中国大学生睡眠问题与体育锻炼之间的关联：基于性别差异的网络分析

《Journal of Affective Disorders》：The associations between sleep problems and physical exercise among Chinese university students: A network analysis of gender differences

睡眠问题与体育锻炼关联及性别差异网络分析研究

　　

冯慧燕|梁家豪|郭志强|吴启硕|曾宏

中国广州大学教育学院

摘要

背景

睡眠问题已成为全球性的健康挑战。然而，目前的研究很少使用网络分析来探讨大学生的睡眠问题与体育锻炼之间的关联。本研究旨在通过网络分析阐明睡眠问题的内部结构及其与体育锻炼之间的关系，并探索这些网络中的性别差异。

方法

本研究对7978名本科生进行了横断面调查。使用青少年自我评定失眠量表（YSlS）和体力活动评定量表-3（PARS-3）分别评估睡眠问题和体育锻炼情况。通过网络分析识别具有影响力的节点和边，并比较男性和女性学生之间的网络结构。

结果

在整体睡眠问题网络中，主观睡眠质量和睡眠满意度之间的关联最为紧密，它们是核心节点。在睡眠问题与体育锻炼之间的桥梁网络中，出现了性别特定的模式。在男性学生中，疲劳与体育锻炼持续时间之间的联系最为紧密，而入睡困难则起到了桥梁节点的作用。在女性学生中，入睡困难与体育锻炼频率之间的联系最为紧密，睡眠不足则起到了桥梁节点的作用。

结论

“睡眠问题-体育锻炼”网络的研究结果可以为基于体育锻炼的睡眠问题干预措施的设计提供依据，并支持制定针对不同性别的干预策略。

引言

睡眠问题包括夜间休息期间出现的一系列问题，如入睡困难、夜间频繁醒来、浅睡眠和睡眠呼吸暂停（Meng等人，2024年）。这些问题不仅影响睡眠质量，还会导致认知、心理和身体健康问题，增加心血管疾病、肥胖、抑郁和焦虑的风险。根据世界卫生组织的一项调查，全球约有27%的人口存在睡眠问题，而且这一数字还在持续增长。2024年中国居民睡眠健康白皮书显示，59%的受访者报告有失眠症状。在大学生中，入睡困难尤为普遍，有52%的学生在午夜后入睡（中国睡眠研究学会，2024年）。对中国28个省份的2142名大学生进行的调查显示，75.6%的学生每晚睡眠时间少于7小时，表明这一群体中睡眠问题非常普遍（郭等人，2023年）。这可能与学业压力、不良睡眠习惯和过度使用互联网等因素有关（Cong等人，2024年；Wang和Bíró，2021年；Lu等人，2023年）。睡眠问题还存在性别差异。一项针对大学生的国际大规模研究发现，女性学生在多个指标上的得分显著高于男性，包括失眠严重程度、睡眠质量差和白天过度嗜睡（Moussa-Chamari等人，2025年）。因此，关注大学生的睡眠问题并探索其中的性别差异非常重要。

体育锻炼被广泛认为是改善睡眠问题的有效非药物干预方法（Lowe等人，2019年；Riedel等人，2024年；Xu等人，2024年）。研究表明，体育锻炼可以显著缓解各种类型的睡眠问题，包括睡眠质量差、失眠、白天过度嗜睡和阻塞性睡眠呼吸暂停以及不安腿综合征，尤其是对睡眠质量有显著影响（Amiri等人，2021年；You等人，2023a，You等人，2023b）。体育锻炼通过多种生理机制对睡眠产生益处（Tang等人，2024年），包括降低过度兴奋（Zhao等人，2020年）、调节昼夜节律（Huang等人，2020年）和优化体温调节（Murphy和Campbell，2007年）。这些生理变化可以显著缩短入睡潜伏期，提高睡眠效率，减轻全身炎症，影响大脑认知功能，最终提高整体睡眠质量（You等人，2023c，You等人，2024年；Stutz等人，2019年）。不同强度、频率和持续时间的体育锻炼对改善睡眠问题的效果各不相同。一些研究表明，中等强度的体育锻炼可能是提高睡眠质量的有效策略，而过度或不足的体育锻炼可能对睡眠产生不利影响（Wang等人，2025年）。其他研究建议，每周锻炼四次，每次不超过30分钟，持续9到10周，并结合高强度训练，可能会带来最佳的睡眠改善效果（Li等人，2024年）。体育锻炼对睡眠的影响也存在性别差异。对于女性来说，增加锻炼频率与更早入睡、更好的睡眠质量和更积极的情绪相关。对于男性来说，体育锻炼有助于减少白天的功能障碍并加速入睡（Glavin等人，2022年）。因此，探索体育锻炼如何改善睡眠并确定针对不同性别的干预目标对于实现最佳睡眠健康效果至关重要。

