超顺磁性Fe?O?纳米簇通过协同化疗和神经外泌体(NETs)降解作用,用于癌症治疗及转移预防

《Biomaterials Advances》:Superparamagnetic Fe 3O 4 nanoclusters for cancer therapy and metastasis prevention via synergistic chemotherapy and NETs degradation

【字体: 时间:2026年01月08日 来源:Biomaterials Advances 6

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  超顺磁Fe3O4纳米团簇共载DOX和DNase,通过交替磁场实现磁热疗与化疗协同,同时降解NETs改善肿瘤微环境,显著抑制原发肿瘤及转移。

  
谢立勤|曾天毅|李丹|常文珂|纪胜路|华志春
新乡医学院生命科学技术学院,中国新乡市金水路601号,453003

摘要

中性粒细胞胞外陷阱(NETs)的过度表达是肿瘤发生和转移的关键生物标志物和介质。通过抑制其形成或降解现有结构,针对NETs的治疗策略在癌症治疗和转移预防方面显示出巨大的潜力。脱氧核糖核酸酶I(DNase)虽然能有效降解NETs,但由于其在血浆中的清除速度较快,需要使用递送载体来延长其治疗效果。在本研究中,我们通过一步溶热法制备了超顺磁性Fe3O4纳米簇,用于多柔比星(DOX)和DNase的共同递送。该纳米平台表现出:(1)在肿瘤部位具有增强的磁保留能力,从而提高局部药物浓度和实现靶向递送;(2)在交替磁场(AMF)作用下具有协同治疗效果,结合了磁热疗和化疗,并通过降解NETs重塑肿瘤微环境。综合评估表明,这种联合方法比单一疗法显著增强了抗肿瘤效果,同时通过调节肿瘤微环境还具有预防转移的额外优势。因此,这种多功能纳米平台代表了协同癌症治疗的一种有前景的策略,能够同时控制原发肿瘤和抑制转移。

引言

中性粒细胞胞外陷阱(NETs)是中性粒细胞的一种新型防御机制,最初由Brinkmann发现[1]、[2]。这些网状结构主要由染色质、脱氧核糖核酸(DNA)和多种抗菌蛋白组成。尽管NETs在捕获和消除病原体方面起着关键作用,但它们的过度释放与某些病理状况有关[3]。临床研究表明,异常的NETs形成与多种疾病相关,包括血栓形成、先兆子痫、慢性炎症性疾病和心肌缺血-再灌注损伤。肿瘤微环境的特点是炎症活动增强[4],这也导致了NETs产量的增加。Demers在2012年首次提出了肿瘤介导的NETs释放现象[5]。Berger-Achituv(2013年)的研究提供了NETs存在于儿童Ewing肉瘤组织中的直接证据,并进一步描述了肿瘤相关中性粒细胞NETosis的现象[6]。重要的是,持续的NETs释放会促进慢性炎症,从而形成有利于肿瘤进展和转移的微环境[7]。
研究表明,与健康个体相比,癌症患者(如肺癌、胰腺癌和膀胱癌患者)的血浆中NETs水平显著升高[8]、[9]。Yang发现NETs通过促进人脐静脉内皮细胞的增殖[10]、迁移和管腔形成来促进胃癌的血管生成。此外,抑制NETs可以通过减少微血管密度来抑制肿瘤生长,证实了其促肿瘤作用。在非酒精性脂肪性肝炎相关肝病中,Wang观察到NETs的积累[11],这通过代谢重编程诱导了调节性T细胞(Tregs)的分化。由于Tregs可以抑制抗肿瘤免疫,这一机制可能有助于肿瘤的免疫逃逸和进展。此外,Yan Li在肺癌中发现了一个反馈循环[12]:肿瘤细胞释放的胞外RNA(exRNAs)激活上皮细胞形成NETs,进而触发上皮细胞坏死,释放更多的exRNAs。这种NETs-exRNAs的级联反应加剧了炎症并促进了肿瘤发生。NETs在结直肠癌(CRC)中的作用已有大量文献记载。Richardson报告称,在所有肿瘤阶段的CRC患者中NETs水平均升高[13],包括晚期病例。同样,Xuehua Kong在CRC患者的组织和血液样本中发现了NETs的增加[14],这些NETs间接加速了肿瘤进展。值得注意的是,循环中的NETs与癌胚抗原结合后,成为预测CRC发生和转移的潜在生物标志物。
除了促进肿瘤起始外,NETs还积极塑造了一个有利于转移的微环境。Yang发现NETs在乳腺癌和结肠癌的肝转移灶中大量积累[15]。他们的研究表明,NETs中的DNA成分(NETs-DNA)作为配体与癌细胞表面的CCDC25蛋白结合,激活ILK-β-parvin通路,招募循环肿瘤细胞并建立远处转移。值得注意的是,在CCDC25敲除模型中,这种转移机制被消除,证实了NETs-CCDC25相互作用在转移中的关键作用。NETs还通过诱导促肿瘤炎症来增强转移潜力。在肝细胞癌中,NETs物理上捕获肿瘤细胞。内化后,这一过程触发TLR4/9-COX2信号通路,从而激活转移行为[16]。Xiaohe Zhou发现了另一种机制,即肿瘤来源的自噬体通过高迁移率盒1(HMGB1)依赖性激活TLR4-Myd88-ERK/p38通路来刺激NETs的形成[17]。这些NETs随后损害T细胞功能,在肺部形成免疫抑制性的转移前微环境。其他研究表明,手术应激会提高术后NETs水平。在这种炎症环境中,NETs通过多种方式促进转移。它们可以物理捕获循环肿瘤细胞[18],激活β1-整合素、HMGB1和基质金属蛋白酶-9等转移相关因子[19]、[20]、[21],并触发支持转移的信号通路[8]、[20]、[21]、[22]。
鉴于NETs在促进肿瘤转移中的关键作用,抑制NETs的形成或破坏现有的NETs代表了一种有前景的治疗策略。Huan Zhao证明二氢丹参酮I不仅抑制NETs的形成,还能减轻NETs诱导的转移扩散[23]。类似地,白藜芦醇通过激活SIRT1来抑制NETs的生成,从而减少乳腺癌的肺转移[24]。Yanze Yin报告说,富含组氨酸的糖蛋白与中性粒细胞上的FcγR1结合[25],通过抑制IL-8-MAPK/NF-κB通路和活性氧的产生来抑制NETs的形成,最终在肝癌模型中预防肺转移。除了抑制NETs外,针对NETs来重塑肿瘤微环境和增强抗肿瘤免疫也成为一种有效策略。例如,DNase治疗与抗PD-L1疗法结合使用,可以在肿瘤微环境中恢复T细胞功能,从而抑制肿瘤生长[26]。利用光热/光动力纳米颗粒的创新方法已被开发出来,以诱导免疫细胞死亡、促进树突状细胞成熟、激活T细胞,从而防止术后肿瘤复发[27]。
直接破坏NETs也显示出显著的治疗潜力。Huiyi Liang使用基于聚天冬氨酸的阳离子材料阻断NETs-DNA与CCDC25之间的相互作用[28],有效抑制NETs介导的癌细胞趋化性和迁移。虽然DNase可以降解NETs的DNA骨架[29]、[30]、[31],但其临床应用需要递送系统来延长其短暂的血浆半衰期。为了解决这个问题,Jiayuan Chen开发了具有等离子体金核和介孔聚多巴胺壳的AuPB@mPDA纳米颗粒,以实现可控的DNase释放[32],有效防止NETs介导的循环肿瘤细胞捕获和转移播种。Zhaozhong Wang设计了融合了CCDC25并封装了DNase的脂质体,能够有效清除NETs并抑制肝脏转移前微环境的形成[33]。此外,还设计了将DNase与化疗药物结合的递送系统,实现肿瘤微环境响应性释放,同时进行肿瘤治疗和转移预防[34]、[35]。总的来说,这些研究表明,无论是通过抑制、降解还是免疫调节来靶向NETs,并结合化疗、免疫疗法或其他治疗方式,都是一种强有力的策略,可以抑制肿瘤进展和转移扩散。
超顺磁性氧化铁纳米颗粒(Fe3O4)由于其独特的超顺磁性质、优异的生物相容性和易于表面功能化,已成为药物递送系统中的多功能纳米载体[36]、[37]、[38]、[39]。这些特性使其适用于磁靶向、热疗和可控药物递送。在本研究中,我们通过一步溶热合成方法制备了Fe3O4纳米簇[40],使用FeCl3•6H2O作为铁前体,乙二醇(EG)作为溶剂。该纳米平台同时装载了两种治疗剂:用于肿瘤抑制的化疗药物多柔比星(DOX)和用于降解NETs的DNase。如图1所示,这种多功能系统通过顺序机制发挥作用。首先,Fe3O4/DOX/DNase复合物通过磁保留作用在肿瘤部位聚集,从而显著提高局部药物浓度。随后,磁场诱导的加热触发快速释放有效载荷,DOX与热疗协同作用杀死肿瘤细胞,而DNase降解NETs-DNA以破坏促转移微环境。这种联合作用同时抑制原发肿瘤生长并防止远处转移。

