《International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease》：Construction and Validation of a Prediction Model for Sustained Smoking Cessation in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease
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本综述基于健康生态学模型，构建并验证了COPD患者持续戒烟失败的预测模型。研究发现年龄、GOLD分级、抑郁评分(PHQ-9)、死亡焦虑评分(T-DAS)和戒烟伴侣抱怨评分(PIQ)是独立影响因素，模型显示良好区分度(C-index=0.876)和校准度(H-L检验P=0.350)。该模型为早期识别高复发风险患者提供了量化工具，有助于实现精准干预。
研究背景
慢性阻塞性肺疾病（COPD）作为全球第三大致死原因，在中国患病率达13.7%，年死亡人数超百万。吸烟是COPD最主要危险因素，可使发病风险增加10.62倍。然而COPD患者戒烟成功率仅19.1%，92.86%的尝试者一年内复吸。基于健康生态学模型（HEM）构建预测模型，有助于早期识别高复发风险个体。
研究方法
研究于2023年10月至2024年10月采用便利抽样法，纳入天津某三甲医院221例COPD患者。通过单因素分析（Mann-Whitney U检验、χ2检验）和多因素Logistic回归筛选预测因子，构建列线图模型。采用校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验、C指数（C-index）、决策曲线分析（DCA）和临床影响曲线（CIC）验证模型性能。
关键发现
多因素分析显示，年龄（OR=0.922, P<0.001）、GOLD分级（OR=0.257, P<0.001）和死亡焦虑评分（OR=0.930, P=0.001）为戒烟保护因素；抑郁评分（OR=1.107, P<0.001）和戒烟伴侣抱怨评分（OR=1.075, P<0.001）为危险因素。年轻患者、轻度/中度GOLD分级、高抑郁评分、低死亡焦虑评分和高伴侣抱怨评分者戒烟失败风险显著增加。
模型验证
模型显示优秀判别能力（C-index=0.876, 95%CI:0.833-0.920）和校准度（H-L检验P=0.350）。DCA表明当阈值概率≥7%时，模型具有临床净获益。CIC显示预测高风险人数与实际发病人数高度吻合。
临床意义
该模型首次整合HEM框架下多维度因素，为COPD患者戒烟管理提供量化工具。针对高风险人群的精准干预策略包括：加强年轻和早期患者健康教育、整合抑郁筛查与管理、利用死亡焦虑构建健康信念、培训戒烟伴侣采用支持性沟通方式等。
研究局限与展望
单中心横断面设计限制因果推断，未来需多中心纵向研究验证。样本量不足未能分亚组分析"复吸"与"未尝试"群体，建议开发分阶段预测模型。下一步将通过前瞻性研究评估模型对长期戒烟结局的实际影响。
