数字健康素养在沙特阿拉伯慢性病患者AI健康工具自我管理体验中的作用：一项质性研究

《BMC Public Health》：Exploring patients’ experiences with artificial intelligence and digital health literacy in chronic disease self-management: a qualitative study

　　摘要**背景**人工智能（AI）和数字健康工具越来越多地被纳入慢性疾病自我管理领域，为患者提供个性化监测和决策支持。然而，患者对这些技术的体验，以及数字健康素养（DHL）在促进其有效利用方面的影响尚未得到充分理解，尤其是在沙特阿拉伯的语境下。**方法**本项质性描述性研究探讨了患者在慢性疾病自我管理中与基于AI及数字健康技术的互动体验。研究在沙特阿拉伯利雅得通过目的性抽样收集了九名慢性病患者的样本。数据收集采用半结构化访谈，以技术接受模型（TAM）为指导框架，通过Zoom平台进行，每次访谈持续20至30分钟。访谈内容均进行录音，逐字转录，并按照Braun和Clarke的方法学进行主题分析。研究的可信性通过成员核查、同行审阅及保持审计追踪来确保。**结果**研究涌现出四个主要主题：[1] 基于AI的健康工具的可用性；[2] 对AI技术的认知与意义理解；[3] 数字健康素养；以及[4] 融入自我管理行为。参与者普遍认为AI技术具有用户友好性，尤其是在智能手机上使用时表现突出，并表示已将此类技术频繁纳入日常生活。参与者视AI技术为辅助工具，认为其有助于改善健康监测和理解，且随着时间推移，对其信任和依赖程度逐渐增加。数字健康素养被视为影响参与者解读健康信息和熟练运用数字工具能力的关键因素。基于AI的技术促进了自我监测行为，是对传统医疗参与的补充，而非替代。**结论**基于AI和数字健康工具有助于慢性疾病的自我管理，但其效益依赖于工具的可用性、用户正面感知以及较高的数字健康素养。提升数字健康素养并优先考虑以用户为中心的设计，对于优化AI技术在患者自我管理实践中的整合至关重要。