2025年《脑科学》“感觉与运动神经科学”栏目编辑精选对综述文章的影响

《Brain Sciences》：Impact of Editor’s Choice Selections on Review Articles in the “Sensory and Motor Neuroscience” Section of Brain Sciences in 2025

2025年的领先综述文章被聚类为两组。第一组聚焦于临床状况。临床主题包括偏头痛和纤维肌痛中的代谢功能障碍和炎症；小纤维神经病（small-fiber neuropathy, SFN）的病因学；急诊科急性眩晕和头晕的处理；与震颤相关的临床框架和网络功能障碍；用于早期诊断和监测运动障碍的磁共振成像（MRI）；以及青光眼对大脑的影响。“儿童偏头痛的当前趋势：临床见解和治疗策略”（贡献1）回顾了儿童偏头痛的病理生理学，包括遗传易感性、神经炎症和肠道微生物群失调。评估了治疗方法，包括常规和新兴的药理学治疗、营养保健品和非药理学方法。讨论了基于证据的生活方式干预措施，用于偏头痛的预防和管理，包括压力管理、饮食、补水、睡眠、运动、屏幕时间调节和认知行为疗法。该论文回顾了儿童偏头痛患者的长期预后和随访。研究讨论了早期诊断和量身定制的多学科护理以防止慢性进展的重要性。在一个相关的成人主题中，综述“偏头痛管理中的代谢功能障碍和饮食干预：胰岛素抵抗和神经炎症的作用——一项叙述性和范围界定综述”（贡献2）回顾了偏头痛发病机制以及显示偏头痛、胰岛素抵抗和高胰岛素血症之间关联的新兴证据。高胰岛素血症导致TRPV1致敏、CGRP释放增加、氧化应激、线粒体功能障碍和全身性炎症，这些都可能促成偏头痛。代谢功能障碍（肥胖和胰岛素抵抗）可增加偏头痛的严重程度和频率。描述了抗炎、地中海式和生酮饮食通过减少炎症和氧化应激、改善线粒体功能和稳定葡萄糖代谢来降低偏头痛频率的作用的证据。“纤维肌痛的神经炎症和免疫学方面”（贡献3）回顾了神经炎症和免疫变化在纤维肌痛中作用的证据。纤维肌痛中神经疼痛网络与免疫系统之间的相互作用似乎是双向的，并在中枢和外周同时运作。该综述还讨论了关于背根神经节以及适应不良的小胶质细胞激活作用的日益增多的研究工作。“小纤维神经病：病因导向的综述”（贡献4）回顾了小纤维神经病（SFN）的原因，其中代谢性（糖尿病/糖耐量受损）和特发性原因最为常见。这篇叙述性综述提供了SFN的总体概况，并得出结论，虽然特发性原因是最常见的形式，但患有感染性和自身免疫性疾病且伴有神经病理性特征疼痛的患者应接受SFN检查。“急诊科的急性眩晕、头晕和平衡障碍——超越卒中和急性单侧前庭病变——一项叙述性综述”（贡献5）非常及时。新发眩晕、头晕和步态不平衡占所有急诊就诊患者的2.1–4.4%，但多种原因造成了诊断挑战。急性前庭综合征（acute vestibular syndrome, AVS，即表现为急性发作的持续性眩晕/头晕，伴有步态不平衡、运动不耐受、恶心/呕吐，伴或不伴眼球震颤）的诊断标准包括椎基底动脉卒中和急性单侧前庭病变的鉴别诊断。非神经系统原因也可引起AVS。这些包括药物副作用或中毒、电解质紊乱、心脏疾病、严重贫血、一氧化碳中毒和内分泌疾病。其他神经系统疾病，包括中枢神经系统脱髓鞘疾病、后颅窝占位性病变、急性硫胺素缺乏和前庭性偏头痛，也可导致AVS或发作性眩晕/头晕。此外，该综述指出，急性生理异常（例如低血压、发热、严重贫血）可能揭示原本代偿良好的现有前庭功能损伤。“震颤：临床框架、网络功能障碍和治疗”（贡献6）描述了震颤如何在临床上多样化且具有重叠的病理生理学。本综述综合了震颤综合征在流行病学、分类、病理生理学和治疗方面的最新进展。讨论了由于使用电生理学、神经影像学、可穿戴传感器和人工智能而带来的诊断精度的提高。研究了特发性震颤、帕金森病震颤、肌张力障碍性震颤、任务特异性震颤、直立性震颤和功能性震颤的原因、综合征和机制。评估了当前评定量表的局限性和新兴生物标志物的潜力，以及基于病理生理学的诊断标准推进震颤诊断和护理的必要性。“用于运动障碍早期诊断和监测的先进磁共振成像”（贡献7）评估了新兴的磁共振成像（MRI）模式，包括神经黑色素敏感成像、弥散加权成像、磁化转移成像和弛豫测量法，以及它们在检测黑质等关键区域的早期微结构变性、铁沉积和连接中断方面提供生物标志物的能力。这些技术将能够更早、更准确地鉴别运动障碍。这些运动障碍包括帕金森病、进行性核上性麻痹、多系统萎缩、皮质基底节变性、路易体和额颞叶痴呆、亨廷顿病和肌张力障碍。讨论了MRI提供客观指标以追踪疾病进展和评估治疗效果的能力。强调了因缺乏标准化方案而限制这些MRI技术融入常规临床实践所带来的挑战，并且该综述倡导研究人员标准化方案以实现个性化治疗策略。