《Frontiers in Cardiovascular Medicine》：Heart rate variability in cardiovascular disease diagnosis, prognosis and management
心率变异性在心血管疾病诊断、预后和管理中的作用
1 引言
心血管疾病（CVD）是全球发病率和死亡率的主要原因，每年导致超过2000万人死亡。早期检测、风险分层和有效管理对于减轻其健康和经济负担至关重要。心率变异性（HRV）作为连接自主神经系统（ANS）调节与心血管健康的生物标志物已被广泛研究，但其作用仍在探索中，因为关联并不总是一致的，并且在调整传统风险因素后可能会减弱。
HRV定义为连续心跳之间的时间变异，通常通过心电图（ECG）上的R-R间期来测量。其关键组成部分是呼吸性窦性心律失常（RSA），即吸气时心率增加而呼气时减少。RSA在年轻健康个体中最为显著，反映了强大的自主神经调节功能，能够优化气体交换、增强心脏效率并稳定血压。然而，在心血管疾病中，RSA常常减弱或消失，表明自主神经功能障碍。
2 方法
本综述基于1980年1月至2024年12月期间在PubMed数据库中的结构化文献检索，并辅以相关参考文献和综述文章的手动筛选。搜索策略结合了“心率变异性”或“HRV”与“心血管疾病”“心肌梗死”“心力衰竭”“心律失常”“心脏性猝死”“自主神经功能障碍”等术语。纳入标准包括评估HRV（时域、频域或非线性指标）与心血管疾病、风险分层或治疗结果相关的观察性研究、随机对照试验和荟萃分析，排除案例报告、会议摘要和动物研究（除非直接与机制相关）。证据评估优先考虑大型前瞻性研究、荟萃分析和24小时动态心电图记录的研究。
3 HRV指标与分析领域
HRV可通过三种主要方法评估：时域、频域和非线性方法，每种方法捕捉自主神经调节的不同方面。“降低的HRV”指的是低于年龄和性别匹配的健康对照人群的值，或个体随时间的相对下降。降低的HRV通常反映迷走神经调节减弱，但某些指标在交感神经过度激活或病理性自主神经不稳定的情况下可能反常增加。
3.1 时域指标
时域指标量化连续心跳间期（NN间期）的变异性。最广泛使用的包括NN间期的标准差（SDNN）、连续差值的均方根（RMSSD）以及相邻NN间期差异大于50毫秒的比例（pNN50）。SDNN通常被认为是交感神经和副交感神经影响的标志，而RMSSD和pNN50主要反映由迷走神经活动介导的短期变异性。来自24小时动态心电图的SDNN一致预测心肌梗死后的死亡率和心力衰竭。
3.2 频域指标
频域测量将HRV分解为频谱成分。高频（HF） band（0.15–4 Hz）反映副交感神经调节，与呼吸性窦性心律失常密切相关。低频（LF） band（0.04–0.15 Hz）被认为是交感神经和副交感神经输入的标志，尽管其解释仍有争议。LF/HF ratio常被用作交感-迷走平衡的代理，但这种观点存在争议，因为LF不是交感神经张力的纯标记。极低频（VLF）和超低频（ULF）波段需要长期记录，并且对方法学差异敏感，限制了研究间的可重复性。
ECG数据采集的长度影响HRV指标的可靠性。频域分析需要足够的窗口大小：虽然5分钟记录可以可靠估计高频和低频功率，但无法解析VLF或ULF成分，这些通常需要24小时动态心电图监测。同样，时域指标如SDNN高度依赖于记录持续时间。尽管有建议称仅10秒数据可能提供HRV估计，但这不推荐用于预后用途。缺乏关于可靠HRV分析所需最短记录时间的共识进一步加剧了研究间的异质性。
