不敏感炸药(IHEs),包括硝基胍(NQ)、2,4-二硝基苯胺(DNAN)和3-硝基-1,2,4-三唑-5-酮(NTO),由于具有更高的抗冲击性和耐热性,正逐渐取代传统的2,4,6-三硝基甲苯(TNT)、1,3,5-三硝基-1,3,5-三嗪(RDX)和八氢-1,3,5,7-四硝基-1,3,5,7-四唑嗪(HMX)(Powell, 2016)。通过组合这些炸药与不敏感炸药,可以制造出新的不敏感弹药(IMX)配方(Lee et al., 2010)。例如,IMX-101由NQ、NTO和DNAN组成,而IMX-104则由RDX、NTO和DNAN混合而成(Chang and Johnson, 2014)。由于不敏感炸药的物理化学性质(如更高的溶解度),其处理带来了挑战。
弹药成分可能通过军事训练活动和弹药生产废水排放进入环境(Jenkins et al., 2006; Pichtel, 2012)。研究表明,硝基胍及其代谢物对植被、小鼠和斑马鱼具有毒性(Hiatt et al., 1988; Heitholt et al., 1990; Gust et al., 2017)。IMX-101的成分在光降解后对水生生物具有毒性(Kennedy et al., 2017),DNAN还对土壤线虫有毒(Gong et al., 2018)。DNAN中的特定偶氮寡聚物代谢物对原核和真核生物均表现出高度毒性(Olivares et al., 2016)。NTO及其主要还原代谢物3-氨基-1,2,4-三唑-5-酮(ATO)对多种生物具有毒性(Madeira et al., 2018)。这些对环境健康的威胁(以及可能对人类健康的影响)强调了在废水排放前必须对弹药成分进行适当处理的必要性。
理想情况下,应从源头去除弹药废物,因为这样可以系统地扩大处理规模并提高效率。已有几种实验室规模的生物反应器系统取得了一定成功,例如:一种两阶段厌氧-好氧反应器系统可降解NTO(Madeira et al., 2017);一种单阶段好氧流化床反应器系统可处理DNAN(Platten et al., 2010; Karthikeyan and Spain, 2016);一种厌氧-好氧批次反应器系统可同时处理DNAN和NTO(Menezes et al., 2022);以及一种好氧颗粒污泥序批反应器系统可处理IMX-101或IMX-104(Stein et al., 2023)。然而,大多数研究仅针对简化的炸药混合物或使用单阶段厌氧/好氧实验室反应器系统。关于长期运行过程中微生物群落组成和动态变化的详细信息仍有限,尤其是当进料成分浓度和组成发生变化时。此外,尽管几十年来MBR已被用于处理多种污染物,但目前尚未有研究报道其用于处理复杂弹药废物的情况(Melin et al., 2006; Judd, 2008; Goswami et al., 2018; Al-Asheh et al., 2021)。
最近,一种序贯两阶段厌氧-好氧MBR系统在处理含有传统炸药、不敏感炸药、高氯酸根(ClO4?和硝酸盐(NO3?)的复杂合成和实际弹药废水方面表现出良好的长期性能(Fuller et al., 2023, 2025)。该系统在近2.4年的运行期间表现出良好的稳定性。MBR通过膜分离实现了微生物群落的隔离,从而防止了微生物流失,并优化了固体停留时间和水力停留时间(HRT),为高效降解弹药成分创造了独特环境。已有大量研究报道了细菌分离株和富集培养物对弹药化合物的生物降解作用(Trott et al., 2003; Crocker et al., 2006; Seth-Smith et al., 2008; Fuller et al., 2010b; Perreault et al., 2012; Fida et al., 2014; Kim et al., 2024a; Richard and Weidhaas, 2014; Eberly et al., 2016; Madeira et al., 2019, 2021; Rios-Valenciana et al., 2023),以及降解TNT(French et al., 1998; Watrous et al., 2003)、RDX(Bhushan et al., 2002; Seth-Smith et al., 2002, 2008; Roh et al., 2009; Fuller et al., 2010a)和DNAN(Fida et al., 2014)的功能基因。然而,关于MBR系统在长期运行过程中对复杂实际废水成分的微生物组动态和功能响应的研究仍然较少(Fuller et al., 2023, 2025)。
本研究评估了上述MBR系统在2.4年运行期间厌氧(ANO)和好氧(AERO)阶段的微生物群落动态,具体探讨了微生物组成、多样性、关键菌群、潜在功能基因及微生物网络如何随系统运行条件的变化而变化。