简要摘要
阿根廷鱿鱼（Illex argentinus）是西南大西洋重要的渔业资源，其渔场跨越阿根廷专属经济区及邻近公海。各渔场区域之间的环境条件，包括水温、盐度、水柱结构和海底地形各不相同，这些条件与渔场利用之间的关联可能存在空间差异。本研究基于2020年12月至2025年6月收集的海上监控数据推算出作业时长，并将其作为渔场利用强度的指标。传统海洋数据与衍生变量相结合，描述各深度层之间的温度和盐度差异、表层条件的空间变化以及海底特征。在专属经济区内未发现长期稳定的渔场中心，而公海中则包含北部和南部两个相对稳定的渔场。衍生变量（包括海底坡度）在所有区域中均具有重要性，而垂直温差、盐度差、环境梯度和距陆架边缘距离与渔场利用之间的关联在各区域间存在差异。这些发现表明，作业时长能够反映船只如何使用渔场，强调区域分析可以改进对渔场利用的监测并支持区域化渔业管理。
摘要
西南大西洋的阿根廷鱿鱼（Illex argentinus）渔场跨越阿根廷专属经济区（EEZ）及邻近公海，环境条件的差异可能导致空间异质性。本研究利用2020年12月至2025年6月的海上监控数据推算作业时长，将其作为渔场利用强度的指标。传统及衍生环境变量描述了垂直温差和盐度差、表层梯度以及地形特征。K均值聚类方法用于识别渔场单元，而CatBoost、SHapley加性解释和累积局部效应方法用于识别主要环境变量预测因子和高响应范围。专属经济区内未发现持续存在的渔场中心，而公海则被44.27°S分为北部和南部渔场，两者均具有持续存在的中心。海底坡度、水深和海水表面温度在整个区域及子区域中均为重要预测因子，但它们的排序和高响应范围在不同区域之间存在差异。在留一折验证下，全研究区域模型的R2 = 0.083 ± 0.104，Spearman相关性 = 0.4485 ± 0.0903，表明其绝对预测性能有限，但具备一定的相对排序能力。将全区域作为单一单元建模会掩盖预测因子组合和响应范围中的区域差异。研究结果表明，区域化建模可以刻画空间变化的环境关联，并为差异化管理提供支持。