3.3 非线性HRV指标
除了时域和频域方法外，非线性方法已被开发用于捕捉心率动态的复杂、分形样行为。这些技术基于心血管调节并非严格线性的认识，传统指标可能忽略自主神经控制的微妙模式。
最常用的非线性方法之一是Poincaré图，即每个R-R间期与后续时间间隔的散点图。由此衍生出两个描述符：SD1，反映短期变异性；SD2，反映长期变异性。SD1和SD2的降低都与心血管死亡率增加相关。
去趋势波动分析（DFA）是另一种非线性方法，用于表征分形标度；较低的短期标度指数α1与心脏性猝死（SCD）和心力衰竭死亡率相关。基于熵的测量，如多尺度熵，评估信号复杂性；较低的熵通常表明生理适应性降低，并与心力衰竭患者更差的结局相关。
时域、频域和非线性指标共同构成一个互补的工具包。理解它们的区别对于批判性评估HRV文献和解释不同心血管疾病背景下的结果至关重要。
4 HRV的生理发展
HRV反映了交感神经和副交感神经分支之间的动态平衡，这些分支控制着身体对内外部刺激的心血管反应。HRV的出现始于胚胎发生期间，胎儿心脏和ANS逐渐成熟，并反映了心血管功能的早期自主神经调节。在整个健康发育过程中，HRV增加，在成年早期达到峰值。健康的ANS表现出R-R间期的高变异性。然而，在存在心力衰竭的情况下，HRV下降，反映了自主神经功能障碍，并预测SCD风险增加。
4.1 临床阈值、解释与应用
已经提出了临床阈值来识别心血管风险升高的患者。欧洲心脏病学会建议SDNN <50 ms代表严重降低的HRV，<100 ms被视为中度降低。对于短期记录，RMSSD <15 ms提示副交感神经功能不足。然而，阈值因年龄、性别和记录条件而异。重要的是，异常升高的HRV可能代表自主神经功能失调而非优化。一些研究观察到HRV与结局之间的U形关系，特别是在老年人群中。
HRV的意义在于其能够作为自主神经功能障碍的敏感早期指标，通常先于疾病的明显临床表现。与血压或胆固醇水平等静态测量不同，HRV捕捉自主神经活动的实时波动。
5 HRV作为诊断标志物
HRV提供了一种易于获取、非侵入性的方法来量化自主神经失衡，但解释假设窦房结功能完整和房室（AV）传导稳定。在病态窦房结综合征、心房颤动（AF）或晚期AV传导阻滞等情况下，R-R间期的变异性不再反映自主神经调节或窦性心律。相反，不规则性可能源于内在的结节功能障碍或心律失常事件。
5.1 代谢失调
降低的HRV与代谢异常相关。Toon健康研究（2009–2012）使用75克口服葡萄糖耐量试验和短期（5分钟）HRV记录评估了1899名未使用糖尿病药物的个体。较低的HRV指标与较高的胰岛素抵抗指数相关。然而，HRV仅解释了代谢结果方差的一小部分。该研究还存在更广泛的局限性。横断面设计无法确定因果关系，并且研究的同质日本人群限制了普适性。未来针对不同人群的纵向研究将加强这些发现，并澄清HRV变化是发生在代谢功能障碍之前还是之后。
5.2 炎症
降低的HRV也与局部和全身炎症加剧相关，这些是动脉粥样硬化和其他心血管并发症的公认因素。Tracey于2002年首次描述的“炎症反射”是迷走神经中的传出信号复合体，抑制巨噬细胞介导的针对炎症触发物的外周细胞因子释放。Williams等人（2019年）的荟萃分析阐明了HRV与炎症之间的关系，确定较高的HRV，特别是迷走神经HRV，与较低的炎症水平相关。副交感神经系统活动的适应不良性减弱和交感神经系统过度活跃被认为有助于促炎状态。
5.3 心理压力与抑郁
