《Ecology and Evolution》：Exploring Habitat Preferences, Suitability, and Illegal Trade Routes of Indian Pangolins in Western Pakistan: Implications for Conservation
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本文综合运用野外调查、最大熵（MaxEnt）模型与社区访谈，系统评估了巴基斯坦开伯尔-普赫图赫瓦省印度穿山甲（Manis crassicaudata）的栖息地偏好、适宜性及非法贸易网络。研究发现，穿山甲洞穴分布在不同生境间存在显著差异（χ2= 17.756, p < 0.01），偏好以Dalbergia sisso等树种为主的森林生境；MaxEnt模型（AUC = 0.868）显示年降水量（Bio_12）、坡度和海拔是影响栖息地适宜性的关键因子；同时揭示了以白沙瓦、拉合尔等城市为核心的非法贸易路线。研究呼吁加强执法、社区参与及栖息地修复，为濒危物种的区域保护提供科学依据。
研究背景与意义
印度穿山甲（Manis crassicaudata）作为濒危物种，在巴基斯坦开伯尔-普赫图赫瓦省面临栖息地丧失与非法贸易的双重威胁。本研究通过多学科方法，旨在填补该区域穿山甲分布与受胁机制的研究空白，为针对性保护行动提供依据。
研究方法与设计
研究于2021年1月至2023年6月期间，在15个行政区开展302次野外调查，布设280条固定宽度样带（70 m × 10 m），记录穿山甲直接（实体、尸体）与间接迹象（洞穴、粪便）。生境偏好通过卡方检验分析洞穴分布与土地覆被类型（森林、草地、农地）的关联；栖息地适宜性采用MaxEnt模型（版本3.4.4），结合环境变量（如生物气候数据、高程、坡度）与80个穿山甲出现点进行建模；同时辅以随机森林（RF）和支持向量机（SVM）模型验证结果稳健性。非法贸易路线通过255份问卷与196次访谈（涉及猎人、执法者、社区成员）进行空间制图。
栖息地偏好与植被特征
穿山甲洞穴分为取食新/旧洞与睡眠活跃/非活跃洞四种类型，共记录1556个洞穴。洞穴分布在生境间差异显著（χ2= 17.756, p < 0.01），森林生境占比最高（61.3%）。植被分析显示，穿山甲显著偏好Dalbergia sisso（重要值指数IVI = 42.86），而桉树（Eucalyptus camaldulensis）的IVI最低（28.32），可能与后者提供的遮蔽和觅食资源不足有关。
栖息地适宜性建模结果
MaxEnt模型预测精度良好（AUC = 0.868, TSS = 0.674），显示22%的研究区域为高度适宜栖息地，27%为中度适宜，51%为低度适宜。年降水量（贡献度35.7%）、坡度（23.8%）和高程（18.6%）是主导因子。响应曲线表明，穿山甲适宜性在年降水量700 mm、坡度0°–5°、海拔500 m时达到峰值。比较建模中，SVM表现最优（AUC ≈ 0.61），但三种模型均一致识别高程、归一化差分水分指数（NDMI/NDWI）为关键变量。
非法贸易与社区感知
72%的受访者知晓穿山甲非法贸易，主要路线经白沙瓦、拉合尔等城市枢纽。社区认为 deforestation（35%）和气候变化（22%）是主要威胁，而盗猎仅占3%（可能反映认知偏差）。穿山甲捕获方式包括探照灯（23%）、训犬（17%）等。保护措施建议以强化执法（25%）和社区参与（21%）为主。
讨论与保护启示
研究结果与全球穿山甲生态研究一致，强调森林保护与缓坡生境的重要性。非法贸易网络的存在凸显执法薄弱与跨境合作缺失。建议整合栖息地修复、社区监测及政策强化，并通过跨模型验证（MaxEnt、RF、SVM）提升预测可靠性，为区域保护规划提供数据支撑。
结论
印度穿山甲在开伯尔-普赫图赫瓦的栖息地高度片段化，受气候地形因子与人类活动共同影响。亟需通过生境管理、贸易打击及公众教育构建综合保护体系，以遏制种群衰退。