“超越眼睛：青光眼与大脑”（贡献8）综合了新兴证据，表明青光眼的病理生理学可能延伸至沿视觉通路的跨突触神经变性和中央脑区（包括外侧膝状体和视觉皮层）的结构变化。青光眼传统上被归类为一种以进行性视网膜神经节细胞（retinal ganglion cell, RGC）丢失和视神经损伤为特征的眼部疾病。这篇引人入胜的综述使用了“大脑参与”这一短语来强调伴随或继发于视网膜神经节细胞丢失的中枢变化，并且他们并非试图将青光眼重新定义为一种原发性大脑疾病。青光眼患者可能表现出脑连接性的改变和皮层变薄，使其更接近阿尔茨海默病和帕金森病等神经退行性疾病。综述者认为，共同的机制——如线粒体功能障碍、慢性炎症和轴浆运输受损——可能将青光眼性视神经病变与中枢神经系统（central nervous system, CNS）病理联系起来。这可能开辟新的治疗途径，例如重新利用神经保护和神经再生药物，不仅针对眼内压（intraocular pressure, IOP），也针对更广泛的CNS通路。第二组综述侧重于神经计算和执行功能。其中一篇题为“主体感的神经计算机制：整合人机界面中预测编码和自适应控制的文献综述”（贡献9）综合了计算模型——包括预测编码、贝叶斯推断和最优控制理论——以建立一个统一的主体感（sense of agency, SoA）神经计算框架。SOA是控制个体自身行动及其后果的主观体验。该综述详细说明了SoA如何源于持续比较自上而下的运动预测与自下而上的感觉运动反馈的层级推理过程。这些内部预测动力学的紊乱被证明是运动和神经精神疾病（如功能性运动障碍）病理生理学的基础。该综述还强调了体感认知动作网络（somato-cognitive action network, SCAN）作为整合运动意图与认知控制的关键神经基质。绘制这些计算机制有助于开发自适应的人机界面、闭环生物反馈和扩展现实（extended reality, XR）康复范式，旨在恢复临床人群的主体感。题为“改善老年人身体和认知功能的双任务训练标准操作规程：一项范围界定综述”（贡献10）旨在解决缺乏正式的双任务（dual-task, DT）训练临床指南的问题，DT训练涉及在执行体育锻炼的同时执行次要的运动或认知任务。DT已被证明对老年人的运动和认知领域都有益处。这项范围界定综述分析了过去十年发表的44项研究，以建立健康老年人群的标准化方案。在方法学上，研究人员系统地综合了关键的运动变量，包括训练频率、强度、持续时间和次要任务选择。由此产生的标准操作规程（Standard Operating Procedure, SOP）建议将姿势平衡或阻力训练与并发的心算追踪任务配对，规定每周两次，每次60分钟，至少持续12周，以确保可测量的功能改善。这个标准化的框架提供了一个实用的、基于证据的参考，以统一未来的临床研究并指导实际的训练实施。一篇相关的综述“儿童体力活动及其对执行功能和大脑结果的影响：一篇综述”（贡献11）综合了关于体力活动、执行功能和儿童大脑结果之间关系的现有证据。研究发现，急性运动通过增加神经传递和氧合作用短暂改善认知，而慢性活动则促进持久的脑结构和功能适应。无论是神经典型发育的儿童还是患有多动症（ADHD）的儿童都经历了认知益处，其中抑制控制表现出最大的整体响应性。该综述指出了当前方案之间的异质性，以及确定标准化运动剂量参数（强度、持续时间、类型）以优化体力活动从而改善临床和教育结果的必要性。最后，“探索用于脑机接口控制的想象运动：一项fNIRS和EEG综述”（贡献12）回顾了利用脑电图（electroencephalography, EEG）和功能性近红外光谱（functional Near-Infrared Spectroscopy, fNIRS）解码运动想象（Motor Imagery, MI）运动以控制脑机接口（Brain–Computer Interfaces, BCIs）来恢复运动功能的最新进展。该综述强调，EEG提供高时间分辨率但对噪声敏感，而fNIRS对电和运动伪迹具有更强的鲁棒性，但存在MI与fNIRS信号之间固有的生理延迟。机器学习，特别是深度学习的最新进展，加上混合EEG–fNIRS系统，通过结合时间精度与空间特异性，提高了在线MI解码的准确性和可行性。虽然预测在线想象运动是可行的，但它仍然不如执行实际运动可靠，这强调了需要继续完善神经影像集成和信号分类，以加速实用的神经假体应用。这些综述涵盖了广泛的主题，从神经病理学（偏头痛、纤维肌痛、小纤维神经病、震颤、急性眩晕和头晕）的诊断和/或临床管理的最新进展，到对现有问题的新视角（青光眼），优化体力活动方案以改善执行功能，主体感的神经计算，以及增强解码与运动想象相关信号的能力以改进BCI。这些综述突出了神经科学基础领域的新发展和新视角。