慢性压力会破坏ANS平衡，与HRV降低和CVD发病率增加相关。Kim等人（2018年）的荟萃分析调查了提供使用HRV作为心理压力指标理由的研究，并确定最常报告的导致HRV变量变化的因素是副交感神经活动减少。通过迷走神经刺激重新平衡ANS已被证明可以限制雄性大鼠心肌缺血30分钟和再灌注24小时后的梗死面积和炎症反应。尼古丁通路的抗炎和抗凋亡特性被提出为潜在机制。
5.4 电生理疾病
HRV已被探索作为心律失常风险的标志。一项荟萃分析确定，HRV低但无已知CVD的患者发生首次心血管事件的风险增加32%–45%，尽管异质性很大且增量预测价值不明确。大多数证据来自较老的队列，并且在再灌注和指南指导治疗时代的相关性不确定。
5.5 冠状动脉疾病
有记录CAD的患者表现出降低的HRV，反映了心脏自主神经调节的改变。这种降低出现在多个HRV指标中，包括时域指标和频域参数。在ARM-CAD研究中，CAD严重程度与LF功率之间存在线性关系，无论冠状动脉狭窄的解剖位置如何。Feng等人报告了类似的发现。与ARM-CAD研究不同，Feng及其同事确定时域HRV的降低程度取决于CAD的位置。这些研究确实表明HRV可能作为疾病负担的非侵入性指标。然而，局限性包括样本量小和短期记录，这可能限制普适性。
6 HRV作为预后工具
HRV已被研究作为心血管疾病的预后工具。时域和频域指标的变异性降低与死亡率、心律失常和复发性心脏事件的风险较高相关。然而，结果不一致，并且在考虑传统风险因素后，预测价值常常减弱。
6.1 预测不良结局
较低的HRV指标与MI后卒中、SCD和死亡风险增加相关。在糖尿病或高血压患者中，降低的HRV与无症状心肌缺血的可能性增加相关。在心力衰竭人群中，降低的HRV反映交感神经激活和迷走神经撤退，并与心律失常性死亡一致。尽管如此，HRV并未一致地改善超越已确立变量的风险预测模型。方法学异质性——回顾性分析、可变随访和不同的HRV方案——限制了可比性。
6.2 时间模式
除了平均值之外，新兴证据表明HRV的时间不稳定性可能增加预后信息。在MI后队列中，日间稳定性降低独立于平均HRV值预测死亡率。类似地，在心力衰竭中，HRV的突然下降先于急性失代偿几天，表明连续监测的作用。
6.3 特定心血管疾病
6.3.1 心肌梗死后
Zuanetti及其同事（1996年）的一项研究确定，在接受MI后溶栓治疗的患者中，所有时域HRV指标的降低值预测了较高的死亡风险。最近，Pukkila等人（2025年）的一项前瞻性队列研究评估了MI后患者的重复24小时HRV记录，发现HRV参数与梗死严重程度和左心室功能相关，但它们在调整左心室射血分数和GRACE评分后对未来心脏事件的独立预后价值减弱。这些发现表明HRV可能补充而非取代已确立的MI后风险分层工具。支持这一点，Karp及其同事（2009年）表明，即使是超短测量（入院时获得的10秒ECG片段）也能预测MI后两年死亡率，表明简短的HRV评估仍然可以提供有意义的预后信息。
6.3.2 冠状动脉疾病
HRV在CAD患者中显示出预后价值。Tsuji及其同事（1996年）分析了来自弗雷明汉心脏研究的无临床明显CAD或充血性心力衰竭患者的ECG记录，以评估HRV指标与心脏病风险之间的关系。较低的HRV与新心脏事件风险增加相关，表明动态心电图监测的HRV提供了超越传统CVD风险因素评估的预后信息。
