荷兰EQ-5D-3L健康效用值集20年变迁：基于现代方法的新估值体系研究

《The European Journal of Health Economics》：Revisiting health state preferences after 20 years: A new EQ-5D-3L value set for the Netherlands

本研究针对荷兰原有EQ-5D-3L值集（基于2003年数据）可能无法准确反映当前人群偏好的问题，采用符合EuroQol集团最新标准的EQ-VT评估技术和复合时间权衡法（cTTO），建立了新一代荷兰EQ-5D-3L健康效用值集。结果显示，疼痛/不适和行动能力成为最重要的健康维度，最差健康状态（33333）的效用值低至-0.723，与旧值集（-0.329）存在显著差异。该研究为荷兰健康经济评估提供了更准确的价值参照，并对国际同类值集更新具有重要方法论借鉴意义。

　　

在健康经济学领域，准确测量健康状态的价值对于评估医疗干预措施的经济性至关重要。EQ-5D-3L作为全球最广泛使用的健康相关生命质量（HRQoL）测量工具之一，通过五个维度（行动能力、自我照顾、日常活动、疼痛/不适、焦虑/抑郁）和三个严重程度级别，描述了243种可能的健康状态。每个国家都需要建立自己的价值集，为每种健康状态赋予一个权重，从而计算质量调整生命年（QALY_s），这是成本效用分析的核心指标。

荷兰自2006年开始使用基于2003年收集数据的EQ-5D-3L值集，这一值集在过去近二十年间被广泛用于该国的健康经济评估。然而，随着时间的推移，问题逐渐显现：荷兰的人口结构发生了显著变化，社会的健康偏好可能已经改变，而更重要的是，健康状态评估的方法论也取得了长足进步。旧的值集使用的方法如今看来已经过时，特别是其处理"比死亡更差"（WTD）健康状态的方式存在任意转换的问题。这些因素都让人怀疑旧值集是否还能准确反映当代荷兰人群的真实偏好。

为了解决这一问题，来自EuroQol研究基金会和伊拉斯谟大学的Bram Roudijk与Marcel F. Jonker在《The European Journal of Health Economics》上发表了他们的最新研究。他们采用最先进的方法论，重新开发了荷兰的EQ-5D-3L值集，并与旧值集进行系统比较，探讨健康偏好可能发生的变化以及方法论进步对健康状态估值的影响。

研究人员采用了几项关键技术方法：通过复合时间权衡法（cTTO）进行健康状态估值，这种方法结合了传统时间权衡法（TTO）和前瞻时间权衡法（LT-TTO），能够自然处理"比死亡更差"的健康状态；使用EuroQol评估技术（EQ-VT）协议进行在线访谈，确保数据质量；采用考虑异方差和数据截尾特性的Tobit模型进行数据分析；从荷兰一般人群中配额抽样获得417名受访者，保证了样本的代表性。

研究结果揭示了新旧值集之间的显著差异。在新值集中，疼痛/不适（权重-0.509）和行动能力（-0.424）成为最重要的健康维度，而在旧值集中，最重要的维度是疼痛/不适和焦虑/抑郁。最差健康状态（33333）的估值从旧值集的-0.329降至新值集的-0.723，表明当代荷兰人群对严重健康问题的容忍度更低。

维度重要性变化

研究发现，健康维度相对重要性的排序发生了明显变化。在新值集中，疼痛/不适是最重要的维度，其次是行动能力、焦虑/抑郁、自我照顾和日常活动。而在旧值集中，焦虑/抑郁是第二重要的维度。这种转变可能反映了二十年来社会对健康问题关注点的变化。

健康状态估值比较

通过散点图和Bland-Altman图分析，研究人员发现两个值集之间的一致性有限。对于严重健康状态（特别是负值状态），新值集给出的估值显著低于旧值集；而对于中度健康状态，新值集的估值则略高。这种差异在统计上表现为0.049的平均差异、0.116的平均绝对误差和0.144的均方根误差。

方法论影响

研究指出，方法论进步是导致值集差异的重要因素。新研究采用的cTTO方法避免了旧方法中对负值的任意转换，严格的质量控制程序确保了数据质量，而先进的Tobit模型更好地拟合了数据的统计特性。这些方法论的改进使得新值集更能准确反映真实的健康偏好。

研究结论强调，新开发的荷兰EQ-5D-3L值集与旧值集存在实质性差异，更好地反映了当前社会的健康偏好。尽管荷兰的最新指南推荐使用EQ-5D-5L而非EQ-5D-3L进行成本效用分析，但本研究的方法论和发现对仍在使用旧值集的国家具有重要借鉴意义。值集的更新可以显著影响增量成本效果比（ICER_s），特别是对于那些帮助患者从严重健康状态改善到中度状态的干预措施。

这项研究不仅为荷兰提供了更新的健康效用值集，更重要的是，它提出了一个关键问题：健康偏好会随时间变化，价值集也需要定期更新以保持其相关性。对于那些仍在使用基于陈旧方法和数据的值集的国家，本研究提供了一个更新值集的范本，确保健康经济评估能够基于准确反映当代社会偏好的数据，从而支持更合理的医疗资源分配决策。