使用两种不同技术制作的咬合贴面在修复严重咬合牙齿磨损方面的表面精度比较:一项体外研究

《The Journal of Prosthetic Dentistry》:Comparison of the intaglio surface accuracy of occlusal veneers fabricated using two different techniques to restore severe occlusal tooth wear: An in vitro study

【字体: 时间:2026年01月08日 来源:The Journal of Prosthetic Dentistry 4.3

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  本研究通过体外实验比较了减法加工(Tetric CAD)和增材制造(Saremco print CROWNTEC)两种技术在严重磨牙缺损修复中的印模表面精度。结果显示,减法加工组在印模表面精度上显著优于增材制造组(P<0.05),但两者均达到临床可接受标准(≤200μm)。讨论指出减法加工在精度上更优,而增材制造在材料成本和效率方面具有优势。

  
Mehmet Berk Kaffaf | P?nar ?e?en | Sinem Ok Toka?
助理教授,土耳其伊斯坦布尔肯特大学牙科学院修复牙科系

摘要

问题陈述

压印表面的精度对于咬合贴面的合适贴合和临床性能至关重要。关于使用患者来源的模型制作严重牙齿磨损咬合贴面的减材法和增材法的比较数据有限。

目的

本体外研究的目的是在实验室条件下,评估使用患者来源的模型,通过减材铣削(Tetric CAD;Ivoclar AG)和增材制造(Saremco print CROWNTEC;Saremco Dental AG)技术制作的咬合贴面的精确度和真实性。

材料与方法

使用口内扫描仪获取了一名严重牙齿磨损患者的下颌第一磨牙的数字扫描数据。咬合贴面通过铣削(n=20)或三维打印(n=20)方式进行数字化设计并制作。将压印表面扫描结果与Geomagic Control X软件程序中的参考设计进行比较以评估真实性;通过组内成对对齐来确定精度。数据正态性通过Kolmogorov-Smirnov和Shapiro-Wilk检验进行评估,组间比较使用Mann-Whitney U检验(α=0.05)。

结果

铣削组的真实性显著更高(P<0.05),而精度方面没有显著差异(P>0.05)。两种材料的真实性值均在临床可接受范围内(≤200 μm)。

结论

减材铣削产生的压印表面比增材制造更精确,尽管两种方法都表现出可接受的适应性和相似的可重复性。虽然两种方法在临床上均可应用,但减材制造具有更高的真实性,而增材制造在材料利用和成本效率方面具有优势。

材料与方法

本研究使用了一名严重牙齿磨损患者的下颌弓模型(图1A-C)作为样本制备的最终模型,具体过程如图2所示。已获得患者同意使用其图像和模型。下颌右侧第一磨牙作为参考牙齿,按照制造商的指南使用数字扫描设备(TRIOS 3;3Shape A/S)进行扫描。数字扫描结果以标准镶嵌语言(STL)格式导出。

结果

真实性分析显示,CrownTEC组和Tetric CAD组之间存在显著差异(图5)。两组之间的最小(负)3D偏差平均值没有显著差异(P=0.130);然而,CrownTEC组在最大(正)(P=0.001)、平均(P=0.001)、RMS(P=0.001)以及平均正(P=0.013)或负(P=0.001)3D偏差值方面均显著高于Tetric CAD组(表1)。精度分析参数没有显著差异。

讨论

本研究评估了通过两种不同的CAD-CAM技术(减材铣削(Tetric CAD;Ivoclar AG)和增材制造(Saremco print CROWNTEC;Saremco Dental AG)制作的树脂基咬合贴面的压印表面的真实性和精度。两组之间的真实性存在显著差异(P=0.001–0.013),而精度方面没有显著差异(P=0.234–0.914)。因此,原假设“制造技术对咬合贴面的真实性没有影响”被否定。

结论

基于本体外研究的结果,得出以下结论: - 制造方法影响了咬合贴面的压印表面真实性,减材制造的真实性高于增材制造。 - 两种方法的真实性值均在临床可接受范围内(≤200 μm)。 - 精度方面没有显著差异;然而,两组均超过了临床可接受范围(≥200 μm)。 - 尽管两种方法在临床上均可应用,但减材制造具有更高的真实性,而增材制造在材料利用和成本效率方面具有优势。

患者同意

本研究中使用的牙科模型和临床图像来自一名严重牙齿磨损的患者。在研究开始前,患者已充分了解研究目的和方法,并签署了书面同意书。同意书采用清晰的语言编写,确保患者理解,并明确指出图像和数据将仅用于科学用途。

作者贡献声明

Mehmet Berk Kaffaf:概念构思、方法设计、数据管理、验证、正式分析、资源准备、初稿撰写、可视化、研究实施。 P?nar ?e?en:概念构思、方法设计、监督、审稿与编辑。 Sinem Ok Toka?:概念构思、方法设计、监督。

关于写作过程中生成式AI和AI辅助技术的声明

在准备本论文的过程中,作者使用了ChatGPT(OpenAI)来提高手稿的可读性和语言表达。使用该工具后,作者根据需要对内容进行了审查和编辑,并对本文的内容负全责。
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