环状挥发性甲基硅氧烷排放速率估算方法的不确定性评估：机制性排放建模在生态暴露与安全评价中的应用

《Environmental Science: Processes and Impacts》：Evaluating emission rate estimation methods for ecological exposure and safety assessment: Case study for cyclic volatile methyl siloxanesOpen Access

　　

化学排放速率和释放模式（MOR；各环境介质间排放量的分配）是将暴露与潜在环境影响联系起来的关键过程，也是质量平衡多介质环境归趋和暴露模型中最不确定的输入参数。本研究通过受控的三种情景对比，将相同的化学性质和危害数据与三种独立估算排放速率和MOR的方法相结合，包括通用情景、专家判断和高通量质量流工具，作为模型输入来计算选定环状挥发性甲基硅氧烷（cVMS）的暴露浓度和暴露安全边际（MOE）：八甲基环四硅氧烷（D4）、十甲基环五硅氧烷（D5）和十二甲基环六硅氧烷（D6）。cVMS的MOR对水生生物估算暴露水平和MOE影响显著；仅凭MOR假设的不同，暴露估算值的变化幅度可达七个数量级，即使仅有少量排放进入水体也会大幅增加水生暴露水平。使用高通量排放估算工具、基于类别的估算以及区域产量信息（包括因个人护理用品使用而产生的机制性释放模型）进行的暴露模型预测，与具有时空针对性的（生物）监测数据（n=85）显示出合理的吻合度。基于生物监测数据和上述高通量排放估算与暴露模型计算的MOE为约10¹至10⁸。文中还概述了处理排放速率不确定性的其他方法。结果表明，机制性排放建模有助于解决化学排放速率估算中的不确定性，并为化学品安全和可持续性决策提供依据。

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? 2026 作者。由英国皇家化学会出版

2026

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