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撒哈拉以南非洲脆弱国家特定年龄非致命健康负担的年龄不平等量化分析

《Population Health Metrics》:Decoding inequality in years lived with disability: a cross-national age-based analysis from Sierra Leone, Burkina Faso, Burundi, and the Central African Republic

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月02日 来源:Population Health Metrics 3.3

编辑推荐:

   摘要引言基于年龄的非致命健康结果差异在脆弱的撒哈拉以南非洲地区至关重要但尚未得到充分探索,在该地区,传染病、孕产妇、围生期和营养状况导致显著的疾病负担。本研究量化了塞拉利昂、布基纳法索、布隆迪和中非共和国 (CAR) 的伤残损失寿命年 (YLDs) 中的特定年龄不平等,以指导

  

摘要

引言

基于年龄的非致命健康结果差异在脆弱的撒哈拉以南非洲地区至关重要但尚未得到充分探索,在该地区,传染病、孕产妇、围生期和营养状况导致显著的疾病负担。本研究量化了塞拉利昂、布基纳法索、布隆迪和中非共和国 (CAR) 的伤残损失寿命年 (YLDs) 中的特定年龄不平等,以指导公平的卫生系统规划。

方法

使用通过卫生公平评估工具包 (HEAT,版本 6.0) 访问的世卫组织全球健康估计 (2021),我们分析了 19 个年龄组中每 10 万人口的传染病、孕产妇、围生期和营养状况的 YLDs 率。应用标准化的公平指标:绝对差 (D)、比率 (R)、斜率指数 (SII)、相对不平等指数 (RII)、人群归因危险度 (PAR) 和人群归因分数 (PAF) 来评估国内差异。还根据提取的估计值计算了描述性范围指标。

结果

全国 YLDs 率每 10 万人从 2,163.0 (布隆迪) 到 3,143.6 (中非共和国) 不等。特定年龄率呈广泛的 U 型模式,在四个国家中,15–19 岁年龄组的率最低,在塞拉利昂 (3,855.1) 和布基纳法索 (5,030.3) 中,1 岁以下婴儿的率最高,在布隆迪 (3,475.5) 和中非共和国 (5,550.9) 中,85 岁及以上成年人的率最高。布基纳法索表现出最陡的年龄梯度 (D: 2,160.1; R: 1.8; SII: -3,094.0; 95% CI: -3,730.0 至-2,460.0)。在布隆迪,最年轻和最年长的年龄组几乎具有相同的率 (D: -41.2; R: 1.0),这反映了 U 型曲线的对称性,而不是负担的均匀分布 (特定年龄率范围为 1,597.2 到 3,475.5)。中非共和国显示出反向的端到端梯度 (D: -721.6; R: 0.9),老年人受影响最大。HEAT 在所有四个国家返回的 PAR 和 PAF 值为 0.0,被认为是不具有信息价值的。特定年龄率的 95% 置信区间较宽,并且在年龄组之间重叠。

结论

模型预测的特定年龄 YLDs 率在幼儿期最高,并且在布隆迪和中非共和国,在最年长的年龄组中最高,这表明在脆弱国家可能需要年龄响应式的健康规划。单梯度 (SII, RII) 和基于参考的 (PAR, PAF) 措施总结这些 U 型模式的效果不佳,应与特定年龄估计值一起解释。将公平指标整合到健康规划中可能支持向全民健康覆盖和可持续发展目标 (SDGs) 3 和 10 的进展。

引言

基于年龄的非致命健康结果差异在脆弱的撒哈拉以南非洲地区至关重要但尚未得到充分探索,在该地区,传染病、孕产妇、围生期和营养状况导致显著的疾病负担。本研究量化了塞拉利昂、布基纳法索、布隆迪和中非共和国 (CAR) 的伤残损失寿命年 (YLDs) 中的特定年龄不平等,以指导公平的卫生系统规划。

方法

使用通过卫生公平评估工具包 (HEAT,版本 6.0) 访问的世卫组织全球健康估计 (2021),我们分析了 19 个年龄组中每 10 万人口的传染病、孕产妇、围生期和营养状况的 YLDs 率。应用标准化的公平指标:绝对差 (D)、比率 (R)、斜率指数 (SII)、相对不平等指数 (RII)、人群归因危险度 (PAR) 和人群归因分数 (PAF) 来评估国内差异。还根据提取的估计值计算了描述性范围指标。

结果

全国 YLDs 率每 10 万人从 2,163.0 (布隆迪) 到 3,143.6 (中非共和国) 不等。特定年龄率呈广泛的 U 型模式,在四个国家中,15–19 岁年龄组的率最低,在塞拉利昂 (3,855.1) 和布基纳法索 (5,030.3) 中,1 岁以下婴儿的率最高,在布隆迪 (3,475.5) 和中非共和国 (5,550.9) 中,85 岁及以上成年人的率最高。布基纳法索表现出最陡的年龄梯度 (D: 2,160.1; R: 1.8; SII: -3,094.0; 95% CI: -3,730.0 至-2,460.0)。在布隆迪,最年轻和最年长的年龄组几乎具有相同的率 (D: -41.2; R: 1.0),这反映了 U 型曲线的对称性,而不是负担的均匀分布 (特定年龄率范围为 1,597.2 到 3,475.5)。中非共和国显示出反向的端到端梯度 (D: -721.6; R: 0.9),老年人受影响最大。HEAT 在所有四个国家返回的 PAR 和 PAF 值为 0.0,被认为是不具有信息价值的。特定年龄率的 95% 置信区间较宽,并且在年龄组之间重叠。

结论

模型预测的特定年龄 YLDs 率在幼儿期最高,并且在布隆迪和中非共和国,在最年长的年龄组中最高,这表明在脆弱国家可能需要年龄响应式的健康规划。单梯度 (SII, RII) 和基于参考的 (PAR, PAF) 措施总结这些 U 型模式的效果不佳,应与特定年龄估计值一起解释。将公平指标整合到健康规划中可能支持向全民健康覆盖和可持续发展目标 (SDGs) 3 和 10 的进展。

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