《Frontiers in Environmental Science》：How do China’s low-carbon pilot policies reshape urban ecological performance across time and space?
编辑推荐：
摘要
引言：中国低碳城市试点计划旨在协调碳减排与经济增长及福利改善之间的关系。本研究考察低碳试点政策（LCPPs）是否提升城市生态福利绩效（EWP）、这些效应通过何种机制发挥作用，以及该政策是否在城市间产生空间溢出效应。
方法：研究人员采用熵权法构建了2006
摘要
引言：中国低碳城市试点计划旨在协调碳减排与经济增长及福利改善之间的关系。本研究考察低碳试点政策（LCPPs）是否提升城市生态福利绩效（EWP）、这些效应通过何种机制发挥作用，以及该政策是否在城市间产生空间溢出效应。
方法：研究人员采用熵权法构建了2006至2023年中国273个城市的综合生态福利绩效（EWP）指数，并运用交错双重差分（staggered difference-in-differences）框架估计低碳试点政策（LCPPs）的效应。绿色技术创新与数字化转型被视为传导渠道，城镇化水平被作为调节因素加以考察，同时采用空间杜宾模型（Spatial Durbin Model, SDM）评估空间溢出效应。
结果：低碳试点政策（LCPPs）显著提升城市生态福利绩效（EWP），且该效应表现出持续性与滞后性特征。绿色技术创新与数字化转型构成低碳试点政策（LCPPs）提升生态福利绩效（EWP）的重要渠道，而较高的城镇化水平则强化政策效应。空间溢出效应因试点批次不同而存在差异：第一批试点的间接效应为负，而第二、三批试点转为正向。政策效应亦随地区及碳达峰目标时间表的不同而呈现异质性。
讨论：研究结果表明，低碳试点政策（LCPPs）的有效性取决于政策设计、实施成熟度、城市发展阶段及城际经济联系。政策制定者应依据地方发展条件校准碳达峰目标，加大科教投入以促进绿色创新，并将低碳试点举措与新型城镇化战略相整合，以增强正向空间溢出效应并实现全国范围内的生态福利增益。
低碳试点政策如何重塑城市生态福利绩效：一项基于中国273个城市的实证研究解读
一、研究背景与问题提出
中国快速城镇化进程带来了巨大的资源消耗与环境退化，对可持续发展构成严峻挑战。为履行"双碳"承诺，中国政府自2010年起分三批在81个城市启动了低碳试点项目。既有评估表明，这些试点有效降低了碳排放强度并促进了节能减排，但其更广泛的社会影响，特别是对公民福祉的影响，尚未得到充分考察。随着中国日益强调以人民为中心的新型城镇化范式，将公民福祉作为核心发展目标，评估低碳发展是否提升生活质量变得至关重要。
生态福利绩效（Ecological Welfare Performance, EWP），定义为单位生态消耗所产生的福利产出，是衡量可持续发展的重要指标。在概念上，生态福利绩效（EWP）捕捉了生态资源消耗、经济增长与福利水平之间的共生关系，使其适合评估低碳试点政策（Low-Carbon Pilot Policies, LCPPs）是否增进人类福祉。在中国追求碳达峰进程中，将经济增长转化为更高福利产出是克服资源约束、提升城市生态福利绩效（EWP）的关键策略。
现有研究普遍认可低碳试点城市在降低能耗与碳排放方面成效显著，包括碳排放强度下降、城市能源效率提升和空气质量改善。经济层面，低碳试点政策（LCPPs）对绿色经济增长产生积极影响，并促进经济发展与生态环境的协调。此外，低碳试点政策（LCPPs）还促进企业与城市层面的绿色技术创新，缩小外围城市与中心城市的经济差距，缓解区域能源贫困，并提升城市可持续发展绩效。
然而，既有文献仍存在三个亟待实证检验的关键问题：其一，这些政策是否提升城市生态福利绩效（EWP）？其二，在中国新型城镇化背景下，何种机制驱动这些效应？其三，政策是否产生空间溢出效应？尽管绿色技术创新已被认定为生态福利绩效（EWP）的决定因素，但其在环境—经济—社会联结中的中介作用仍有待系统考察。
二、研究内容与主要结论
