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生态子区域差异视角下居住区绿地与精神疾病死亡率的关联研究
《International Journal of Health Geographics》:Ecological context modifies estimated effects of residential greenspace on mental illness mortality: a case study of Washington State, USA
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月03日 来源:International Journal of Health Geographics 4.1
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摘要背景大规模人群研究表明,居住区绿地与较低的死亡率相关,然而大多数分析假设在生态多样的景观中,相同水平的绿色化程度具有可比的健康效应。我们探讨了当使用区域内暴露阈值定义绿地时,居住区绿地与精神疾病死亡率之间的关联在不同生态子区域间是否存在差异。方法使用华盛顿州2018年的死
大规模人群研究表明,居住区绿地与较低的死亡率相关,然而大多数分析假设在生态多样的景观中,相同水平的绿色化程度具有可比的健康效应。我们探讨了当使用区域内暴露阈值定义绿地时,居住区绿地与精神疾病死亡率之间的关联在不同生态子区域间是否存在差异。
使用华盛顿州2018年的死亡证明记录,构建了一个包含31,245名死亡者的分析队列,其中包括233例归因于精神疾病的死亡(ICD-10编码F20–F69和F99)。居住区绿地暴露量以每处住所周围15分钟步行范围内在五年期平均归一化植被指数(NDVI)来衡量。二分类处理指标根据各生态子区域内NDVI分布的第50、60、70、80和90百分位数进行定义。平均处理效应通过协变量平衡倾向得分匹配后接逻辑回归进行估算。
全州范围内的处理效应估计值在不同NDVI阈值间存在变化,且未呈现出一致的保护性关联。相比之下,子区域特定分析揭示了在不同生态环境下,估计效应的方向和大小均存在显著异质性。基于区域特定的NDVI阈值产生的估计值比基于全州绝对NDVI截断值更为稳定和可解释,表明居住区绿地与精神疾病死亡率之间的关联取决于当地生态背景。
居住区绿地与精神疾病死亡率之间的关联在不同生态子区域间存在差异,表明特定NDVI值的健康意义取决于具体背景。这些发现凸显了生态分层在环境健康研究中的重要性,并支持在评估居住区绿地健康效应时使用基于具体背景的暴露定义。需要开展更大规模的纵向研究并改善暴露评估方法,以进一步明确这些关联。
大规模人群研究表明,居住区绿地与较低的死亡率相关,然而大多数分析假设在生态多样的景观中,相同水平的绿色化程度具有可比的健康效应。我们探讨了当使用区域内暴露阈值定义绿地时,居住区绿地与精神疾病死亡率之间的关联在不同生态子区域间是否存在差异。
使用华盛顿州2018年的死亡证明记录,构建了一个包含31,245名死亡者的分析队列,其中包括233例归因于精神疾病的死亡(ICD-10编码F20–F69和F99)。居住区绿地暴露量以每处住所周围15分钟步行范围内在五年期平均归一化植被指数(NDVI)来衡量。二分类处理指标根据各生态子区域内NDVI分布的第50、60、70、80和90百分位数进行定义。平均处理效应通过协变量平衡倾向得分匹配后接逻辑回归进行估算。
全州范围内的处理效应估计值在不同NDVI阈值间存在变化,且未呈现出一致的保护性关联。相比之下,子区域特定分析揭示了在不同生态环境下,估计效应的方向和大小均存在显著异质性。基于区域特定的NDVI阈值产生的估计值比基于全州绝对NDVI截断值更为稳定和可解释,表明居住区绿地与精神疾病死亡率之间的关联取决于当地生态背景。
居住区绿地与精神疾病死亡率之间的关联在不同生态子区域间存在差异,表明特定NDVI值的健康意义取决于具体背景。这些发现凸显了生态分层在环境健康研究中的重要性,并支持在评估居住区绿地健康效应时使用基于具体背景的暴露定义。需要开展更大规模的纵向研究并改善暴露评估方法,以进一步明确这些关联。