《Frontiers in Psychology》：Who participates? Who frequents? Exploring the correlates of sports participation among Chinese adults: evidence from national survey
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本文基于2021年中国综合社会调查数据，通过多维度回归分析揭示了中国成年人体育参与的影响机制。研究发现，省级经济水平、居住类型、教育程度等12个变量显著影响参与决策，而年龄、抑郁状态等7个因素与参与频率密切相关。研究创新性地发现中国成年人的体育参与率随年龄增长而上升，为制定差异化健康干预策略提供了重要实证依据。
背景与方法
体育参与被定义为由骨骼肌完成的任何形式的身体运动，能够增加能量消耗。尽管体育参与对健康的益处已被广泛证实，包括改善心理健康、降低全因死亡率等，但全球身体活动不足率仍持续上升。在中国，定期参与体育活动的成年人比例仅为30.3%，与"健康中国2030"设定的40%目标存在显著差距。
本研究采用2021年中国综合社会调查数据，纳入5581名成年人样本，运用描述性统计、单因素分析和后退法逐步回归等方法，从三个维度考察体育参与：是否参与、参与频率（每月几次至每天）和频繁参与（每周≥3次中等强度运动）。研究选取了22个经过文献验证的独立变量，涵盖社会经济、健康状态和行为特征等多方面因素。
主要发现
省级经济发展水平显示出显著的正向关联。与欠发达省份相比，发达省份居民参与体育活动的几率更高。城乡差异尤为明显，城市居民的体育参与率和频率均显著高于农村居民，这可能与城市地区更完善的体育设施和更有效的政策实施有关。
教育程度呈现明显的梯度效应：与未受教育群体相比，小学、中学、高中和高等教育程度者的体育参与几率逐步递增。值得注意的是，正常体重和超重人群的参与率显著高于低体重人群，暗示体重管理可能是重要的参与动机。
健康问题对体育参与产生双重影响。虽然轻度抑郁症状者更可能尝试参与体育活动，但任何程度的抑郁状态都会显著降低参与频率。这种矛盾现象可能源于心理问题导致的能量不足和兴趣减退。
互联网接入与体育参与呈正相关，但仅体现在参与决策阶段，对频率无显著影响。观看体育比赛同样仅促进初始参与，说明外部激励因素主要作用于参与门槛的跨越。
社会阶层分析显示，中下层阶层的体育参与率显著低于上层阶层，但阶层差异在参与频率模型中不再显著。经济状况的影响也呈现类似模式，个人经济地位仅影响是否参与的决定。
创新性发现
年龄与体育参与的关系呈现出与国际研究相反的趋势。中国成年人的体育参与率随年龄增长而上升，这可能与年轻人面临育儿压力、职业发展等时间约束有关。根据中国时间利用调查，25-34岁群体每日平均花费1小时16分钟照顾子女，这种时间分配模式可能限制年轻人的体育活动机会。
性别差异在本研究中未达到统计学显著性，这与多数国际研究结果不同。可能原因是本研究未区分运动类型，而男女偏好的运动形式存在差异，导致整体参与率趋于平衡。
人口迁移特征显示出独特影响。流动人口的体育参与频率显著高于本地居民，这可能源于通过体育活动寻求社会融入的心理动机。同时，未成年子女数量与参与频率呈负相关，且子女越多，负面影响越大，印证了家庭责任对休闲时间的挤压效应。
研究启示与局限
本研究首次系统揭示了中国成年人体育参与的多维影响因素，为精准化健康干预提供了路线图。针对参与率的提升，应重点关注经济欠发达地区、低教育群体和年轻成年人；而对于参与频率的改善，则需要解决健康问题、心理障碍和家庭责任等深层制约因素。
研究存在若干局限性：横断面设计难以确立因果关系，自报数据可能存在偏差，且未包含运动强度等细节指标。未来研究可结合纵向设计、客观测量指标和理论框架，进一步深化对体育参与行为机制的理解。
结论
通过区分体育参与的不同维度，本研究揭示了影响中国成年人体育行为的复杂因素体系。促进体育参与需要采取差异化策略：对于初始参与，应加强基础设施建设和健康意识普及；对于参与频率的提升，则需要解决心理健康、家庭责任等深层障碍。建立家庭体育模式、社区心理健康支持体系等创新举措，可能成为推动全民健康的有力抓手。
