非炎热城市中自报热相关影响的建成环境相关因素:基于哈尔滨早季热浪的双重背景暴露证据
《Sustainable Cities and Society》:Built-Environment Correlates of Self-Reported Heat-Related Impacts in Not-Hot Cities: Dual-Context Exposure Evidence from Harbin’s Early-Season Heatwave
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时间:2026年10月01日
来源:Sustainable Cities and Society 13.3
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- 哈尔滨罕见的初季热浪为研究非炎热城市提供了实证依据。
- 家庭与办公/学习环境获取了互补的暴露信息。
- 街道层面可视绿地是本研究样本中的首要指标。
**章节摘要**
**引言与研究背景**
热浪通常被定义为持续数日的极端高温时期,在气候变化背景下已成为对公众健康风
- 哈尔滨罕见的初季热浪为研究非炎热城市提供了实证依据。- 家庭与办公/学习环境获取了互补的暴露信息。- 街道层面可视绿地是本研究样本中的首要指标。**章节摘要****引言与研究背景**热浪通常被定义为持续数日的极端高温时期,在气候变化背景下已成为对公众健康风险最大的气象灾害之一(Romanello et al., 2024)。热浪可导致多种健康风险(Bell et al., 2024),包括但不限于中暑与热应激(Ebi et al., 2021)、心肺疾病(Cheng et al., 2019)、代谢紊乱(Chen et al., 2024)以及心理健康问题。**总体研究框架**为实现研究目标,我们构建了如图1所示的实证工作流程。首先,我们确定了暴露与结果的测量方案。环境暴露通过三类与规划设计相关的建成环境特征进行刻画:蓝绿要素、硬质建设以及遮荫相关特征。结果则被操作化为两项自报指标:身体热相关症状的严重程度等级以及……**问卷调查样本特征与结果分布**在应用暴露关联与纳入标准后,最终可用于建模的样本量为N = 544(表2)。排除的主要原因是无法将地点信息匹配至具体邻域单元以及部分记录缺失环境数据。与官方人口统计相比,样本的性别分布大致相似,但18至25岁受访者占比较高。这种不均衡可能反映了……**双地点建成环境暴露代理与自报热相关影响之间的关系**主要模型设定(RWM)的McFadden伪R2值为0.17至0.22,表明在考虑环境指标、个体特征及行为协变量后,样本内的解释力处于中等且较为稳定的水平。然而,模型拟合度因用于表征环境暴露的地点类型而异。在基于居住地点(R)与工作地点(W)的16组复杂度相当的模型比较中,基于工作地点(W)的模型在11组中表现出更好的拟合效果。**结论**本研究利用一座非热适应城市中历史罕见的初季极端热浪事件,发现多种建成环境特征与自报热相关影响之间存在关联。街道层面可视绿地与更广泛的蓝绿空间格局在主要模型设定中均表现为首要指标。街景与区域层面指标均对模型拟合有所贡献,尽管在较高身体症状模式下的相对贡献有所不同。**作者贡献**作者1与作者2共同参与了研究的概念化与设计。作者1负责数据获取、分析与解读,并起草了初稿。作者2负责指导研究并对稿件进行了批判性修订。两位作者均批准了最终稿件,并同意对工作的所有方面承担责任,确保与工作的准确性或完整性相关的任何问题得到适当调查与解决。**资金支持**本研究得到中国国家自然科学基金委员会资助(批准号:42571285);教育部认知与人格重点实验室(中国重庆,邮编:400715)资助;以及计算机辅助设计与图形国家/国家重点实验室开放基金资助(批准号:A2433)。**利益冲突声明**作者声明不存在可能影响本文所报告工作的已知竞争性经济利益或个人关系。**伦理批准与参与同意**本研究已获得HIT-2025088伦理批准。所有参与者在参与前均签署了知情同意书。**数据可用性**由于涉及人类参与者的伦理与隐私限制,本研究结果所依据的数据不公开。在满足适用的伦理批准及数据共享条件的前提下,经合理请求,作者可提供去标识化数据。**生成式AI使用声明**在本文准备过程中,作者仅使用Chat-GPT 5.2进行语言编辑与翻译。作者已审阅并编辑了相关内容,并对发表的全文内容承担全部责任。**CRediT作者贡献声明****刘越(Yue Liu)**:初稿撰写、可视化、验证、项目管理、方法论、调查研究、正式分析、数据管理、概念化。**郭翔敏(Xiangmin Guo)**:审阅与编辑、指导、获取资金、概念化。**利益冲突声明**作者声明不存在可能影响本文所报告工作的已知竞争性经济利益或个人关系。**致谢**作者感谢协助问卷传播的同事与课题组同仁。作者亦感谢所有参与者的宝贵时间与回应。刘越 | 郭翔敏
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