、性别、教育程度、家庭收入等。
- 2.
感知社区韧性：采用社区韧性工具包（CART）24项量表评估，评分1（强烈不同意）至5（强烈同意），Cronbach’s α在POC中为0.89，白人中为0.87。
- 3.
邮政编码层面因素：包括FEMA援助申请比例、中位家庭收入（单位：万美元）、独居居民百分比、贫困家庭百分比，数据源自美国人口普查局（2018）和FEMA（2020）。
数据分析
使用多层次回归模型分析个体与社区层面变量对感知社区韧性的影响，并对POC和白人群体分别建模。缺失数据通过完全信息最大似然法（FIML）处理，采用Mplus 8.11软件运行分析。
结果
组内相关系数（ICC）显示，12%的感知社区韧性差异源于邮政编码区间（p= 0.008）。在POC中，社区层面变量独居比例（β= -0.71, p< 0.001）和贫困率（β= -1.08, p< 0.001）与感知社区韧性呈显著负相关，个体层面因素无显著影响；而在白人群体中，仅家庭收入（β= 0.19, p= 0.027）与感知社区韧性正相关，社区层面变量无显著作用。
讨论
研究发现POC的韧性感知高度依赖社区结构条件，如低社会连接性（高独居比例）和资源匮乏（高贫困率），印证了环境不公理论（Liu & Fan, 2023）。独居可能削弱社区网络建设，尤其对POC而言，集体资源可及性比个人经济状况更具影响力。相反，白人群体更依赖个体经济资源，其韧性感知与社区环境关联较弱。这一差异提示干预策略需差异化：POC需加强社区级投资（如社会资本建设），而白人群体可能受益于家庭经济支持计划。
实践意义
针对POC，应优先发展社区资源中心、强化本地组织与社交网络，以提升集体效能；对白人群体，则需聚焦经济援助与保险覆盖。感知社区韧性的提升关联心理恢复与健康公平，未来需纵向验证干预路径。
局限性
样本通过Facebook招募，存在数字鸿沟偏差；POC样本量（n= 99）较小且种族群体合并，掩盖了内部异质性；邮政编码区划可能无法精确反映社区动态；横断面设计无法捕捉韧性随时间的变化；未纳入个人灾后损失等变量，未来需更精细地理单元与长期追踪数据支持。
结论
本研究首次揭示哈维飓风后POC与白人群体感知社区韧性的预测因子差异，强调社区层面干预对缓解环境不公的关键性。尽管样本代表性受限，结果仍为针对高脆弱社区的韧性建设提供了方向性启示。
