为我提供安全的出行服务：基于TEE-Blockchain技术的、注重隐私保护且可验证的出行共享服务

《IEEE Transactions on Services Computing》：Give Me a Secure Ride: TEE-Blockchain Enabled Privacy-Aware and Verifiable Ride Sharing Services

TBRS框架通过结合TEE和区块链技术，有效解决了共享出行服务中的隐私保护、可验证匹配及效率问题，实验显示其显著提升了服务性能。

　　

摘要：

移动互联网和共享经济的普及推动了网约车服务（RSS）作为智能交通中空间众包模式的兴起。与传统打车服务相比，网约车服务在安全性和服务质量管理方面面临更高挑战，因为行程计划需要双向共享，且匹配逻辑更为复杂。现有的安全网约车解决方案主要基于半诚实威胁模型运行，或者在服务组合过程中存在计算复杂性过高的问题。然而，在去中心化环境中，确保匹配结果的公开可验证性对于防止操纵行为和保障责任追究同样至关重要。此外，在隐私保护、公开可验证性和匹配效率之间实现平衡仍是网约车系统面临的重大挑战。本文提出了一种名为TBRS的新型隐私保护型网约车框架，该框架基于TEE-区块链技术，创新性地解决了服务计算中的三个核心问题：（1）通过轨迹区域重叠分析和方向对齐验证，构建了一个更具包容性的匹配模型；（2）设计了一种结合希尔伯特R树空间索引的索引保护布隆过滤器（IP-BF），通过计算几何优化实现了O(log n)级的匹配复杂度；（3）通过SGX增强型联盟区块链和私有智能合约，实现了在恶意威胁下的可验证服务操作管理。系统实验表明，该框架在服务性能管理方面取得了显著进步：链上服务组合速度提升了约200倍，链下计算效率提高了60倍，同时服务匹配准确率仍保持在99%以上。这些结果表明，TBRS有效突破了现有隐私保护型网约车服务在效率方面的瓶颈...

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