《Scientific Reports》：A cross-sectional analysis of the quality and characteristics of sleep apnea hypopnea syndrome videos on YouTube, Bilibili, and TikTok
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为评估社交媒体平台睡眠呼吸暂停低通气综合征(SAHS)健康信息的质量现状，研究人员对YouTube、Bilibili和TikTok三大平台的227个SAHS相关视频开展横断面分析。研究发现长视频平台(YouTube/Bilibili)内容质量更高，而短视频平台(TikTok)用户参与度更优但信息完整性不足，揭示算法筛选导致信息质量与用户参与度的结构性脱节。该研究为优化健康信息传播提供平台特异性干预策略。
在数字化健康信息获取成为主流的时代，社交媒体平台已成为公众了解睡眠呼吸暂停低通气综合征(SAHS)的重要渠道。SAHS作为一种常见的睡眠障碍，与心血管疾病、代谢异常等多种严重健康风险密切相关，提高公众对该疾病的认知至关重要。然而，各大视频平台上海量的SAHS相关信息质量参差不齐，存在严重的“高参与度、低质量”悖论——即吸引大量用户互动的内容往往医学准确性不足，而专业可靠的科普内容反而传播力有限。这种矛盾在COVID-19大流行期间尤为突出，当时社交媒体上健康信息的错误率高达66%，仅有15.66%的内容提供有用信息。
为了深入探究这一现象，江西中医药大学的研究团队开展了一项创新性研究，系统性比较了YouTube、Bilibili和TikTok三大主流视频平台上SAHS相关内容的差异。该研究近期发表在《Scientific Reports》期刊，首次从“平台-认知-信任”三元框架出发，揭示算法筛选、用户认知启发和数字信任形成如何共同塑造健康信息的传播规律。
研究人员采用了多工具综合评价体系，包括患者教育材料评估工具(PEMAT)、视频信息质量指数(VIQI)、全球质量评分(GQS)、JAMA基准和改良DISCERN工具(mDISCERN)，从科学性、可信度、可理解性等多维度评估视频质量。同时，研究还分析了视频特征、上传者身份、内容主题覆盖和用户互动数据，从而构建全面的质量评估框架。
研究发现，不同平台的内容特性存在显著差异。YouTube视频时长中位数为167秒，内容更全面，平均覆盖5个主题，主要集中在解剖学(85.7%)、病理学(85.7%)和检查诊断(74.3%)等专业领域。Bilibili视频时长中位数为237秒，主题覆盖较少(中位数2个)，但包含更多病因/预防内容(31.2%)。TikTok视频最短(中位数39秒)，主题覆盖最有限(中位数2个)，但用户互动指标(点赞、评论、分享)最高。
在内容质量方面，YouTube视频在VIQI总分(15.9分)、GQS(3.9分)和mDISCERN(3.0分)等多项指标上显著优于其他平台。Bilibili和TikTok的视频质量相对接近，但专业上传者制作的内容质量明显高于非专业上传者。有趣的是，某些非专业创作者通过高制作质量和叙事流畅性获得了较高的感知可信度，这反映了数字环境中信任形成机制的转变——用户往往更依赖界面提示和流行度指标而非传统专业资质来判断内容可靠性。
从上传者构成来看，Bilibili和TikTok上医生占比最高(分别为72.6%和76.4%)，而YouTube上非营利组织贡献了最大比例内容(36.4%)。值得注意的是，Bilibili平台有7位认证中医师上传内容，为SAHS的中医视角解读提供了独特视角，但中医相关内容在所有平台中占比极低，反映了传统医学知识与算法平台之间的认知不匹配。
相关分析显示，视频质量与用户参与度指标之间缺乏显著关联。在经过Bonferroni校正后，几乎所有之前观察到的弱至中度相关性变得不显著。多元线性回归模型进一步证实，在控制视频长度、上传时间和上传者类型后，用户互动指标与视频质量分数之间无显著关联。这一发现支持了研究核心假设：在算法主导的媒体环境中，内容的可见性更多由互动数据驱动而非医学准确性。
研究方法的关键技术包括：采用系统化搜索策略确保平台间可比性；应用五种标准化工具进行多维度质量评估；通过双盲评审保证评分可靠性(Cohen's κ=0.81)；使用多元统计模型控制混杂因素；建立“平台-认知-信任”理论框架解释现象机制。研究样本来源于三大平台的公开视频数据，经严格筛选后最终纳入227个符合标准的SAHS相关视频。
视频内容特征分析显示，不同平台的内容呈现风格各异。YouTube以单人讲解(34.1%)和PPT/课堂录制(48.6%)为主，注重知识系统性；Bilibili偏好问答形式(48.4%)，增强互动性；TikTok则更多采用医疗场景再现(29.3%)，提升戏剧效果。在主题覆盖上，症状是各平台最常讨论的内容(YouTube 100%，Bilibili 80.7%，TikTok 74.7%)，而治疗方案的讨论在各平台相对均衡(65.7%、53.8%、50.5%)。
质量评估结果显示，YouTube在多项指标上领先，其PEMAT可理解性得分(7.5分)和VIQI总分(15.9分)均最高。专业上传者制作的内容在VIQI-2(信息准确性)、VIQI-3(证据基础)和VIQI-4(透明度)等核心维度上显著优于非专业内容(p<0.05)。特别是在Bilibili和TikTok上，专业身份是视频质量的显著预测因子(p<0.01)。
平台算法差异对内容传播有深远影响。YouTube的搜索导向环境支持信息密集型内容，而TikTok的快速滑动界面鼓励启发式处理，更易传播情感化、简化的叙事。Bilibili作为混合型平台，融合了长视频的深度和短视频的高频反馈循环，形成了独特的传播生态。这些结构差异从理论上解释了为何不同平台的内容质量和可见性存在系统性差异。
用户认知模式研究指出，平台界面设计直接影响用户的信息处理策略。短视频平台的快速滑动机制促使用户依赖启发式判断，优先关注视觉刺激和情感共鸣而非医学准确性。这种认知卸载现象类似于临床医生使用AI辅助复杂诊断，用户将验证任务外包给平台推荐机制，导致对SAHS等疾病的浅层理解。
研究结论与意义：本研究首次跨平台比较SAHS相关视频内容，揭示了算法媒体环境中健康信息传播的内在矛盾。长视频平台(如YouTube)提供更高质量内容但互动性低，短视频平台(如TikTok)用户参与度高但信息完整性不足。专业上传者是内容质量的关键保证，但非专业创作者通过平台适配策略也能获得可观影响力。
该研究的实际意义在于为多方利益相关者提供行动指南：医学专业人员需掌握数字叙事技巧，提升专业内容的算法可见性；平台方可考虑建立“双轨”推荐机制，将专业资质作为算法权重，平衡互动指标与内容可信度；公共卫生机构应与平台合作制定内容认证标准，系统提升高质量健康信息的识别与传播。
此外，研究还指出中医内容在算法平台中的边缘化现象，强调需要文化适应性策略，将中医整体观和辨证论治思想转化为符合算法逻辑的格式，在不损害概念完整性的前提下提升在视觉驱动环境中的可及性。
未来研究可进一步探索算法透明度、用户健康素养干预措施以及跨文化健康传播优化策略。该研究为理解数字健康生态系统中信息质量、可见性和可信度的复杂互动提供了理论框架和经验基础，对改善SAHS等慢性病的公共健康教育具有重要启示。
