《Parasitology》：A “useless marsh … breeding fever and insect pests”: Assessing malaria risk on roads through Cilicia Pedias (modern Türkiye) and its historical impact in antiquity and the middle ages
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本研究针对古代西里西亚平原（今土耳其东南部）疟疾历史影响难以量化的问题，开发了基于GIS的多层次疟疾风险模型，结合高精度古道路重建技术，首次对公元前4世纪至中世纪途经该区域的商旅、军队及朝圣者的疟疾暴露风险进行空间量化分析。结果显示，模型预测的高风险区与历史记载的疫情爆发点高度吻合（如亚历山大帝、罗马皇帝君士坦提乌斯二世等均在此感染），证实疟疾通过影响免疫缺失人群显著改变了重大历史事件走向。该模型为古代传染病研究提供了可复制的跨学科方法框架。
在连接安纳托利亚与两河流域的古代交通枢纽——西里西亚平原（今土耳其东南部），沼泽密布的河岸与夏季高温为疟疾传播提供了理想温床。历史文献记载，从亚历山大大帝到十字军东征，无数军队和商旅在此遭遇“热病”袭击，但缺乏量化证据证明疟疾的具体威胁程度。为此，Daniel C Browning Jr与John Mark Nicovich在《Parasitology》发表研究，通过地理信息系统(GIS)技术构建疟疾风险模型，结合考古学与文献学方法，首次精准还原了千年间疟疾对途经此地的旅行者的致命影响。
本研究的关键技术方法包括：基于19世纪意大利疟疾分布图(Carta della Malaria dell'Italia)校准的GIS风险模型（整合高程、降水、温度、地形湿度指数四类数据）；通过文献考证与最小成本路径分析(LCP)重建古道路网络；以按蚊平均飞行距离(542米)为缓冲区计算道路沿线疟疾暴露风险。
模型验证与历史案例匹配
研究团队将模型输出的风险值（0-3连续标度）与34个历史事件地点对比，发现高风险区（如塔尔苏斯周边风险值2.25-2.29）与记载的疫情爆发点高度一致。例如：
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公元前333年亚历山大帝感染事件：其从奇里乞亚关口至塔尔苏斯的路线中，最后19.76公里路段风险值骤升至1.98，与史料所述“沐浴寒水后突发高热”的时空特征吻合。
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公元361年君士坦提乌斯二世之死：皇帝率军穿越280公里平原时，最高风险达2.67，最终死于莫普苏克雷奈，证实长距离高风险暴露的致命性。
道路特异性风险量化
通过细分罗马道路段（如塔尔苏斯-阿达纳段风险值2.25），发现商旅在平原核心区每日行程均暴露于高风险中。第三次十字军东征时，腓特烈·斯瓦比亚的军队在沿海道路（风险值2.26）行进后爆发疫情，指挥官需被抬往安条克，印证模型对免疫缺失人群的预测效力。
跨时空的疾病生态一致性
从铁时代卢维语碑文提及的沼泽治理，到19世纪旅行者记录的“间歇热”，模型均显示这些地点持续处于高风险区（如奇内克伊风险值2.40）。中世纪居民夏季迁居托罗斯山脉的行为，进一步佐证模型对疟疾季节性的准确反映。
该研究通过空间量化方法证实，西里西亚平原的疟疾生态千年未变，其对无免疫力的穿越者构成持续威胁，甚至改写军事征服与人口迁移的结局。所建立的跨学科模型为古代地中海及其他地区的疾病历史研究提供了新范式，凸显了环境因素与人类活动交互作用下传染病的深远影响。
