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尼泊尔20-49岁妇女贫血、过度肥胖与高血压的患病率及社会分布差异:基于2022年国家人口与健康调查的横断面研究
《BMC Public Health》:Social patterning of anemia, excess adiposity, and high blood pressure among nonpregnant women aged 20–49 years in Nepal: a cross-sectional analysis of the 2022 demographic and health survey
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月02日 来源:BMC Public Health 4.4
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摘要背景尼泊尔正同时面临贫血和心脏代谢疾病的负担,但这些疾病可能并不具有相同的社会分布。我们利用最新的国家数据,在共同的分析框架内比较了贫血、过度肥胖和高血压。方法我们对具有全国代表性的 2022 年尼泊尔人口与健康调查进行了横断面二次分析。主要人群为 20-49 岁的非妊娠
尼泊尔正同时面临贫血和心脏代谢疾病的负担,但这些疾病可能并不具有相同的社会分布。我们利用最新的国家数据,在共同的分析框架内比较了贫血、过度肥胖和高血压。
我们对具有全国代表性的 2022 年尼泊尔人口与健康调查进行了横断面二次分析。主要人群为 20-49 岁的非妊娠妇女。结局指标包括:贫血(海拔和吸烟调整后的血红蛋白 < 12.0 g/dL)、过度肥胖(体重指数 ≥ 25.0 kg/m2)和高血压(收缩压 ≥ 140 mmHg、舒张压 ≥ 90 mmHg 或正在服用降压药物)。我们估计了调查加权患病率。主要比较展示使用了结局特异性调查加权逻辑模型的模型标准化患病率,其中包含相同的七个社会人口学协变量。调查加权准泊松模型在补充分析中提供了调整后的患病率比。跨结局异质性在堆叠的公共样本模型中进行测试。
在 5,762 名非妊娠妇女中,结局特异性合格样本为:贫血 5,692 例,过度肥胖 5,654 例,高血压 3,088 例;相应的完整病例模型样本为 5,682、5,644 和 3,082 例。加权患病率为:贫血 32.7%(95% 置信区间 [CI],30.8-34.6),过度肥胖 34.5%(32.6-36.4),高血压 11.2%(9.8-12.5)。标准化患病率显示,过度肥胖具有明显的年龄和财富正相关模式,高血压具有陡峭的年龄模式,而贫血则最明显地按民族和省份变化。在 3,023 名妇女的共同完整病例样本中,检测到总体结局与协变量间的异质性(P < 0.001);在年龄、财富、民族、省份和婚姻状况方面检测到异质性,但在教育或居住地方面未检测到。在 3,029 名测量了所有三个结局的妇女中,15.4% 至少有两种疾病,1.8% 患有全部三种疾病。
应用一致的定义和共同的协变量集显示,贫血、过度肥胖和高血压在社会和地理模式上存在差异,尽管教育和居住地的模式在统计上无法区分。这些条件关联不应被解释为因果关系,仅凭血红蛋白测量无法确定贫血的病因。公共卫生规划应避免假设一种针对策略能够识别出患有全部三种疾病的妇女。
不适用。本研究是对横断面调查数据的二次分析,不报告对人类参与者进行医疗干预的结果。
尼泊尔正同时面临贫血和心脏代谢疾病的负担,但这些疾病可能并不具有相同的社会分布。我们利用最新的国家数据,在共同的分析框架内比较了贫血、过度肥胖和高血压。
我们对具有全国代表性的 2022 年尼泊尔人口与健康调查进行了横断面二次分析。主要人群为 20-49 岁的非妊娠妇女。结局指标包括:贫血(海拔和吸烟调整后的血红蛋白 < 12.0 g/dL)、过度肥胖(体重指数 ≥ 25.0 kg/m2)和高血压(收缩压 ≥ 140 mmHg、舒张压 ≥ 90 mmHg 或正在服用降压药物)。我们估计了调查加权患病率。主要比较展示使用了结局特异性调查加权逻辑模型的模型标准化患病率,其中包含相同的七个社会人口学协变量。调查加权准泊松模型在补充分析中提供了调整后的患病率比。跨结局异质性在堆叠的公共样本模型中进行测试。
在 5,762 名非妊娠妇女中,结局特异性合格样本为:贫血 5,692 例,过度肥胖 5,654 例,高血压 3,088 例;相应的完整病例模型样本为 5,682、5,644 和 3,082 例。加权患病率为:贫血 32.7%(95% 置信区间 [CI],30.8-34.6),过度肥胖 34.5%(32.6-36.4),高血压 11.2%(9.8-12.5)。标准化患病率显示,过度肥胖具有明显的年龄和财富正相关模式,高血压具有陡峭的年龄模式,而贫血则最明显地按民族和省份变化。在 3,023 名妇女的共同完整病例样本中,检测到总体结局与协变量间的异质性(P < 0.001);在年龄、财富、民族、省份和婚姻状况方面检测到异质性,但在教育或居住地方面未检测到。在 3,029 名测量了所有三个结局的妇女中,15.4% 至少有两种疾病,1.8% 患有全部三种疾病。
应用一致的定义和共同的协变量集显示,贫血、过度肥胖和高血压在社会和地理模式上存在差异,尽管教育和居住地的模式在统计上无法区分。这些条件关联不应被解释为因果关系,仅凭血红蛋白测量无法确定贫血的病因。公共卫生规划应避免假设一种针对策略能够识别出患有全部三种疾病的妇女。
不适用。本研究是对横断面调查数据的二次分析,不报告对人类参与者进行医疗干预的结果。