论文解读文章

研究背景与目的

2025年，《脑科学》（Brain Sciences）期刊“感觉与运动神经科学”栏目的编辑精选了一系列高质量的综述文章。这些文章汇聚了神经科学多个前沿方向的最新进展，旨在为研究者提供一个全面的知识更新。该领域面临的核心问题在于，许多神经和精神疾病的病理机制尚未完全阐明，现有的诊断工具和治疗方法存在局限性，且不同亚专业间的知识鸿沟阻碍了交叉创新。例如，偏头痛、纤维肌痛等疾病的代谢和免疫基础有待深入探索；小纤维神经病、急性眩晕等病症的精准诊断仍是临床难题；而震颤、运动障碍等疾病的病理生理学框架需要整合新技术进行重构。此外，随着人口老龄化，如何通过非药物手段（如运动训练）维持认知功能，以及如何利用脑机接口（BCI）技术恢复运动功能，也成为研究热点。因此，开展此项综合性综述工作，是为了系统梳理这些关键领域的研究现状、识别未满足的需求，并为未来的研究方向提供清晰的指引。

研究方法与技术路线

本综述合集并未采用统一的实验方法，而是由多篇独立的叙述性或范围界定综述组成。每篇综述均采用了系统的文献检索和分析策略，综合了各自领域的同行评议研究。主要关键技术方法包括：

1. 1.
   文献综合与分析：各研究团队对特定主题（如偏头痛、纤维肌痛、震颤、青光眼等）的大量原始研究和既往综述进行了系统检索、筛选和定性综合。
2. 2.
   临床与基础研究的整合：综述内容融合了临床观察（如急诊科眩晕处理、儿童偏头痛管理）、病理生理学机制（如神经炎症、胰岛素抵抗、跨突触变性）以及神经影像学技术（如先进的磁共振成像MRI序列、脑电图EEG、功能性近红外光谱fNIRS）。
3. 3.
   计算模型与理论框架的应用：对于主体感（SoA）的研究，研究人员采用了预测编码、贝叶斯推断和最优控制理论等计算模型来构建统一的理论框架。
4. 4.
   标准操作规程（SOP）的制定：在双任务（DT）训练研究中，研究人员通过对44项已发表研究的范围界定分析，系统性地提取了训练频率、强度、时长等关键变量，从而制定了标准操作规程。