HRV的预后潜力扩展到接受血运重建手术的患者。Thanh等人（2023年）研究了术前HRV在预测接受冠状动脉旁路移植术患者AF中的作用。他们发现，降低的术前HRV——特别是较低的时域指标如SDNN和RMSSD——预测术后7天内发生AF，但这些关联在较长的随访期内减弱。频域成分如HF功率不具有预测性。这些发现表明，受损的整体自主神经变异性，而非孤立的副交感神经撤退，有助于术后立即恢复阶段的AF风险。
6.3.3 室性心律失常与心脏性猝死
降低的HRV预测高风险队列中的室性心律失常和SCD。在Galinier及其同事的一项前瞻性研究中，190名窦性心律的慢性心力衰竭患者被随访22个月。研究发现，白天LF功率 < 33 ln(ms2)是SCD的独立预测因子，相对风险为2.8。对于AF，关联更为复杂。与室性心律失常观察到的线性关系相反，动脉粥样硬化多种族研究（MESA）发现，降低和过度的HRV参数都增加AF风险，在任一极端的个体中发病率最高。这一发现突出了一个更广泛的问题：HRV与结局的关系有时是U形或反常的，使解释复杂化并限制其作为独立生物标志物的可靠性。
6.3.4 充血性心力衰竭
La Rovere及其同事（2003年）确定短期HRV强烈预测心力衰竭患者的SCD。具体来说，他们发现HRV的LF功率降低与SCD风险增加相关，独立于其他已确立的风险因素。除了SCD，心力衰竭患者持续低HRV也与再住院相关。这种关联表明，恶化的自主神经功能可能先于临床失代偿，可能为预防性干预提供机会。
7 治疗背景
HRV不仅被探索作为生物标志物，也被作为治疗调节的目标。证据在生活方式、药物和设备基础干预方面显示出前景，但结果不一致，临床转化仍然有限。
7.1 行为与生活方式干预
基于运动的干预已证明在改善HRV方面有益。定期的有氧运动，如步行、骑自行车或游泳，已被证明可以增强HRV。高强度间歇训练（HIIT）已被确定为增强MI后患者HRV的潜在策略。HIIT与HRV指标的适度改善相关，尽管这些发现的临床相关性仍不确定。
饮食调整与自主神经功能差异相关。在一项对276名男性的双胞胎研究中，坚持地中海饮食与多个时域和频域指标的较高HRV相关，表明自主神经平衡改善和潜在较低心血管风险。吸烟与迷走神经调节减弱和交感神经主导性更高相关，反映在长期吸烟者中较低的SDNN和RMSSD以及较高的LF/HF ratio。这些研究强调了生活方式因素与HRV之间的关联；然而，它们是观察性的，无法推断因果关系。
通过提供自主神经状态的实时反馈，HRV监测——特别是当集成到可穿戴技术中时——可能有助于定制个性化运动、压力管理和恢复策略。然而，HRV变化是主动介导这些生活方式干预的临床益处，还是仅仅反映了平行的生理适应，如改善的代谢功能、减少的炎症或增强的心血管健康，仍不清楚。
7.2 自主神经调节疗法
生物反馈疗法、药物制剂和迷走神经刺激（VNS）的最新进展突出了HRV调节在临床实践中的潜在益处。
7.2.1 生物反馈疗法
生物反馈疗法采用实时生理反馈来增强自主神经调节。HRV生物反馈侧重于同步呼吸模式与心率以增加副交感神经活动。HRV生物反馈中常用的呼吸技术是箱式呼吸（也称为方形呼吸），涉及吸气、屏息、呼气和再次屏息，持续时间相等，通常遵循4-4-4-4秒模式。
尽管箱式呼吸的直接同行评审证据仍然有限，但以大约5–7次呼吸/分钟的慢速呼吸已被证明可以增加HRV指标，如RMSSD和HF功率，反映增强的副交感神经张力和迷走神经对HRV的调节。这种基于呼吸的HRV生物反馈干预也与情绪改善和感知压力减少相关。因此，节奏呼吸技术是HRV生物反馈中促进自主神经平衡和心理健康的潜在工具。
7.2.2 药物调节
