遗传风险评分、对社区环境混乱程度的感知以及睡眠时长

《Sleep》：Genetic Risk Scores, Perceived Neighborhood Disorder, and Sleep Duration

本研究基于社会生态模型，探讨遗传风险分数（GRS）与感知社区混乱对睡眠时长的影响。通过整合All of Us研究计划的基因数据和横断面调查数据，利用78个全基因组关联研究（GWAS）的SNP加权GRS，结合腕部活动监测数据。结果显示，GRS与社区混乱负相关，与连续睡眠时长正相关，社区混乱则与连续睡眠时长负相关且与睡眠时长分类无显著交互作用。结论表明GRS和社区混乱对睡眠有独立直接效应，扩展了社会生态模型的应用，并揭示了基因-环境相关性但无交互作用。

　　

摘要

研究目的

大多数关于社区环境与睡眠健康的研究都强调了直接效应，但未能考虑到遗传因素的作用。在本文中，我们借鉴了社会生态模型来探讨遗传因素、社区环境与睡眠健康之间的相互作用。我们特别研究了遗传风险评分（GRS）和感知到的社区混乱程度对睡眠时长的独立影响及联合影响。

方法

我们结合了来自“All of Us Research Program”的基因组数据和横断面调查数据，该研究选取了22,575名具有欧洲血统的美国成年人作为非概率样本。我们利用78个全基因组SNP的睡眠时长增加风险等位基因计数来构建加权GRS。分析中还包括一个感知社区混乱程度的指标以及基于手腕活动记录的客观睡眠时长测量结果。

结果

遗传风险评分（GRS）与社区混乱程度呈负相关，与持续睡眠时长呈正相关，与短暂睡眠的概率呈负相关。社区混乱程度与持续睡眠时长呈负相关，与短暂和长时间睡眠的概率均呈正相关。GRS与睡眠时长（无论是连续的还是分段的）之间的关联在社区混乱程度的不同水平上保持一致。

结论

我们的分析证实了GRS和社区混乱程度对睡眠时长的独立直接影响。我们的发现通过评估遗传因素在社区环境与睡眠健康研究中的作用，扩展了社会生态模型的应用。尽管我们发现了GRS与感知到的社区混乱程度之间的基因-环境相关性，但几乎没有证据表明存在基因混淆现象，也没有发现基因-环境交互作用。

图形摘要

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