《Rangeland Ecology & Management》：Assessing the Impact of Vegetation and Terrain on Land Use Changes Using Multisensor Data
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本研究针对快速城市化背景下土地利用/覆盖变化(LULC)引发的生态环境问题，利用Landsat卫星影像和GIS技术，对2003-2023年苏锡常都市圈的LULC变化进行定量分析。研究发现城市用地增长31%（达5689.18 km2），耕地减少10%（至8716.74 km2），森林覆盖下降18%，加剧了城市热岛效应。研究成果为可持续土地规划和生态保护提供了科学依据。
随着中国城市化进程的加速推进，苏锡常都市圈作为长江三角洲核心区域，正经历着前所未有的土地利用转型。这片位于 Jiangsu 省的经济活跃地带，在工业化浪潮的推动下，自然景观正被钢筋混凝土丛林快速取代。这种转变不仅改变了地表形态，更引发了系列生态隐忧：农田锐减威胁粮食安全，森林退化削弱碳汇能力，水域萎缩影响水文循环，而城市热岛效应(Urban Heat Island, UHI)的加剧更直接冲击着居民的生活质量。
为系统评估二十年来该区域土地利用/土地覆盖(Land Use and Land Cover, LULC)变化轨迹，绵阳师范学院人居环境学院的科研团队在《Rangeland Ecology》发表最新研究，通过多时相遥感数据揭示了2003-2023年间苏锡常地区的景观演变规律。研究团队采用地理信息系统(Geographic Information System, GIS)与遥感技术相结合的方法，选取云量低于10%的 Landsat 7 ETM+ 和 Landsat 8 OLI 影像，运用最大似然分类法(Maximum Likelihood Classification, MLC)进行土地利用分类，并通过地面验证点确保分类精度超过90%。
关键技术方法包括：采用辐射定标和几何校正预处理卫星影像，通过层堆叠和子集处理增强图像可解释性，利用后分类比较法进行变化检测，并结合 Kappa 系数（0.811-0.900）和误差矩阵验证分类准确性。所有空间分析均通过 ArcMap 10.8 平台完成。
研究结果方面：
精度评估显示2003年和2023年分类总体精度分别达90.45%和91.44%，Kappa系数分别为0.889和0.900，其中城市用地分类精度最高（生产者精度93.70%），草地和裸地分类存在一定误差。
土地利用分类结果表明：城市用地从4315.66 km2扩张至5689.18 km2，增幅达31%，主要侵占周边农田和森林；耕地面积从9758.64 km2减少至8716.74 km2，净减1041.90 km2；森林覆盖减少163.92 km2，降幅15%；水域面积相对稳定，仅缩减251.72 km2。
土地覆盖变化动态分析揭示：约7273 km2耕地保持稳定，但2484 km2耕地转化为建设用地，显示城市化对农业空间的强烈挤压。城市扩张呈现沿交通干线辐射模式，而森林减少主要集中在东北部和中部开发区。
变化检测具体显示：城市扩张面积达1373.52 km2，主要来源为耕地转化；森林减少区域与城市扩张区高度重合；水域变化表现为自然水体萎缩与人工水库新增并存的特征。
研究结论指出，快速工业化驱动下的土地利用转型已对区域生态安全构成严重威胁。城市无序扩张导致耕地资源流失，森林破碎化加剧生态服务功能退化，水域变迁影响水文调节能力。这些变化不仅强化了城市热岛效应，更可能引发生物多样性丧失、碳汇能力下降等连锁生态反应。
该研究的科学价值在于构建了高精度的土地利用变化监测体系，为长江三角洲城市群的可持续发展提供了量化依据。研究成果强调，必须通过绿色基础设施建设、生态红线管控和智慧国土规划等手段，协调经济发展与生态保护的关系。未来研究应加强多源数据融合，开展土地利用变化生态效应模拟，为区域生态文明建设提供更精准的决策支持。
