上海出租车通勤碳排放的建成环境驱动机制与优化框架审计

《Sustainability》：Built Environment and Taxi Commuting Carbon in Shanghai: Volume, Not Intensity, and a Definitional-Coupling Trap for Low-Carbon Urban Planning

　　

摘要

城市客运交通的脱碳是中国实现碳达峰承诺和建设可持续城市的核心，但建成环境通过何种渠道影响出行碳排放仍存有争议。本研究采用地理计算框架——从基于轨迹的排放核算到反事实优化——对上海中心城区1494个网格、29项建成环境指标下的早晚高峰出租车通勤碳排放进行了分析。由于出租车车队以新能源（电动）为主，研究结果为等效内燃机碳排放；出租车出行是出行方式中自选择的少数，因此关联结果仅反映出租车通勤发生的区域，而非独立于出行方式的效应。更高的密度与更高的总通勤排放相关，主要归因于出行次数增加，而非单次出行碳排放升高。距第二近中心点的距离和公共服务兴趣点密度是最主要的预测指标，而空驶巡游——约占车队碳排放的一半——与通勤需求高度重叠。该框架揭示了基于可达性的优化中存在的定义耦合陷阱，即由决策变量构建的目标函数会机械地记录权衡关系，并提供了构建审计方法。关联结果为预测性的，而非因果性的。对于低碳城市规划，结果表明应关注的渠道是出行生成和空驶，而非单次出行强度；我们建议将基本服务可达性作为最低要求，而非可交易的优化目标。