一项多中心、多国参与的后瞻性研究，旨在探讨肝硬化患者中LI-RADS 3级病灶1年的自然演变过程

《European Radiology》：A multicenter multinational retrospective study of the 1-year natural history of LI-RADS 3 observations in patients with cirrhosis

LI-RADS 3病灶在肝硬化患者中一年内进展率为28%，独立预测因素包括病灶大小（OR 1.12）、Child-Pugh C级（OR 8.36）和酒精性肝病（OR 0.24），影像特征整合后预测效能提升至AUC 0.72。

　　

摘要

目的

评估多个国际中心中肝硬化患者在接受增强磁共振成像（MRI）检查后，LI-RADS 3分级观察结果的一年自然病程，并利用多变量模型和机器学习模型确定临床和影像学因素对疾病进展的预测作用。

材料与方法

这项回顾性研究纳入了347名肝硬化患者，这些患者来自三个国家的六个中心，每个中心有540个LI-RADS 3分级观察结果，所有患者均接受了为期12（±3）个月的随访MRI检查。观察结果根据LI-RADS v2018标准进行了重新评估。广义线性混合效应模型和机器学习方法（LASSO、随机森林）被用来分析疾病进展的预测因素。曲线下面积（AUC）分析用于评估临床和影像学变量的预测性能。

结果

在一年内，28%的LI-RADS 3分级观察结果发生了进展：14%进展为LI-RADS 4级，14%进展为LI-RADS 5级。独立的疾病进展预测因素包括病变大小（比值比：OR=1.12，95%置信区间：1.01–1.24）、Child-Pugh C级（OR=8.36，95%置信区间：1.01–69.27）以及酒精相关性肝病（OR=0.24，95%置信区间：0.06–0.94）。在单变量分析中，增强包膜和未治疗的丙型肝炎病毒也是显著因素。影像学特征提高了预测准确性，AUC从0.65提高至0.72（p=0.01）。病变大小超过9.5毫米与较高的疾病进展风险相关。

结论

四分之一的LI-RADS 3分级观察结果在一年内出现进展。病变大小、肝功能及病因是关键预测因素。整合影像学特征有助于更精细的风险分层，并为不明确性质的肝病变制定更个性化的随访策略。

要点

问题确定哪些LI-RADS 3级肝病变会进展为恶性肿瘤仍然具有挑战性；目前缺乏来自大型、标准化、多中心MRI队列的研究证据

发现在这项大型跨国研究中，28%的LI-RADS 3级观察结果在一年内出现进展；病变大小、肝功能障碍和疾病病因是关键的独立预测因素

临床意义LI-RADS 3级观察结果显示出较高的疾病进展风险，影像学特征有助于改进预测模型并指导早期肝细胞癌（HCC）的监测策略

图形摘要