主观酒精效应的急性影响以及负面酒精后果对次日积极饮酒预期的影响

《Addictive Behaviors》：Acute effects of subjective alcohol effects and negative alcohol consequences on next-day positive alcohol expectancies

本研究通过21天生态瞬时评估法，探讨急性主观酒精效应（高/低唤醒积极效应）及负面后果对次日酒精期望和饮酒行为的影响。结果显示，过去一天的高/低唤醒积极效应分别提升次日对应期望，而负面后果降低高唤醒期望。此外，负面后果负向调节低唤醒效应与次日低唤醒期望的关系，提示高唤醒效应和负面后果在次日饮酒行为中起中介作用。

　　

杰克·T·瓦德尔（Jack T. Waddell）| 塞缪尔·F·阿库夫（Samuel F. Acuff）| 梅根·E·舒尔茨（Megan E. Schultz）| 克里斯汀·M·李（Christine M. Lee）

美国亚利桑那州立大学心理学系，坦佩市，亚利桑那州

摘要

背景

理论认为，急性酒精效应会影响到第二天的饮酒预期和未来饮酒的可能性。然而，尽管高唤醒度-积极/刺激效应与低唤醒度-积极/放松效应会导致不同的饮酒结果，但很少有研究关注这两种不同的酒精相关效应对第二天饮酒预期和饮酒可能性的直接影响。此外，当同时经历负面酒精后果时，这种关系可能会减弱。本研究填补了文献中的这些空白。

方法

131名年轻人完成了21天的生态瞬时评估，他们在每天饮酒后报告（1）主观感受，以及在第二天早上报告（2）饮酒预期和使用行为。采用两级多层次中介模型来检验：过去饮酒经历产生的主观效应和负面后果是否通过改变第二天的饮酒预期间接预测第二天的饮酒可能性，以及负面后果是否调节了这种关系。

结果

过去的高唤醒度-积极和低唤醒度-积极主观效应分别预测了第二天的高唤醒度-积极和低唤醒度-积极饮酒预期。此外，过去饮酒经历的负面后果预测了第二天高唤醒度-积极饮酒预期的降低。因此，高唤醒度-积极效应通过增加第二天的高唤醒度-积极预期间接预测了更高的第二天饮酒可能性，而负面后果则通过降低第二天的高唤醒度-积极预期预测了较低的第二天饮酒可能性。负面后果调节了低唤醒度-积极主观效应与第二天预期之间的关系，当经历的负面后果高于平均水平时，过去的低唤醒度-积极效应会转化为更强的第二天低唤醒度-积极预期。

结论

无论是高唤醒度-积极效应还是低唤醒度-积极效应，主观效应与预期的关系都存在，但负面后果仅在改变第二天的高唤醒度-积极预期方面起到了“警示”作用。

部分摘录

引言：

酒精使用是18至29岁年轻人的公共卫生问题，这一年龄段的人比其他年龄段的人更有可能饮酒，且饮酒量也更大（SAMHSA，2024年）。虽然适量饮酒可能造成的危害较小，但频繁和大量饮酒会导致从轻微问题（如人际冲突、宿醉）到严重问题（如酒后驾车、酒精引起的失忆、受伤或过早死亡）等一系列危害（Hingson等人，2017年，Hingson等人，2017年）。

参与者

共招募了131名年轻人（其中53.4%为女性）参与一项关于饮酒和情境影响的生态瞬时评估研究（Waddell等人，2024年）。该研究的次要目标是探讨酒精与大麻的共使用情况，共有85名参与者报告了过去一个月内同时使用这两种物质（Waddell等人，2023年）。招募方式包括发放传单和社交媒体广告。纳入标准为：（1）年龄在18至25岁之间；（2）在过去一个月内有饮酒经历。

描述性统计

参与者在研究期间共报告了948次饮酒事件，其中低唤醒度-积极效应的平均得分（M=5.44，SD=2.23）略高于高唤醒度-积极效应（M=4.77，SD=2.35）；每次饮酒事件平均报告了0.67次负面后果（SD=1.10）。然而，参与者对第二天的高唤醒度-积极饮酒预期的平均得分（M=5.55，SD=2.31）略高于低唤醒度-积极效应。

讨论

积极的酒精预期在酒精滥用的病因学理论中起着核心作用。这些理论认为，主观酒精效应会影响人们的预期，从而影响后续的饮酒行为（Goldman等人，1999年；Oei & Balkdwin，1994年）。然而，现代研究表明，只有当预期（以及主观效应）处于高唤醒状态时，才会产生以行为为导向的饮酒行为（Morean等人，2012年，Morean等人，2013年）。然而，我们的实证模型显示……

未引用的参考文献

Merrill等人，2024年；Merrill等人，2009年；美国物质滥用与精神健康服务管理局（Substance Abuse and Mental Health Services Administration），2025年；Waddell等人，2022年。

CRediT作者贡献声明

杰克·T·瓦德尔（Jack T. Waddell）：撰写初稿、数据可视化、验证、方法设计、研究实施、资金获取、数据分析、数据整理、概念构建。塞缪尔·F·阿库夫（Samuel F. Acuff）：审稿与编辑、撰写初稿、项目管理、方法设计、概念构建。梅根·E·舒尔茨（Megan E. Schultz）：审稿与编辑、撰写初稿、概念构建。克里斯汀·M·李（Christine M. Lee）：审稿与编辑、监督工作、概念构建。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文所述的研究结果。