药物制剂通过靶向特定自主神经通路在调节HRV中发挥作用。β-受体阻滞剂已显示改善心力衰竭患者的HRV指标。类似地，血管紧张素转换酶抑制剂和血管紧张素受体阻滞剂通过调节神经激素活性，特别是在心力衰竭和高血压患者中，已证明在改善HRV方面的功效。这些药物通过抑制活性氧、CRP和促炎性白细胞介素来减少全身炎症和氧化应激，间接有助于增强自主神经调节。
7.2.3 迷走神经刺激
VNS是一种设备基础疗法，激活迷走神经以增强副交感神经输出。在动物模型（包括大鼠和犬类）中的临床前研究表明，侵入性（可植入）和非侵入性（经皮）VNS都可以改善HRV并减轻心功能不全。日本一项在兔子中的研究发现，间歇性VNS而非持续性VNS增加了HRV的迷走神经成分。将这些发现转化为人类应用仍然具有挑战性。ANTHEM-HF研究（2014年）在人类心力衰竭中显示出有希望的结果，但NECTAR-HF试验证明了生活质量的改善，而对心脏重塑没有显著影响，突出了从动物模型转化存在的不确定性。
7.3 疾病特异性应用
7.3.1 室性心律失常与心脏性猝死预防
调节自主神经张力的药物制剂——特别是β-受体阻滞剂——减少交感神经活动并改善整体心脏稳定性。虽然这些药物已被证明可以增加心力衰竭人群的HRV，但一项涉及30项随机对照试验的24,799名患者的大型荟萃分析将SCD风险降低31%归因于药物的直接抗心律失常作用，而非与HRV改善的已证明因果联系。
其他自主神经调节技术，如肾去神经术和心脏交感神经消融术，旨在减少易致心律失常的过度交感神经驱动。这些手术后HRV改善的证据有限，大多数数据来自小型系列或案例报告。此类干预说明了阻断交感神经活动的疗法在心律失常管理中的潜在作用，尽管它们与HRV变化的关系由于这些研究中HRV测量有限或缺失而在很大程度上是理论性的。
7.3.2 冠状动脉疾病管理
HRV分析可能成为全面CAD管理的一个组成部分，为从一级预防到事件后康复的护理谱系提供决策信息。在一级预防中，HRV评估可能有助于识别具有亚临床自主神经功能障碍的个体，这些个体可能受益于更积极的风险因素修正。Hillebrand等人（2013年）发现，HRV低的个体发生首次心血管事件的风险增加32%–45%，表明HRV可以增强传统风险分层模型。Manresa-Rocamora及其同事表明，在CAD患者中，HRV指导的训练比预定训练在更大程度上改善HRV参数。这些发现表明HRV可以作为评估康复干预效果的有价值的替代终点。
7.3.3 充血性心力衰竭
在心力衰竭患者中，改善HRV的干预措施——如VNS和β-受体阻滞剂——与改善心输出量相关。这些益处反映了压力反射敏感性改善、自主神经控制稳定化和心肌效率增强。起搏技术的最新进展进一步突出了HRV调节在心力衰竭中的潜力。Shanks等人（2022年）证明了在射血分数降低的心力衰竭绵羊模型中恢复RSA的治疗益处。研究发现，与传统的单调起搏相比，RSA起搏显著增加了心输出量1.4 L/min（20%）。这种改善伴随着呼吸暂停减少、心肌细胞肥大的逆转和T小管结构的恢复，这些对于心肌细胞的力生成至关重要。重要的是，研究还观察到全身血管阻力降低，表明RSA起搏不仅增强了心脏功能，还促进了反向重塑。
7.4 心理健康干预
抑郁、焦虑和慢性压力与自主神经失调和CVD风险增加相关。HRV作为心理和心血管健康之间的可测量联系，提供了关于心理健康干预如何影响自主神经平衡的见解。Pizzoli及其同事（2021年）的荟萃分析确定，抑郁患者的HRV生物反馈增加了HRV水平，更接近健康人群中观察到的水平，并且抑郁症状同时改善。生物反馈结合常规治疗比仅接受常规治疗的组导致抑郁症状更大程度减少。此外，接受生物反馈的组在静息和应激条件下也显示出HF HRV增加，表明ANS功能改善。
