《Frontiers in Nutrition》：Assessment of body fat percentage in Emirati females: a comparative analysis of BIA vs. DXA
编辑推荐：
本研究通过对比生物电阻抗分析（BIA）与双能X射线吸收测定法（DXA）在95名17-27岁阿联酋女性体成分评估中的差异，发现标准BIA方程系统性低估体脂百分比（%fat）和脂肪质量（FM）达14.1%与5.8kg，同时高估去脂体重（FFM）8.2kg。尽管二者相关性显著（%fat的r=0.855），但Bland-Altman分析显示其临床一致性较差。研究进一步开发出基于电阻指数（RI）、体重和年龄的族群特异性FFM预测方程（R2=0.906），新方程将FFM估计偏差降至-0.04kg（ICC=0.951），显著提升测量精度，为中东地区肥胖干预提供精准工具。
引言
肥胖是阿联酋重大健康问题，非传染性疾病占当地死亡原因的55%。准确评估体成分对肥胖管理至关重要。BMI虽广泛应用但无法区分肌肉与脂肪，而DXA作为金标准存在设备昂贵、需专业培训等局限。BIA以其便携、无辐射等优势成为替代方案，但其内置方程多基于白人群体开发，可能因族群体成分差异影响准确性。目前缺乏针对阿联酋人群的BIA验证研究。
材料与方法
研究纳入95名17-27岁健康阿联酋女性，采集空腹状态下体重、身高及BMI数据。采用DXA（Lunar iDXA）和八电极BIA设备（TANITA BC-418 MA）同步测量体成分。通过配对t检验、Pearson相关性和Bland-Altman分析评估方法间一致性，并利用电阻指数（RI=身高2/电阻）、体重和年龄建立族群特异性FFM预测方程。
结果
样本平均BMI为22.9±5.2kg/m2，54.7%参与者体重正常。BIA显著低估%fat（均值差-14.1%，p<0.001）和FM（-5.8kg），高估FFM（+8.2kg），且Bland-Altman图显示随脂肪水平升高而加剧的比例性偏差（如%fat的95%一致限为-25.1%至-3.1%）。新方程FFM=-4.599+0.396×RI+0.198×体重+0.537×年龄，其估计值与DXA无显著差异（均值差-0.04kg），ICC提升至0.951，FM估计误差缩小至±2.5kg。
讨论
与爱尔兰、土耳其等族群研究一致，标准BIA方程在阿联酋女性中存在系统性偏差，可能源于族群间体型、体液分布差异。新方程通过纳入本地化参数有效消除偏差，但需在独立样本中验证且暂限于女性群体。研究强调开发族群特异性方程对公共健康策略的重要性，避免因测量误差导致能量需求计算偏差，进而影响肥胖干预效果。
结论
BIA仍是阿联酋人群肥胖筛查的实用工具，但需采用本地化方程提升精度。未来应扩展验证样本并开发男性群体方程，为中东地区体成分评估提供标准化方案。