研究结果

第一组：临床状况相关综述

• •
  偏头痛与纤维肌痛：多项综述揭示了偏头痛和纤维肌痛的复杂病理生理学。儿童偏头痛的综述（贡献1）强调了遗传、神经炎症和肠道菌群失调的作用，并提倡早期诊断和多学科综合治疗。成人偏头痛的综述（贡献2）建立了偏头痛与胰岛素抵抗、高胰岛素血症之间的关联，指出代谢功能障碍会加重病情，并论证了抗炎、地中海式和生酮饮食的治疗潜力。纤维肌痛综述（贡献3）则聚焦于神经炎症和免疫系统的双向互动，特别提到了背根神经节和小胶质细胞的适应不良激活在其中的角色。
• •
  小纤维神经病（SFN）：贡献4的综述对SFN的病因进行了全面梳理，确认代谢性（糖尿病/糖耐量受损）和特发性原因为最常见类型，并建议对有神经病理性疼痛特征的感染性和自身免疫性疾病患者进行SFN筛查。
• •
  急性眩晕与头晕：贡献5的综述强调了急诊科眩晕诊断的复杂性，指出其病因远不止卒中和前庭病变，还包括药物中毒、电解质紊乱、心脏疾病等多种非神经系统因素，以及中枢神经系统脱髓鞘疾病等神经系统疾病。
• •
  震颤：贡献6的综述综合了震颤在流行病学、分类和病理生理学方面的最新进展，指出电生理学、神经影像学、可穿戴传感器和人工智能（AI）的应用显著提升了诊断精确度，并探讨了多种震颤综合征的机制。
• •
  运动障碍的MRI诊断：贡献7的综述评估了神经黑色素敏感成像、弥散加权成像等先进MRI技术在早期诊断和鉴别帕金森病、多系统萎缩等多种运动障碍中的价值，认为这些技术能提供客观的生物标志物，但标准化方案的缺失是其临床转化的主要障碍。
• •
  青光眼与大脑：贡献8的综述提出了一个颠覆性观点，即青光眼的病理生理学可能不仅仅是眼部疾病，还涉及沿视觉通路向大脑的跨突触神经变性，包括外侧膝状体和视觉皮层的结构改变，并与阿尔茨海默病等神经退行性疾病共享线粒体功能障碍、慢性炎症等共同机制。

第二组：神经计算与执行功能相关综述

• •
  主体感（SoA）的神经计算：贡献9的综述通过整合预测编码和自适应控制理论，构建了一个解释SoA的统一神经计算框架，指出SoA源于大脑对运动预测和感觉反馈的连续比较。该框架有助于理解功能性运动障碍等疾病的病理生理，并为人机交互界面的设计提供了理论基础。
• •
  双任务（DT）训练：贡献10的综述通过范围界定分析，为健康老年人制定了一份详细的DT训练标准操作规程（SOP），推荐将姿势平衡或阻力训练与心算任务相结合，每周两次，每次60分钟，至少持续12周。
• •
  体力活动与儿童执行功能：贡献11的综述发现，急性运动可通过增加神经递质和氧合作用暂时提升认知，而长期规律运动则可促进大脑结构和功能的持久改善，对神经典型发育儿童和ADHD患儿均有裨益，尤其体现在抑制控制能力的提升上。
• •
  运动想象（MI）与脑机接口（BCI）：贡献12的综述回顾了利用EEG和fNIRS解码运动想象信号来控制BCI的最新进展。研究指出，尽管EEG时间分辨率高但易受噪声干扰，fNIRS对伪迹稳健但存在生理延迟，而混合EEG-fNIRS系统结合深度学习方法，显著提高了在线解码的准确性。

总结与结论

本综述合集涵盖了从临床神经病理学到基础神经计算的广泛主题。研究结论表明，神经科学正朝着更深层次的机制理解和更精准的临床应用迈进。一方面，对偏头痛、纤维肌痛等疾病的认识已从单一症状扩展到代谢、免疫和神经网络的系统性失调；另一方面，先进的神经影像技术和计算模型正在革新对震颤、运动障碍和主体感等复杂现象的理解。更重要的是，这些综述为未来的研究指明了方向，例如：需要制定标准化的MRI采集协议以推动其在运动障碍诊疗中的应用；需进一步探索青光眼作为一种潜在的中枢神经系统疾病的可能性；以及在儿童运动和双任务训练领域，亟需确定最佳的运动处方参数。总之，这些综述不仅总结了当前的成就，更清晰地勾勒出了未来几年神经科学研究的关键路径，特别是在早期诊断、个性化治疗和非药物干预方面展现出巨大潜力。