其他心理健康干预措施，如正念减压（MBSR）和认知行为疗法，也已在CVD患者中证明改善HRV的功效。据认为，涉及冥想和专注呼吸的MBSR技术增强了副交感神经活动并减少了交感神经过度驱动。认知行为疗法针对导致压力的负面思维模式和行为，在治疗后驱动了显著的HRV改善。
8 与HRV调节相关的挑战与风险
8.1 患者异质性
干预措施如生物反馈或VNS的疗效受基线自主神经功能、年龄、合并症和心理健康的影响。自主神经系统严重受损或患有慢性疾病（如糖尿病）的患者可能不如健康个体有效反应。压力、焦虑或抑郁等心理因素可能混淆HRV结果，使结果解释复杂化并需要个性化方法。
8.2 方法学变异性
缺乏HRV测量和干预的标准化方案增加了其应用的复杂性。研究间HRV发现的不一致性通常源于方法学异质性，包括数据采集持续时间（短期与24小时记录）和应用的分析领域（时域、频域或非线性指标）的差异。此外，可穿戴HRV监测器与传统ECG系统性能的差异导致可靠性不一致，为广泛采用创造了障碍。标准化这些协议对于确保一致性、可靠性和可比性至关重要。
准确的HRV评估依赖于R波的精确检测和R-R间期的正确识别。信号噪声、R波振幅降低和异位活动（如早发性心房或心室收缩）可能扭曲变异性指标。尽管大多数分析软件包含伪影检测和校正算法，但这些方法在严格性上有所不同，残留误差可能使HRV结果产生偏差，特别是在有心律失常或传导异常的患者中。因此，预处理步骤的透明报告对于可重复性至关重要。
8.3 长期数据有限
大多数HRV调节研究的短期焦点 presents 另一个局限性。虽然在生物反馈或VNS等干预后观察到HRV指标的即时变化，但这些变化的长期益处仍不确定。关于改善的HRV在数月或数年内是否可持续，以及相关的临床结局（如减少住院或改善生活质量）的持久性问题仍然存在。
类似地，一些干预措施，特别是侵入性技术如VNS的长期安全性仍然研究不足。神经损伤、感染或对其他自主神经功能意外影响等风险需要通过纵向研究进行彻底调查。然而，非侵入性技术如箱式呼吸已经被集成到可穿戴技术的编程中，并提供了一种风险低得多的将HRV调节技术融入日常生活的方法。
8.4 潜在不良影响
潜在不良影响构成风险，即使对于非侵入性HRV调节技术也是如此。虽然生物反馈疗法通常是安全的，但当未达到期望的HRV改善时，一些患者可能会感到沮丧或产生依赖。VNS，无论是侵入性的还是经皮的，都可能导致副作用，如头晕、声音嘶哑，以及在极少数情况下，植入过程的并发症。增强HRV的药物干预，如β-受体阻滞剂，可能导致副作用，如心动过缓、疲劳或情绪障碍。因此，仔细的风险-效益分析至关重要。
8.5 伦理与可及性问题
随着对可穿戴设备和先进技术的日益依赖，伦理和可及性问题也出现了。设备和治疗课程的高成本可能限制服务不足人群的 access，加剧医疗保健差距。数据隐私是另一个问题，因为可穿戴HRV监测生成大量敏感健康信息，这些信息可能容易受到破坏。此外，在没有充分临床监督的情况下过度依赖自动化系统进行HRV分析可能导致次优或不适当的治疗策略。需要公平的医疗政策、强大的网络安全措施和综合的临床-患者决策框架来解决这些问题。
8.6 技术挑战
