《International Journal of Nursing Studies》：Internet use and cognitive trajectories in middle-aged and older people: A longitudinal mixed effects analysis of two cohorts in England and China
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首次互联网使用与英格兰及中国中老年人群认知轨迹的关联性研究。通过ELSA和CHARLS队列的纵向数据分析，发现基线互联网使用者认知得分更高，尤其是 episodic memory（β=0.607）和 global cognition（β=0.402）。采用线性混合效应模型显示，互联网使用后认知衰退速度减缓，但效果因认知维度和年龄而异（65岁以上人群效果更显著）。研究证实数字参与对延缓认知衰退具有保护作用，建议纳入老年护理政策。
陈胜章|陈斌彦|邵佳欣|邹美文|周景豪|滕嘉毅|蔡福满|潘黄
温州医科大学护理学院，中国温州
摘要
背景
认知能力下降是老年人群中的一个主要公共卫生问题。新兴证据表明，互联网使用可能提供精神刺激并减缓认知老化，但跨国的纵向研究证据仍然有限。
目的
本研究旨在探讨首次使用互联网与中老年人认知能力变化之间的关系，比较英格兰和中国两个群体在采用互联网前后的认知表现。
设计
本研究采用了两项纵向研究的数据进行分析：英格兰老龄化纵向研究（ELSA）和中国健康与退休纵向研究（CHARLS）。
方法
参与者年龄≥45岁，通过迷你精神状态检查（Mini-Mental State Examination）进行了多次认知评估。主要研究指标为整体认知能力和情景记忆，同时还测量了定向能力、注意力和计算能力。首次使用互联网是一个随时间变化的变量。使用线性混合效应模型来比较个体在采用互联网前后的认知能力变化趋势，并调整了年龄、教育水平等协变量。结果以β系数及其95%置信区间（CI）的形式呈现。
结果
基线时，互联网使用者的认知得分高于非使用者，特别是在ELSA研究中情景记忆方面（β=0.607，95% CI 0.528–0.686）以及CHARLS研究中的整体认知能力（β=0.402，95% CI 0.365–0.439）。采用互联网后，整体认知能力和情景记忆均有改善。在ELSA研究中，采用互联网后的认知能力提升更为显著（β=0.110，95% CI 0.061–0.159；情景记忆β=0.410，95% CI 0.378–0.442）。在CHARLS研究中，情景记忆也有所改善（β=0.044，95% CI 0.025–0.063），但整体认知能力的提升在统计上不显著（β=0.013，95% CI ?0.001–0.027）。定向能力、注意力和计算能力在两个群体中均未显示出一致的改善趋势。互联网使用的保护作用在ELSA研究中更为明显，并且这种作用因年龄组而异：在ELSA研究中，年轻参与者受益更多；而在CHARLS研究中，65岁及以上的老年人受益最显著。
结论
在中晚年开始使用互联网与认知功能（尤其是记忆力）的减缓有关。这种效应因认知领域和年龄而异，表明数字互动可能有助于维护大脑健康。鼓励老年人使用互联网有助于他们在晚年保持认知功能。
研究亮点
现有研究
- 互联网使用可能提供精神刺激，有益于认知健康。
- 关于老年人的纵向研究证据有限，尤其是跨国数据。
本文的新发现
- 首次使用互联网与老年人记忆能力下降速度减缓有关。
- 来自英格兰和中国的跨国个体内研究表明，这种效应存在领域和年龄差异。
研究设计与样本
本研究使用了英国ELSA队列（第7至10波，2014–2021年）（Steptoe等人，2013年）和中国CHARLS队列（第1至5波，2011–2020年）（Zhao等人，2014年）的数据。补充图1展示了ELSA和CHARLS队列的参与者筛选流程。ELSA队列最初包括9666名参与者，排除了基线认知数据缺失的参与者（n=622人）以及年龄小于45岁的人、有脑损伤史的参与者等。
研究对象
ELSA队列包括2030名参与者，CHARLS队列包括12,737名参与者。ELSA队列的平均年龄为71.56±9.77岁，而CHARLS队列的平均年龄仅为58.49±9.06岁。ELSA队列中女性互联网用户比例较高（54.95%），而CHARLS队列中男性用户略多（50.23%）。讨论
随着老年人中认知障碍的普遍性增加，识别其风险因素并实施有效的预防措施至关重要。本研究调查了英格兰2030名参与者和中国12,737名中老年人中互联网使用与认知表现之间的纵向关系。令人惊讶的是，无论是在ELSA还是CHARLS研究中，互联网使用者在基线时的认知能力都更强。
结论
总体而言，互联网使用与更好的基线认知能力和更慢的情景记忆下降速度相关，但这些关联因人群而异。鉴于现有证据的观察性质以及数字获取方面的差异，需要进一步的纵向研究来阐明其背后的机制。我们的结果表明，老龄政策和老年护理应考虑将促进数字包容性作为更广泛策略的一部分。
作者贡献
陈胜章：数据可视化、软件应用、方法论设计、数据分析、概念构建。陈斌彦：撰写内容、审稿与编辑、初稿撰写。邵佳欣：数据可视化、软件应用、数据分析、概念构建。邹美文：撰写内容、审稿与编辑、初稿撰写。周景豪：撰写内容、审稿与编辑、指导工作。滕嘉毅：撰写内容、审稿与编辑、初稿撰写、概念构建。蔡福满：撰写内容、审稿与编辑。
资金来源
本研究未获得任何公共部门、商业机构或非营利组织的资助。
致谢
所有作者感谢中国健康与退休纵向研究及英格兰老龄化纵向研究的原始数据收集者、数据保管者、版权持有者和资助方。
