《The Lancet Planetary Health》:Risk, burden, and trend of infectious disease hospitalisations associated with floods: a multicountry, time-series study
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本研究针对洪水后传染病暴发这一重大公共卫生问题,通过多国时间序列分析,量化了2000-2019年间洪水暴露与全因及特定病因传染病住院风险、负担的关联及其时序变化。结果显示洪水暴露可导致食源性和水源性疾病、空气传播疾病、皮肤黏膜感染及性传播感染住院风险持续升高达26周,为完善气候变化适应策略和公共卫生应急响应提供了关键证据。
洪水是全球最常见自然灾害之一,2004年至2023年间影响超过13.6亿人。随着气候变化导致洪水严重程度、持续时间和频率预计增加,以及洪水易发区人口聚集速度超过安全区,面临洪水威胁的人群正在不断扩大。洪水过后,传染病暴发成为最紧迫的公共卫生问题之一,然而关于洪水相关传染病住院的风险、负担及时序变化仍存在知识空白。现有研究多集中于食源性和水源性感染(如霍乱、伤寒、腹泻),而忽视了其他感染途径,包括空气传播疾病、皮肤黏膜感染和性传播感染。同时,现有证据地理覆盖范围有限,多集中于单一地区,且尚未量化洪水可归因的传染病住院负担。
为填补这些空白,研究人员在《The Lancet Planetary Health》发表了题为"Risk, burden, and trend of infectious disease hospitalisations associated with floods: a multicountry, time-series study"的多国时间序列研究。该研究旨在量化2000-2019年间洪水暴露与传染病住院风险及负担的关联,并检验2000-2009年与2010-2019年两个时期风险与负担的时序变化。
研究收集了澳大利亚、巴西、加拿大、智利、新西兰和泰国709个社区2000年1月1日至2019年12月31日的传染病住院数据,共纳入2700万条住院记录。洪水事件数据来自达特茅斯洪水观测站(Dartmouth Flood Observatory)。研究人员采用两阶段分析方法:第一阶段使用准泊松回归结合分布滞后非线性模型(DLNM)估计每个社区洪水暴露与每周住院风险之间的暴露-滞后-反应关联;第二阶段通过多元荟萃分析(multivariate meta-analyses)合并社区特异性关联,估计总体暴露-滞后-反应关联。研究控制了长期趋势、季节趋势、温度及降水的混杂效应。
研究结果
洪水暴露与传染病住院风险的滞后模式
研究发现,洪水暴露后26周内,全因及特定病因传染病的住院风险均有所增加。全因传染病和皮肤黏膜感染的风险在洪水暴露当周立即上升,随后下降并再次升高,至约24周时衰减至无暴露水平。食源性和水源性疾病及性传播感染的风险在洪水暴露当周达到峰值后单调下降,前者风险约在16周后衰减,后者则呈现持续超过26周的趋势。空气传播疾病的住院风险在洪水后约10周开始增加,15周左右达到峰值,24周时衰减。
平均相对风险
对于每1周的洪水暴露,其后26周内的平均住院相对风险(RR)为:全因传染病1.006(95% CI 1.002–1.009)、食源性和水源性疾病1.008(1.003–1.012)、空气传播疾病1.004(1.001–1.008)、皮肤黏膜感染1.010(1.005–1.015)、性传播感染1.032(1.025–1.039)。
效应修饰因素
洪水暴露与传染病住院风险的关联受性别、年龄、气候类型、年平均温度、年平均湿度、社会经济状况(以人均GDP衡量)、洪水频率和滑坡敏感性等因素修饰。总体而言,关联在60岁以上人群中更强;大陆性气候社区关联最强,极地气候最弱;年平均温度≤16°C或>25°C的社区关联强于温度适中社区;人均GDP≤9000美元(2011年不变价)的较低收入社区关联强于中等收入社区(>$9000–35,000);洪水频率最低(≤1.9天/年)的社区关联最强。
风险与负担的时序变化
2000-2009年至2010-2019年间,相对风险(RR)因国家和疾病而异。观察到三种主要变化模式:某些RR从大于1的值(或无显著关联)增至另一个大于1的值(如澳大利亚的空气传播疾病);某些RR从小于1的值增至另一个小于1的值(或无显著关联)(如巴西和智利的空气传播疾病);某些RR从大于1的值降至无显著关联(或接近1的值)(如澳大利亚和巴西的食源性和水源性疾病、加拿大的空气传播疾病、新西兰的皮肤黏膜感染)。超额率的变化趋势与RR相似。2010-2019年,澳大利亚全因传染病住院的超额率最高,为每百万人年150.0(95% 经验CI 115.8–183.2)例入院。
研究结论与意义
本研究通过多国大样本数据证实,洪水暴露与全因及多种特定传染病住院风险增加相关,且风险升高可持续长达26周。研究首次提供了洪水与性传播感染关联的证据,并将风险影响期从以往研究通常关注的1个月延长至半年,强调了洪水后需持续关注和干预的必要性。研究识别了易感人群(如老年人)和脆弱社区特征(如大陆性气候、温度极端、低收入、洪水频率低),为精准公共卫生干预提供了依据。观察到风险随时间的变化模式可能反映了基础设施韧性、公共卫生干预效果和人群健康意识的变化。
随着气候变化预计将增加洪水的严重性、持续时间和频率,研究结果强调亟需审查和改进当前的适应战略、灾害响应协议、卫生系统韧性和疾病监测系统。卫生服务提供者应预见洪水期间及之后传染病住院风险的广泛且 prolonged 增加,并通过加强医疗物资储备、人力资源管理和分诊策略来应对增加的服务需求。公共卫生机构应密切监测洪水后住院情况,作为传染病控制的一种手段。政策制定者应优先考虑增强卫生系统对自然灾害的韧性,并不断完善灾害准备、早期预警和检测系统以及高效的灾害响应协议,以减少可避免的疾病负担。
研究的局限性包括洪水数据可能低估了某些地区的小型洪水事件,社区层面的暴露评估可能引入暴露错分,观察性研究设计无法最终确立因果关系,各国研究时期不同可能影响跨国比较,以及住院数据的增加未必完全等同于住院需求的增加(因收治能力和就医可及性可能受损)。尽管如此,该研究为理解洪水对传染病负担的长期和广泛影响提供了重要证据,对应对气候变化相关的健康风险具有重要指导意义。