数字-农业融合对农业新质生产力的驱动效应与门槛特征研究
《Sustainability》:Digital–Agricultural Integration as a Driver of New Quality Agricultural Productivity
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时间:2026年10月01日
来源:Sustainability 4.1
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促进数字与农业的融合是培育农业新质生产力、引领新一轮农业技术革命、加速农业现代化的关键所在。本研究利用中国2014至2023年的省级面板数据,并构建定制化评价指标体系,采用双向固定效应模型和门槛回归模型,系统考察了数字—农业融合对农业新质生产力的驱动效应及其内在机制。实证结果
促进数字与农业的融合是培育农业新质生产力、引领新一轮农业技术革命、加速农业现代化的关键所在。本研究利用中国2014至2023年的省级面板数据,并构建定制化评价指标体系,采用双向固定效应模型和门槛回归模型,系统考察了数字—农业融合对农业新质生产力的驱动效应及其内在机制。实证结果如下:(1)基准回归分析表明,数字—农业融合显著驱动了农业新质生产力的整体发展:融合水平每提高1个单位,农业新质生产力水平相应提升0.155个单位,且该驱动效应因生产力维度不同而呈现异质性。(2)异质性分析显示,融合程度越深的地区驱动效应越强;在融合模式层面,数字创新融合与数字应用融合的作用显著,而数字基础设施融合与数字产业融合的作用虽为正但统计上不显著;在各农业功能区之间,驱动效应呈现出粮主产区(0.239)> 产销平衡区(0.122)> 粮食主销区(0.049)的梯度分布。(3)机制检验表明,农业技术创新与劳动力转移是关键的传导渠道。(4)进一步的门槛分析显示,当融合水平分别跨越0.337和0.673两个门槛值时,驱动效应从0.079提升至0.137,继而升至0.185,呈现出由弱至强的逐步递增效应。上述发现为推动农业新质生产力的可持续发展提供了可操作的政策启示,尤其是在实施有针对性的数字—农业融合政策方面。
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