摘要
了解学习者对人工智能（AI）支持学习的认知，可为人工智能在教育中的可持续整合提供依据。本研究考察了小学生对基于大语言模型（LLM）的聊天机器人支持学习的认知，并探讨了与学习动机相关的差异。七十二名学生参加了围绕 CLEAR 提示工程框架设计的学习活动。混合研究方法结合了绘写法与评估学习动机、自我效能感和批判性思维倾向的问卷。学生将基于 LLM 的聊天机器人表征为支持一系列学习活动的资源。探索性比较表明，在学习内容、使用时间和地点的表征上存在与动机相关的差异。学习动机较低的学生更频繁地描绘具体的学习内容和家庭使用，而学习动机较高的学生更频繁地描绘课堂使用。学习动机较高的学生还报告了显著更高的自我效能感，而在批判性思维倾向方面未发现组间存在统计学显著差异。本研究将通过将年轻学习者的绘写表征与问卷数据及基于动机的比较相结合，通过提供以学习者为中心的证据，扩展了现有研究，即小学生如何概念化基于 LLM 的聊天机器人支持学习，以及这些认知如何随学习动机而变化。研究结果可为支持有目的且负责任的人工智能使用的差异化教学指导和学习者响应式任务设计提供依据，为发展包容且可持续的人工智能增强学习环境提供以学习者为中心的视角。
