《Soil and Tillage Research》：Estimating soil hydraulic conductivity by Inverse Laplace Transform
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本文提出了一种基于逆拉普拉斯变换（ILT）的新方法，通过土壤水分特征曲线（SWRC）估算非饱和土壤水力传导度K(h)。该方法通过ILT-Gauss模型推导出闭合形式方程，能隐式捕捉多峰孔隙系统，在UNSODA数据库验证中表现出与传统van Genuchten（VG）模型相当的精度，为多峰孔隙土壤的水分运移模拟提供了更灵活的工具。
Section snippets
Inverse Laplace Transform
最新研究表明，基于逆拉普拉斯变换（ILT）的新模型可通过土壤水分特征数据估算孔隙分布（PSD）。该ILT方法采用由振幅（ωi）和特征基质势（h0,i）两个物理参数加权的核函数叠加来拟合SWRC数据，其中特征基质势可物理诠释为……
SWRC and hydraulic conductivity data
从UNSODA数据库筛选68个样本，需同时包含水分特征和水力传导度数据，且满足以下条件：（i）具备水力传导度数据；（ii）至少含8个从湿到干的SWRC数据点；（iii）具有完整的颗粒组成、容重和孔隙度信息。该筛选确保了不同评估方法间的公平稳健比较。
Results and discussion
为验证ILT-Gauss模型对K(h)的预测效果，本节基于UNSODA数据库进行模型性能统计评估。与传统VG模型、双峰模型（DB）及ILT方法对比显示……在展示统计结果前，图3通过典型土壤样本直观呈现了该方法的拟合效果。
Conclusion
本研究将ILT方法拓展至非饱和土壤水力传导度的测定，通过ILT-Gauss模型推导出闭合形式的水力传导度方程，并经UNSODA数据库（含配对土壤水分特征与水力传导度数据）验证。新方法能准确测定土壤水力传导度，其统计参数与传统单峰/双峰VG模型相当，核心优势在于可隐式处理多峰孔隙结构，适用于此类土壤的非饱和流模拟。