本研究基于2006至2023年中国273个地级市的面板数据，采用交错双重差分（staggered difference-in-differences, DID）框架估计低碳试点政策（LCPPs）对城市生态福利绩效（EWP）的因果效应。研究得出以下主要结论：
第一，低碳试点政策（LCPPs）显著提升城市生态福利绩效（EWP），且该效应具有持续性和滞后性特征。第二，绿色技术创新与数字化转型构成低碳试点政策（LCPPs）提升生态福利绩效（EWP）的重要传导渠道。第三，城镇化水平对政策效应发挥正向调节作用，较高城镇化水平强化政策效果。第四，空间溢出效应因试点批次不同而存在差异：第一批试点的间接效应为负，而第二、三批试点转为正向。第五，政策效应在不同地区和碳达峰目标时间表下呈现显著异质性。
三、主要技术方法
研究人员采用熵权法（entropy weight method）构建涵盖资源投入（土地、水、能源）、期望产出（生活水平、公共服务、环境质量）与非期望产出（废水、二氧化硫、烟尘排放）的综合生态福利绩效（EWP）评价指标体系。核心估计方法为多期双重差分（DID）模型，以处理试点城市非随机选择导致的内生性问题。中介效应模型用于检验绿色技术创新（以绿色发明专利和绿色实用新型专利授权量衡量）与数字化转型（以北京大学数字普惠金融指数中的数字化程度分项衡量）的传导机制。调节效应模型引入政策虚拟变量与城镇化率的交互项。空间杜宾模型（Spatial Durbin Model, SDM）采用空间经济权重矩阵评估空间溢出效应。样本来源为中国273个地级市2006至2023年面板数据，数据取自《中国城市统计年鉴》《中国城市建设统计年鉴》及各省统计年鉴。
四、研究结果
4.1 基准回归结果
基准回归结果表明，低碳试点政策（LCPPs）显著提升城市生态福利绩效（EWP），验证了假设1。政策效应表现出持续性和滞后性特征，表明政策效果随时间推移逐步显现并持续发挥作用。
4.2 机制检验结果
绿色技术创新渠道：低碳试点政策（LCPPs）显著促进城市绿色专利活动，绿色技术创新在政策与生态福利绩效（EWP）之间发挥部分中介作用，验证了假设2。政策通过优化能源结构、提升资源效率、促进绿色生产转型和吸引技能型人才集聚等路径增进生态福利。
数字化转型渠道：低碳试点政策（LCPPs）显著推动城市数字化转型，数字化水平在政策效应中发挥中介作用，验证了假设3。数字经济发展通过促进产业结构升级、优化资源配置、降低交易成本以及精准匹配消费者偏好等机制提升福利水平。
4.3 调节效应结果
城镇化水平对低碳试点政策（LCPPs）的生态福利绩效（EWP）提升效应发挥正向调节作用，验证了假设4。较高城镇化水平城市具备更完善的基础设施、人力资本和治理能力，能够通过资源优化和服务升级放大政策效果。
4.4 空间溢出效应结果
空间杜宾模型（SDM）估计结果表明，低碳试点政策（LCPPs）对邻近城市生态福利绩效（EWP）产生空间溢出效应，验证了假设5。但溢出效应方向因试点批次而异：第一批试点产生负向间接效应，可能源于初期资源虹吸效应；第二、三批试点则产生正向溢出效应，反映政策扩散和示范效应随试点深化而增强。
4.5 异质性分析结果
政策效应在不同区域和碳达峰目标时间表下呈现显著差异，表明政策有效性依赖于地方发展条件和政策实施成熟度。
五、讨论与结论
研究讨论指出，低碳试点政策（LCPPs）的有效性取决于政策设计、实施成熟度、城市发展阶段及城际经济联系等多重因素。研究结论为政策制定提供重要启示：政策制定者应依据地方发展条件校准碳达峰目标，避免"一刀切"式政策安排；加大科学教育投入以促进绿色技术创新，为生态福利绩效（EWP）提升提供持续动力；将低碳试点举措与新型城镇化战略相整合，以增强正向空间溢出效应并实现全国范围内的生态福利增益。
本研究的理论贡献在于：第一，将研究视角从低碳试点政策（LCPPs）的经济与环境效应拓展至社会维度，评估其对公民生活质量与福利的影响；第二，识别城镇化作为释放政策潜力的催化剂，揭示其在高度城镇化情境下通过资源优化配置和环境质量改善形成良性循环、放大政策效应的机制；第三，溢出效应分析揭示低碳试点建设深化对邻近城市生态福利绩效（EWP）产生不断增强的正向溢出，验证了试点城市在推动全国人口健康与福祉绿色转型中的关键作用。
