基于MRCP的放射组学分析在预测患有总胆管结石的患者发生ERCP后胰腺炎中的应用

《Surgical Endoscopy》：Radiomics analysis based on MRCP for predicting post-ERCP pancreatitis in patients with common bile duct stones

本研究通过放射组学纹理分析和LASSO算法，结合临床因素构建预测模型，评估MRCP影像特征对ERCP后胰腺炎（PEP）的预测价值。结果显示，复杂模型（放射组学+临床因素）的AUC为0.863，显著优于单独放射组学模型（0.813）和临床风险模型（0.736），DeLong检验和决策曲线分析均证实其临床应用价值。

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摘要

目的

关于术前磁共振胰胆管造影（MRCP）在识别内镜逆行胰胆管造影术后胰腺炎（PEP）方面的预测价值，现有证据有限。

方法

本研究使用3D Slicer软件（版本5.0.3）和最小绝对收缩与选择算法（LASSO）进行了放射组学纹理分析。模型性能通过接收者操作特征曲线（ROC曲线）、决策曲线分析（DCA）和校准图进行评估。

结果

共有1690名在我中心接受内镜逆行胰胆管造影（ERCP）的患者被纳入研究，其中134人（7.93%）发展为PEP。在训练队列中，结合放射组学和临床因素的复杂模型表现出最佳的预测效果：该模型的曲线下面积（AUC）为0.863（95%置信区间：0.825–0.901），敏感性为0.847（95%置信区间：0.757–0.909），特异性为0.743（95%置信区间：0.688–0.792），阳性似然比为3.296，阴性似然比为0.206。相比之下，放射组学模型的性能中等（AUC为0.813，95%置信区间：0.767–0.859），而临床风险模型的性能最差（AUC为0.736，95%置信区间：0.678–0.794）。在测试队列中，复杂模型的表现也优于放射组学模型和临床风险模型。DeLong检验显示三种模型之间存在显著差异。此外，决策曲线分析（DCA）和校准曲线表明，复杂模型和放射组学模型在临床适用性和价值方面均优于临床风险模型。

结论

胆总管结石（CBDS）的放射组学特征是PEP的显著独立预测因素。结合这些放射组学特征的模型在临床预测PEP方面表现出较强的性能。