近年来，网络分析在心理学领域得到了广泛应用，用于探讨个体症状或心理结构之间的复杂相互关系（Bai等人，2023年）。网络分析以网络的形式表示系统的特征和信息，网络由节点和边组成。睡眠问题的症状和体育锻炼的维度可以被视为单一网络中的不同节点。节点是指任何可测量的变量，而边则是连接两个节点的线（Borsboom和Cramer，2013年）。基于实证数据，节点和边之间的连接模式揭示了网络的整体结构。在网络分析中，中心性指数常用于描述每个节点的重要性。这些指数包括强度、介数、接近度和预期影响（EI）（Cai等人，2020年；Robinaugh等人，2016年）。节点中心性反映了节点在网络中的重要性，主要通过强度来衡量（Chen等人，2021年），即连接到该节点的所有边的权重的总和。接近度衡量节点与网络中其他所有节点的接近程度，计算为从该节点到所有其他节点的最短路径长度的倒数。介数表示节点作为其他不直接连接节点之间最短路径的桥梁的程度。预期影响（EI）是连接到该节点的所有边的权重之和，不考虑绝对值（Robinaugh等人，2016年）。在网络分析中，桥梁分析有助于构建桥梁网络，这对于评估不同变量集之间的关联程度非常有用。桥梁中心性是一组网络统计量，用于识别桥梁症状或节点。这些包括桥梁强度、桥梁介数、桥梁接近度和桥梁预期影响（Jones等人，2021年）。识别这些桥梁节点有助于提高心理干预的精确度和针对性。网络分析不仅允许研究人员检查观察到的变量之间的直接关联，还可以探索它们的相互作用和结构依赖性。它已越来越多地应用于临床心理学研究（Hevey，2018年）。

鉴于睡眠问题与体育锻炼之间的相互关系，理解它们之间的相互作用可以为了解体育锻炼如何作为有效的睡眠问题干预措施提供科学见解。它还允许根据具体的睡眠问题制定个性化的基于体育锻炼的策略。然而，很少有研究使用网络分析来探讨大学生的睡眠问题与体育锻炼之间的关联，或研究这些关系中的潜在性别差异。

为了解决这些空白，本研究旨在构建网络模型，以阐明大学生的睡眠问题的内部结构以及睡眠症状与体育锻炼之间的关联，并比较男性和女性学生之间的网络结构。具体来说，本研究试图回答以下研究问题：

• (1)
  大学生的睡眠问题的内部网络特征是什么？是否存在性别差异？
• (2)
  大学生的睡眠问题与体育锻炼之间有何关联？
• (3)
  哪些睡眠症状或活动维度在睡眠问题与体育锻炼网络中起到桥梁节点的作用？
• (4)
  大学生的“睡眠问题–体育锻炼”网络结构是否存在性别差异？

部分摘录

参与者

这项横断面研究采用了方便抽样方法。数据通过“Questionnaire Star”平台从中国广州的五所大学的学生中收集。共收到8845份回复。这是来自同一城市五所大学的方便样本。根据严格的纳入和排除标准，排除了476份反应时间不合理的回复，以及370份

描述性分析

描述性分析结果见表S1。参与者的年龄范围为16至24岁，平均年龄为19.15岁。其中男性3675人（46.06%），女性4303人（53.94%）。在学年方面，4296人为大一学生（53.85%），2672人为大二学生（33.49%），892人为大三学生（11.18%），118人为大四学生（1.48%）。

睡眠问题网络结构

睡眠问题网络如图1所示。估计的网络包含八个节点，对应于YSIS的八个条目。

讨论

本研究使用网络分析来探讨睡眠问题的内部结构，识别核心特征，并检查睡眠问题与体育锻炼之间的关系，以及这些网络中的性别差异。

结论

通过使用网络分析，本研究阐明了大学生睡眠问题症状网络内的内部关系、睡眠问题与体育锻炼之间的双向关系，以及这些网络结构中的性别差异。我们的发现确定了体育锻炼影响睡眠问题的关键途径。此外，在网络结构的一致性方面发现了显著的性别差异，这可能为

CRediT作者贡献声明

冯慧燕：写作 – 审稿与编辑，撰写原始稿件，可视化，验证，监督，资源提供，项目管理，方法论，研究设计，资金获取，数据管理，概念化。梁家豪：写作 – 审稿与编辑，撰写原始稿件，可视化，验证，正式分析。郭志强：写作 – 审稿与编辑，撰写原始稿件，验证。吴启硕：写作 – 审稿与编辑，撰写原始稿件。曾宏：

参与同意

已从所有参与研究的个人那里获得了知情同意。

伦理批准

该研究获得了广州大学伦理委员会和学校管理层的批准。

提交声明

作者声明本文尚未发表，也没有在其他地方接受发表考虑。

写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明

在准备本手稿时，作者仅使用ChatGPT（OpenAI）进行英语翻译、语言润色和学术风格改进。作者仔细审查并修订了所有输出内容，并对最终内容负全责。

资助

本工作得到了教育部人文社会科学项目（资助编号24JDSZ3019）、广州教育科学规划项目（202317500）和广东高校思想政治教育项目（2023GXSZ053）的支持。

未引用的参考文献

Gong等人，2024年

Kahn等人，2014年

Li等人，2025年

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能会影响本文报告工作的财务利益或个人关系。

致谢

我们特别感谢所有参与者的支持，使这项研究成为可能。