《IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine》：Sustainable Transformation Through Digital Sciences: The 10th year of the Digital Belt and Road program [Conference Reports]
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本文报道了第九届数字丝路（DBAR）国际会议（DBAR 2025）的盛况，聚焦“数字科学促进可持续转型”主题。会议汇聚近20国专家，重点探讨了地球观测、遥感及人工智能等技术在灾害风险减轻、水资源管理、城市治理等关键领域的应用，旨在通过深化国际合作与数据共享，共同推进联合国2030年可持续发展目标（SDGs）的实现。此次会议不仅是DBAR计划实施十周年的里程碑，更为未来十年区域可持续发展提供了新的战略框架。
在全球化进程不断深入的今天，可持续发展已成为国际社会的共同挑战。特别是在"一带一路"沿线区域，各国面临着自然灾害频发、水资源短缺、城市扩张迅速等多重压力。如何利用现代科技手段实现精准环境监测和资源评估，成为摆在科学家和政策制定者面前的重要课题。正是在这样的背景下，数字丝路计划（Digital Belt and Road, DBAR）应运而生，致力于通过数字科技创新推动区域可持续发展。
2025年6月8-11日，以"数字科学促进可持续转型"为主题的第九届数字丝路国际会议在中国四川成都隆重召开。这次会议恰逢DBAR计划实施十周年的重要节点，汇聚了来自近20个国家的专家学者，共同探讨地球观测和遥感等数字技术在推动可持续发展目标（SDGs）实现中的关键作用。
会议开幕式于6月9日举行，由DBAR主席、国际可持续发展大数据研究中心（CBAS）主任郭华东院士主持。他在致辞中指出，遥感技术已成为全球可持续发展指标监测的基石技术，DBAR在全球可持续治理中的作用日益凸显。泰国教育部长Supamas Isarabhakdi在欢迎辞中强调了中泰建交50周年与DBAR十周年的双重纪念意义，她肯定曼谷国际卓越中心（ICoE-Bangkok）的区域枢纽作用，呼吁加快数字技术应用以应对新兴挑战。
本次会议的技术内容围绕九个专题工作组展开，涵盖灾害风险韧性、海岸带与海洋环境、水资源管理、城市可持续性、地理空间人工智能、冰冻圈系统、文化遗产、环境变化和农业遥感等核心领域。每个专题都展示了前沿的研究成果和创新实践。
在灾害风险管理方面，DBAR-DISASTER专题重点展示了利用尖端技术减轻灾害风险和推进SDGs的创新方法。与会专家分享了气候变化适应和灾害管理方面的技术解决方案，特别是在跨境环境监测和资源评估方面的最新进展。
海岸带可持续发展专题（DBAR-COAST）聚焦海洋生态系统保护，与SDG 14（水下生命）目标相呼应。研究人员通过案例分析，阐述了复杂的海岸带动力学过程，为基于证据的海洋资源治理提供了科学依据。
水资源管理专题（DBAR-WATER）探讨了数字技术在精准水土地资源管理、效率评估和监测系统中的应用。与会者就构建整体性智能资源治理框架的技术路径进行了深入交流。
城市可持续发展专题（DBAR-URBAN）重点关注数字技术在城市可持续发展和适应性治理中的应用。讨论围绕智能基础设施优化、建设生命周期管理和数据驱动决策支持系统展开，展示了智慧城市建设的创新实践。
地理空间人工智能专题（DBAR-DATA）汇聚了科学家、政策制定者和技术专家，共同探讨人工智能在灾害韧性和可持续政策制定中的变革潜力。与会者认为，AI与大数据分析的结合将极大加速全球可持续发展进程。
高寒区域专题（DBAR-High Mountain and Cold Region, HIMAC）重点关注高山和北极环境的数字科学研究。报告内容涉及冰冻圈数据标准化、灾害韧性增强和水资源建模等关键技术问题，为这些生态脆弱区的保护提供了科学支撑。
文化遗产专题（DBAR-Heritage）讨论了地球观测、地理空间AI和数字孪生技术在自然与文化遗产保护中的创新应用。这些技术为文化遗产的数字化保护和可持续利用开辟了新途径。
环境变化专题（DBAR-ENVI）重点关注通过数字技术量化环境变化轨迹、预测未来影响以及评估相关可持续性挑战的方法学创新。研究人员强调需要综合考虑不同利益相关者的需求。
农业遥感专题（DBAR-AGRI）围绕"一带一路"粮食安全目标，展示了农业遥感的方法学创新。议题涵盖多源卫星数据融合、机器学习支持的产量预测、农业灾害预警系统和监测框架开发等关键技术。
会议期间还同步举办了DBAR科学团队会议，与会代表正式审议了DBAR秘书处的工作报告，听取了各工作组进展汇报和国际卓越中心的技术报告。会议还设置了四个边会活动，分别聚焦非洲、东南亚、成都理工大学和地球观测组织冰冻圈倡议（GEO CRI）等特定区域和主题。
在技术方法方面，研究人员主要采用了地球观测与遥感技术，通过多源卫星数据获取大范围地表信息；运用地理空间人工智能（GeoAI）技术进行大数据分析和模式识别；建立数字孪生模型实现环境过程的动态模拟；开发数据共享平台促进国际合作；应用机器学习算法进行灾害预测和资源评估。这些技术方法的综合运用为区域可持续发展提供了强有力的科技支撑。
研究成果显示多方面突破
在灾害风险减轻领域，研究人员通过整合多源遥感数据和AI算法，建立了更加精准的灾害预警系统。特别是在气候变化适应性研究方面，开发了能够评估极端天气事件影响的新方法，为区域防灾减灾提供了科学依据。
海岸带环境监测方面，科学家利用高分辨率遥感影像，成功实现了海岸线变化和海洋生态系统的动态监测。这些成果为海洋资源保护和可持续利用提供了重要数据支持。
水资源管理研究展示了基于遥感技术的精准水资源评估方法。通过结合地面观测和卫星数据，研究人员能够更准确地评估水资源分布和利用效率，为水资源合理配置提供了技术保障。
城市可持续发展研究突出了智慧城市技术的应用价值。通过遥感监测和数据分析，研究人员能够评估城市扩张对环境的影响，为城市规划和管理提供了决策支持。
冰冻圈研究取得了重要进展，特别是在数据标准化和共享机制方面。研究人员建立了更加完善的冰冻圈监测网络，为理解气候变化对高寒区域的影响提供了宝贵数据。
研究结论强调合作价值
本次会议达成的重要共识是，数字技术特别是地球观测和遥感技术，在推动全球可持续发展中发挥着不可替代的作用。DBAR计划经过十年发展，已从最初的概念倡导转变为实质性的国际合作平台，为"一带一路"沿线国家的可持续发展提供了重要科技支撑。
会议指出，未来十年是实现联合国2030年可持续发展目标的关键时期。DBAR计划将进一步加强区域遥感能力建设和数据共享机制完善，特别是在人工智能等新技术的应用方面深化合作。通过建立更加紧密的国际合作网络，共同应对可持续发展面临的挑战。
会议期间的成功经验表明，跨学科、跨领域的合作是推动可持续发展的关键。科学家、工程师和政策制定者的密切配合，能够有效促进科技成果向实践应用的转化。特别是在数据共享、技术转移和能力建设方面的合作，将为区域可持续发展注入新的动力。
最后，会议宣布吉尔吉斯斯坦比什凯克将承办2026年DBAR会议，标志着这一国际合作平台将继续拓展其全球影响力。与会专家一致认为，遥感技术作为环境监测和资源管理的基石工具，将在未来十年的可持续发展进程中发挥更加重要的作用。