技术挑战进一步复杂化了HRV调节的实施。虽然可穿戴设备提供了便利，但它们在捕捉微妙HRV变化方面的准确性通常不如传统ECG系统。在分析HRV数据中发挥重要作用的机器学习算法，如果在非代表性数据集上训练，可能会产生偏差。此外，基于HRV监测实现实时治疗调整在技术上是高要求的，需要先进的处理能力和无缝的设备互操作性。
8.6.1 研究与临床实践之间的转化差距
最后，研究与临床实践之间存在转化差距。尽管有证据支持HRV调节，但其融入常规医疗保健仍然有限。许多临床医生不熟悉HRV指标及其临床意义，而医疗系统中的资源限制阻碍了新技术的采用。弥合这一差距将需要教育计划来培训临床医生，改进用户友好设备，以及可扩展的实施策略，这些策略可以适应不同的医疗环境。
9 未来方向
HRV在CVD管理中的探索揭示了众多应用和机遇。然而，有几个领域需要进一步调查以最大化其潜力。这些未来方向包括开发个性化治疗协议、整合人工智能（AI）和大数据，以及扩展应用到合并症。
9.1 个性化治疗协议
个性化HRV调节策略可以整合遗传、生活方式和生理数据，以创建个体化护理计划。基因组研究可以识别影响自主神经调节和HRV反应性的多态性。将生活方式修改与连续监测相结合可以优化治疗结果。此外，基线自主神经功能和疾病进展的个体差异需要适应性协议。定制的生物反馈疗法、药物方案或设备基础干预可以提高疗效，同时最小化副作用。
对于植入式心律转复除颤器（ICD）患者，探索HRV指标如何可能为设备编程策略提供信息的新兴兴趣正在兴起。HRV分析提供的自主神经信息可能补充传统的编程方法，目标是减少不适当电击，同时保持对危及生命的心律失常的保护效力，并优化个体的生活质量。这一领域在很大程度上仍然是理论性的，在临床应用之前需要稳健的前瞻性研究，但代表了一个有前途的研究方向，最终可以在不损害患者安全的情况下改善患者生活质量。
9.2 AI与大数据的整合
另一个有前途的途径是AI和大数据分析的整合，这些有望极大地推进基于HRV的干预。AI可以处理复杂的HRV指标，发现预测疾病进展或治疗反应的模式。实时算法可以根据HRV趋势动态调整治疗干预。通过将HRV与其他生物标志物整合，预测模型可以按风险对患者进行分层并推荐主动措施。
9.3 合并症
HRV调节在原发性心血管疾病之外也显示出潜力，特别是在自主神经功能障碍是关键组成部分的疾病管理中。未来研究应探索其在糖尿病管理中的作用，基于HRV的干预可能减缓糖尿病神经病变的进展并改善葡萄糖调节。在精神健康障碍中，HRV指导的疗法，包括生物反馈和VNS，可能改善结局。增强的副交感神经活动的抗炎作用表明HRV调节在类风湿关节炎和纤维肌痛等疾病中的作用。
9.4 长期与多维度研究
扩展HRV应用需要稳健的长期研究，以验证在不同人群和设置中的功效。研究还应评估将HRV调节与传统疗法（如药物治疗或物理康复）相结合的协同效应。此外，应评估多维度结局，包括心理健康、全身炎症和医疗成本，以全面评估基于HRV的策略的影响。
9.5 标准化
本稿件第8节概述的挑战突出了HRV临床转化的核心障碍：采集、分析和解释每个阶段的异质性。这些不一致使得研究间比较困难，并限制了HRV作为诊断或预后工具的可靠性。因此，标准化是HRV分析临床采用的关键先决条件。在任何复合“HRV评分”可以被考虑之前，必须统一基本参数和采集方法。当前记录持续时间、采样频率和伪影校正的不一致显著影响可重复性。一个有效的框架需要以下方面的标准化标准：
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数据采集——最低采样频率（例如，>250 Hz）、ECG通道配置的规范，以及包括噪声过滤和伪影去除的信号预处理
