《Maturitas》：Sarcopenic obesity trajectories during the menopausal transition in Korean women: The role of physical activity
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``•在这项纵向队列研究中，发现了绝经期间三种不同的肌肉减少性肥胖发展轨迹。•这些轨迹包括：稳定的低风险型、绝经前期发病型和绝经后进行性恶化型。•有五分之一的女性在绝经期间出现了不良的肌肉减少性肥胖发展轨迹。•体力活动活跃的女性出现不良发展轨迹的风险较低。引言肌肉减少性肥胖是指肌
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在这项纵向队列研究中，发现了绝经期间三种不同的肌肉减少性肥胖发展轨迹。
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这些轨迹包括：稳定的低风险型、绝经前期发病型和绝经后进行性恶化型。
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有五分之一的女性在绝经期间出现了不良的肌肉减少性肥胖发展轨迹。
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体力活动活跃的女性出现不良发展轨迹的风险较低。
引言
肌肉减少性肥胖是指肌肉量减少与脂肪过多同时存在的现象[1]，这是女性面临的一个新兴健康问题，尤其是在绝经过渡期（MT）。虽然衰老本身会导致脂肪量增加，但在绝经期间这一过程似乎会加速，因为这一时期激素水平发生显著变化，身体成分也会发生变化[2]。值得注意的是，即使总体体重保持不变，体脂的增加往往也会伴随着瘦肌肉量的减少[2]。虽然肌肉减少和肥胖都会增加不良健康结果[3], [4]，但两者的共存可能会产生协同效应，使健康风险超过单独任何一种情况带来的风险[5], [6], [7]。
重要的是，女性在绝经期间可能会表现出不同的肌肉减少性肥胖发展轨迹，这反映了个体对激素和生理变化的反应存在很大差异。基于群体的轨迹建模有助于区分那些保持稳定模式的女性和那些发展出快速恶化模式的女性，从而可能识别出最需要针对性预防干预措施的弱势亚群。相对于最后一次月经期（FMP）来建模轨迹可以更清晰地了解绝经对身体成分变化的影响[2], [8]。然而，使用基于轨迹的方法研究绝经期间肌肉减少性肥胖模式的研究仍然很少。
体力活动一直与较低的肌肉减少和肌肉减少性肥胖风险相关，尽管大多数研究都集中在老年人群体上。韩国和美国的研究报告指出，体力活动活跃的人群患肌肉减少性肥胖的风险较低[9], [10]。最近一项针对1484名50岁以上成年人的12年纵向研究发现，长期的积极体力活动模式与较低的肌肉减少性肥胖发生率和发病率相关[11]。然而，体力活动在绝经期间的具体保护作用仍不完全清楚。
我们假设绝经期间存在不同的肌肉减少性肥胖发展轨迹，并且体力活动可能有助于防止不良发展轨迹。因此，我们的目标是识别绝经期间中年女性的肌肉减少性肥胖轨迹组，并研究体力活动水平与轨迹组之间的关联。
章节片段
研究人群
这项前瞻性观察研究招募了2014年至2018年间在Kangbuk Samsung医院进行全面健康检查的42至52岁的女性[12]，并对她们进行了随访至2024年8月。在入组之前，所有参与者都听取了关于研究目的和设计的解释，并签署了知情同意书，同意提供基线前和随访数据。最终用于分析的数据集时间跨度从2012年1月开始。
结果
研究参与者的基线特征见表1。基线时，平均年龄为43.1岁±2.8岁。虽然只有14.6%的参与者根据BMI标准被认定为肥胖，但基于PBF（体脂百分比）的标准，有46.5%的参与者被认为肥胖。中位随访时间为10.6年（四分位数范围（IQR）：9.7–11.1年），最长随访时间为12.4年。重复测量之间的中位间隔为1.0年（IQR：0.9–1.2年）。
从-11年开始的PBF、BMI和SMI（瘦肌肉指数）的变化模式...
讨论
在这项针对中年女性的纵向研究中，尽管BMI相对稳定，但体脂百分比在整个绝经过渡期间持续增加，而肌肉量则下降。在这些总体趋势下，我们发现了绝经前、绝经期间和绝经后的三种不同的肌肉减少性肥胖发展轨迹：稳定的低风险型（82.6%）、绝经前期发病型（6.0%）和绝经后进行性恶化型（11.4%）。虽然大多数女性随时间保持稳定模式，但大约五分之一的女性表现出...
CRediT作者贡献声明
Cho Yoosun：概念化、方法论、数据分析、数据解释、初稿撰写、审阅和编辑。
Jang Yoonyoung：概念化、方法论、数据管理、数据分析、数据解释、审阅和编辑。
Chang Yoosoo：概念化、方法论、数据采集、现场活动监督、数据解释、对手稿的重要内容进行关键修订。
Ryu Seungho：概念化...
伦理批准
本研究获得了Kangbuk Samsung医院机构审查委员会（KBSMC 2025-09-031）的批准。所有程序均遵循《赫尔辛基宣言》的原则进行。在入组时，所有参与者都签署了书面知情同意书，同意研究使用健康检查数据；由于本次分析仅使用了去标识化的数据，机构审查委员会豁免了额外的特定研究同意要求。
来源和同行评审
本文未经委托编写，而是经过了外部同行评审。
资助
本研究得到了韩国政府科学与信息通信技术部（MSIT）支持的韩国国家研究基金会的资助（RS-2023-00253017），以及韩国国家健康研究所的研究项目的资助（2020ER710200, 2020ER710201, 2020ER710202, 2023ER060500, 2023ER060501, 2023ER060502, 2026ER070500）。资助者未参与研究的设计、数据收集或分析、报告撰写，也未参与决定提交研究结果。
利益冲突声明
作者声明他们没有已知的可能会影响本文报道工作的经济利益或个人关系。
Cho Yoosun|Jang Yoonyoung|Chang Yoosoo|Ryu Seungho
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