用于研究记忆加工中状态依赖神经动力学的多状态脑电图公开数据集

《Scientific Data》：An EEG dataset for multi-state memory processing in an associative word-pair task

　　

摘要

记忆加工是在连续不断变化的认知状态中逐步展开的，而非在单一孤立阶段内完成，因此多状态神经记录对于刻画状态依赖的脑动力学具有重要意义。本研究公开了一个可自由获取的脑电图（EEG）数据集，共采集了41名参与者的数据，数据来源于一项结构化的联想词对记忆实验方案，该方案包含问卷调查、编码、提取、重新编码以及交替进行的静息态（RS）时期。数据内容包括28通道EEG、4通道眼电图、参与者层面的问卷测量指标，以及试次层面的行为标注（包括提取反应、反应时和主观难度评分）。通过将交替排列的静息态和任务阶段整合于同一实验方案中，本数据集使得在同一实验框架下研究连续认知状态间的神经动力学成为可能。此外，该数据集还支持在试次层面分析行为相关的变异性，并可能促进与记忆相关认知中个体差异的研究。