《Brain Sciences》：Cumulative Vascular Risk Factor Burden and Anxiety–Depression Symptoms Co-Occurrence: A Cross-Sectional Study
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背景： 伴有血管风险因素（VRFs）的个体常经历未被充分识别的情绪症状。本研究旨在探讨血管风险因素负担（VRF burden）与焦虑、抑郁及其症状共病之间的关联。方法： 共计381名参与者根据汉密尔顿焦虑量表（HAMA）和17项汉密尔顿抑郁量表（HAMD-17
背景： 伴有血管风险因素（VRFs）的个体常经历未被充分识别的情绪症状。本研究旨在探讨血管风险因素负担（VRF burden）与焦虑、抑郁及其症状共病之间的关联。方法： 共计381名参与者根据汉密尔顿焦虑量表（HAMA）和17项汉密尔顿抑郁量表（HAMD-17）评分被分为对照组、焦虑组、抑郁组和焦虑-抑郁症状共病组。VRF burden定义为八种预设VRF的数量。研究人员进行了多变量线性回归分析和逻辑回归分析。结果： 焦虑-抑郁症状共病是最常见的症状模式（占40.9%）。较高的VRF burden与更高的HAMA评分（B = 2.549, 95% CI: 2.028–3.070）和HAMD-17评分（B = 1.802, 95% CI: 1.258–2.346; 两者p < 0.001）相关。在多变量调整后，较高的VRF burden还与更高的症状共病风险相关（校正后OR = 1.944, 95% CI: 1.548–2.441, p < 0.001）。结论： VRF burden与更严重的情绪症状和更高的焦虑-抑郁症状共病风险相关。需要前瞻性研究来阐明其时间关系。
论文解读文章
一、研究背景与目的
心血管疾病与精神健康障碍之间存在复杂的双向关系已成为共识。尽管情绪症状传统上被视为精神卫生领域的问题，但越来越多的证据表明，它们也与高血压、糖尿病、高脂血症、吸烟等血管风险因素（VRFs）密切相关。流行病学研究显示，VRFs和心血管疾病与增加的焦虑和抑郁症状负担有关。然而，既往研究多聚焦于单个VRF与情绪症状的关系，而现实生活中VRF往往聚集出现。血管风险因素负担（VRF burden），即多个VRF的累积数量，被认为比单一风险因素能更全面地反映个体的总体血管风险状况。大型队列和神经影像学研究表明，较高的VRF burden与脑白质改变、脑萎缩等血管相关性脑损伤标志物相关，但关于累积VRF burden与情绪症状，特别是焦虑-抑郁症状共病之间的关系，仍缺乏充分的表征。焦虑和抑郁症状经常同时发生，其组合可能比任一单独的症状域带来更严重的症状严重度、更差的心理社会功能和更高的临床负担。鉴于焦虑的血管基础不如抑郁那样明确，研究症状共病有助于阐明累积血管负荷是否与更广泛的情绪症状谱相关。
因此，本研究旨在调查中老年伴有VRFs的个体中，VRF burden与焦虑症状、抑郁症状以及焦虑-抑郁症状共病的关联。研究人员假设，较高的VRF burden将与更严重的焦虑和抑郁症状，以及更高的焦虑-抑郁症状共病可能性相关。
二、关键技术方法
这是一项横断面研究，连续纳入2024年1月至2025年1月期间在武汉大学中南医院神经心理科记忆门诊就诊、至少有一项VRF的个体。最终分析了381名参与者。研究人员收集了人口统计学和临床数据。VRF burden的计算方式为存在的八种预设VRF的总数，包括高血压、糖尿病、高脂血症、冠心病（CHD）、短暂性脑缺血发作（TIA）、脑梗死（CI）、当前吸烟和缺乏身体活动（PI）。焦虑和抑郁症状分别采用中文版汉密尔顿焦虑量表（HAMA）和17项汉密尔顿抑郁量表（HAMD-17）进行评估。根据预设的临界值（HAMA ≥ 7为焦虑症状，HAMD-17 ≥ 8为抑郁症状），将参与者分为正常组、焦虑组、抑郁组和焦虑-抑郁症状共病组。统计分析采用了多变量线性回归和多变量逻辑回归等方法，并进行了敏感性分析。
三、研究结果
3.1. 人群的人口学和临床特征
381名参与者中，正常组81人，焦虑组83人，抑郁组61人，焦虑-抑郁症状共病组156人。各组在性别分布、吸烟状态、糖尿病、高脂血症和脑梗死的患病率上存在显著差异。VRF burden在各组间差异显著，正常组最低，症状共病组最高。
3.2. 神经心理学特征与性别分布
HAMA和HAMD-17评分在四组间差异显著。症状共病组的HAMA评分最高，其次是焦虑组；HAMD-17评分在抑郁组和症状共病组中最高。性别分布也存在显著差异。在男性和女性中，症状共病组均占比最大，但焦虑在女性中占比更大，而抑郁在男性中占比更大。
3.3. VRF burden与情绪症状的关联
多变量线性回归分析显示，在调整年龄、性别、教育年限、体重指数（BMI）和婚姻状况后，VRF burden与HAMA和HAMD-17评分均呈正相关（HAMA: B = 2.549; HAMD-17: B = 1.802; 两者p < 0.001）。女性性别与更高的HAMA评分独立相关，但与HAMD-17评分无关。教育年限与HAMD-17评分呈负相关。BMI与HAMA评分呈负相关。未发现显著的非线性关联。
3.4. 与焦虑-抑郁症状共病相关的因素
单变量逻辑回归分析发现，较高的VRF burden、女性性别、婚姻状况、高血压和糖尿病与症状共病风险增加相关。在主要的多变量逻辑回归模型中，调整协变量后，较高的VRF burden仍与更高的焦虑-抑郁症状共病风险显著相关（调整后OR = 1.944, p < 0.001）。进一步的多元逻辑回归分析显示，与正常组相比，较高的VRF burden与焦虑单独、抑郁单独以及焦虑-抑郁症状共病的风险增加均显著相关，其中对共病组的风险增加最为显著（OR = 3.867）。在同时纳入所有八个VRF的分析中，当前吸烟、高血压、糖尿病、冠心病和脑梗死与更高的症状共病风险显著相关。
四、讨论与结论
本研究发现，在中老年伴有VRFs的临床样本中，焦虑-抑郁症状共病是最常见的情绪症状模式。累积的VRF burden与更严重的焦虑和抑郁症状以及更高的焦虑-抑郁症状共病风险相关。这些发现扩展了“血管性抑郁”假说，表明累积的血管风险可能与更广泛的情绪症状谱（包括焦虑）相关。潜在的生物学通路可能涉及内皮功能障碍、脑灌注改变、炎症、氧化应激和自主神经失调等。研究结果提示，在综合医疗和神经心理评估中，评估患者的累积VRF burden可能有助于识别那些需要进一步评估焦虑和抑郁症状的个体，从而促进血管健康与情绪健康的整合管理。
研究结论： 焦虑-抑郁症状共病在伴有VRFs的个体中很常见。在多变量调整后，较高的VRF burden与更严重的焦虑和抑郁症状以及更高的症状共病风险相关。在单个VRF模型中，当前吸烟、高血压、糖尿病、冠心病和脑梗死也与症状共病相关。这些发现应在特定的单中心临床样本和横断面设计的背景下进行解读，该设计无法推断因果或时间关系。需要进行前瞻性纵向研究来阐明血管负担与情绪症状之间潜在的双向时间关系。
