综述：支持慢性病管理的数字健康干预措施：系统性范围综述

《JMIR mHealth and uHealth》：Digital Health Interventions to Support Chronic Disease Management: Systematic Scoping Review

本综述系统回顾了2013-2024年数字健康平台在慢性病管理中的应用，涵盖69项研究及20类慢性病。研究发现，移动应用（如血糖监测App）和可穿戴设备（如Fitbit）通过自我监测（94%平台支持）、用药提醒（86%）及医患协作（39%）显著改善患者生活质量（77%研究证实），但长期依从性仍受技术障碍与个性化不足制约。未来需结合共设计（co-design）与人工智能（AI）优化平台适配性。

　　

数字健康平台的慢性病管理应用现状

背景与目标

慢性病是全球74%死亡的主要原因，数字健康技术（如电子健康记录、移动应用）通过实时监测和远程干预为患者提供持续管理支持。本文旨在总结数字平台在慢性病管理中的设计特征、干预策略及有效性证据。

平台类型与疾病覆盖

69个数字平台中，移动应用（48%）和“网页+移动端”多模态平台（20%）为主流，可穿戴设备（23%）常与App联动实现数据同步。平台覆盖糖尿病（20%）、心力衰竭（13%）、慢性阻塞性肺疾病（COPD，11%）等20类疾病，其中44个平台（57%）聚焦患者自我管理，如血糖、血压（BP）跟踪和症状日记记录。

核心功能与技术整合

自我监测（94%平台支持）和用药提醒（86%）是基础功能，部分平台集成人工智能（AI）算法（如ProACT系统）进行个性化推荐。例如，My Diabetes Coach通过对话代理（AI驱动）提供行为指导；5项研究采用游戏化设计（如积分奖励）提升参与度。然而，仅36%的平台采用共设计方法，且临床决策支持系统（12%）和长期数据互操作性仍待加强。

临床效果与用户依从性

随机对照试验（RCT，39%）显示，数字干预可显著改善糖化血红蛋白（HbA_1c）、收缩压（BP）等指标（如SMARTDiabetes App使HbA_1c降低<0.05%），但42项试点研究因样本量小、随访期短（多为≤6个月）难以评估长期效益。用户脱落主因包括技术故障（如设备不同步）、动机不足及数字素养差异（仅1项研究评估数字素养）。

挑战与未来方向

平台需解决数据隐私（如HIPAA合规性）、医患工作流整合及多病种管理复杂性（10个平台支持共病，但效果受限）。建议通过自适应算法、低负担交互设计（如简化数据输入）及政策支持推动规模化应用。

结论

数字健康平台能有效辅助慢性病管理，但需通过用户中心设计、长期疗效验证及系统集成实现可持续影响。