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精神分裂症谱系障碍与重性抑郁障碍中指称语义的拓扑特征:基于自动共指消解模型的语言基础模型研究
《Schizophrenia》:Co-reference and the topology of meaning in schizophrenia and depression
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月01日 来源:Schizophrenia 4.5
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摘要使用语言模型语义指标在精神病理学领域的研究主要集中于词汇-概念意义,而对意义的指称方面关注较少。在此,我们比较了自动共指消解模型在健康对照组(HC,n = 36)、精神分裂症谱系障碍(SSD,n = 41)和重性抑郁障碍(MDD,n = 42)中的表现。我们检验了以下假设
使用语言模型语义指标在精神病理学领域的研究主要集中于词汇-概念意义,而对意义的指称方面关注较少。在此,我们比较了自动共指消解模型在健康对照组(HC,n = 36)、精神分裂症谱系障碍(SSD,n = 41)和重性抑郁障碍(MDD,n = 42)中的表现。我们检验了以下假设:对于此类模型而言,这些临床人群中的共指现象将更难消解。随后,我们将模型表现与语义和共指结构联系起来,采用拓扑方法,利用指称和词汇-语义意义的言语图进行分析。结果表明,与对照组相比,SSD和MDD组中模型的表现均较低,且SSD组中语义图与指称图之间的结构差异有所减小。在SSD组内,模型表现与阳性症状呈负相关;而在MDD组中,模型表现与言语记忆指标相关,提示两者存在部分不同的潜在机制。这些结果将词汇-概念意义的改变与指称-语义意义的改变进行了对比性刻画,将意义的两个维度纳入一个更为整合的语言基础模型中,为重大精神病理学提供了新的认识。