《Urban Ecosystems》：Nesting the city: long-term spatiotemporal dynamics of nest distribution in a synanthropic gull within a high density European city
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本研究针对城市化进程中黄腿鸥(Larus michahellis)巢穴分布机制这一科学问题，通过分析巴塞罗那市12年(2013-2024)的公民报告和管理干预数据，运用空间广义加性模型(GAMs)首次揭示了建筑高度、港口距离和海岸距离是影响巢穴分布的关键环境预测因子。研究不仅提供了该市黄腿鸥繁殖种群的首个可靠估计(314-509对)，还发现巢穴分布呈现"市中心-海岸"热点模式，为优化城市野生动物管理策略提供了科学依据。
当黄昏降临巴塞罗那海岸线，成群的黄腿鸥在城市天际线间穿梭，这些聪明的海鸟早已将混凝土丛林转变为自己的繁殖乐园。随着全球城市化进程加速，人类活动深刻改变着生物多样性格局——有的物种被迫迁离自然栖息地，有的却凭借卓越适应能力在人工环境中繁衍生息。黄腿鸥(Larus michahellis)正是这样的成功案例，这种大型机会主义海鸟在南欧城市中呈现指数级增长，但其在城市环境中巢穴分布的时空规律始终是未解之谜。
传统海鸟繁殖地多位于偏远海岛或自然岩壁，而城市环境中的巢穴监测却面临独特挑战：分散于高楼屋顶的巢穴难以观测，公民报告存在空间偏差，这使得准确评估种群规模和分布特征变得异常困难。尽管已有研究揭示了城市海鸥的觅食生态学特征，但对巢位选择的关键环境驱动因素仍缺乏系统认知。正是这一研究空白，促使Victor Martin-Vélez团队对巴塞罗那这座160万人口的高密度城市展开了长达12年的生态追踪。
研究人员创新性地整合了公民科学报告与政府管理数据，通过空间建模技术揭示了城市海鸥巢穴分布的奥秘。这项发表于《Urban Ecosystems》的研究不仅首次精确估算了巴塞罗那黄腿鸥繁殖种群规模，更发现了建筑高度这一意想不到的关键决定因子，为理解城市野生动物适应性进化提供了新视角。
研究团队采用多源数据融合方法，主要技术路径包括：基于公共健康机构(ASPB)记录的12年(2013-2024)巢穴报告数据构建时空数据库；运用核密度估计(Utilization Distribution)分析巢穴分布热点区；通过200米网格划分城市空间并提取环境变量(建筑高度、港口距离、海岸距离等)；采用空间广义加性模型(GAMs)量化环境因子对巢穴密度的影响；结合检测概率校正(0.48-0.78)估算实际种群规模。
巢穴密度分布规律
研究显示巴塞罗那市区存在明显的巢穴聚集现象，年平均检测巢穴262±61个，经校正后实际繁殖对数估计达314-509对。空间分析揭示巢穴密度最高区域集中在城市西南坡区及东部沿海地带，热点社区密度可达700巢/平方公里。特别值得注意的是，巢穴分布呈现显著的空间持续性——市中心及海岸区域始终维持高密度状态，表明这些区域具有稳定的适宜繁殖条件。
时空动态变化特征
年度对比分析发现核心巢区(UD50)存在明显波动，2021-2022年间变化幅度高达46.92%。2014与2020年记录到最低巢穴密度，而2018与2023年密度峰值则集中在城市中心区。这种年际波动可能反映了环境变化、管理干预效率或种群内部动态的复杂相互作用，但核心分布格局始终保持相对稳定。
环境预测因子解析
空间GAM模型成功解析了33-44.4%的巢穴密度变异，揭示建筑高度是所有年份中最稳定的预测因子(edf值达3.49-5.7)。距港口距离在所有年份均显显著影响，而绿地距离与海岸距离的影响存在年际变异。模型特别检测到建筑高度与海岸距离的交互作用，表明城市空间构型对巢位选择具有复合影响。预测图显示西部社区预期巢密度最高，而内陆区域密度逐渐降低。
这项研究通过长期生态监测数据揭示了城市海鸥巢穴分布的三大核心机制：结构适宜性(建筑高度提供捕食防护)、资源可达性(港口代表渔业资源)和空间记忆(年际分布稳定性)。建筑高度作为关键预测因子的发现尤为值得关注，既反映了海鸥对城市垂直结构的适应性利用，也暗示了过高建筑可能带来的繁殖能量代价平衡。
从城市管理视角，研究证实了目标干预策略的科学性——识别出的巢穴密度热点区应作为管理优先区域。公民科学数据与空间模型的结合范式，为其他城市野生动物研究提供了可复制的方法论框架。未来研究需结合无人机(UAV)技术克服屋顶观测限制，并拓展到不同城市构型的比较分析。
该工作最终构建了城市海鸥巢穴分布的系统性认知框架，不仅推进了城市生态学理论发展，更为平衡野生动物保护与城市管理提供了实证基础。随着人类世背景下城市生态系统日益重要，这种整合多源数据与空间建模的研究范式，将为理解生物适应性进化与促进人兽共存提供关键科学支撑。