材料

丙烯酸钠(NaAA)、溴乙酸(BA)、抗坏血酸钠(SA)、氯化铜(CuCl2)、N,N,N,N,N,N-五甲基二乙烯三胺(PMEDTA)、DNase和盐酸多柔比星(DOX·HCl)从Aladdin Chemical Reagent Co., Ltd.(上海,中国)购买。六水合三氯化铁(FeCl3·6H2)、乙二醇(EG)、醋酸钠、4%甲醛和比色蛋白测定试剂盒(BCA)从北京鼎国长盛生物技术有限公司获得。

Fe3O4纳米簇的结构、形态和性能

Fe3O4纳米簇通过溶热法成功合成,使用PAAS作为缩合核和稳定剂。PAAS的负电荷羰基不仅促进了定义明确的纳米簇的形成,还赋予了它们优异的水分散性,表现为ζ电位为-18 mV,平均水动力直径为183.1 nm,多分散指数(PDI)为0.24(图1A)。通过FT-IR光谱进行了表征

结论

本研究通过一步溶热法合成了单分散的Fe3O4纳米簇,具有均匀的形态、高磁响应性和良好的细胞相容性。Fe3O4纳米簇对DOX和DNase具有高载药能力,共同递送系统Fe3O4/DOX/DNase在体外表现出双重治疗效果:显著抑制4T1乳腺癌细胞的增殖和高效的NETs降解。

CRediT作者贡献声明

谢立勤:撰写——原始草案、软件开发、研究设计、资金获取、数据管理、概念构思。曾天毅:撰写——原始草案、数据管理。李丹:数据验证。常文珂:数据管理。纪胜路:软件开发、数据管理。华志春:撰写——审稿与编辑。

利益冲突声明

作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文所述的工作。

致谢

本工作得到了河南省科技研究项目(编号:252102311233)和新乡医学院基础研究基金(编号:505089)的支持。我们还要感谢新乡医学院第三附属医院提供的小动物活体成像设施。
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