整合免疫微环境标志物与临床病理特征的非肌层浸润性膀胱癌BCG治疗后复发预测模型研究

《BMC Cancer》：Development of an immune microenvironment-based model to predict recurrence after BCG therapy in non-muscle invasive bladder cancer

摘要

背景

高风险非肌层浸润性膀胱癌中卡介苗（BCG）无反应现象是一个尚未解决的临床问题，迫切需要早期识别对BCG易产生耐药性的个体。尽管目前临床病理特征仍是复发和进展的主要指标，但对新型BCG疗效预测标志物的需求十分紧迫。

方法

对80例接受BCG治疗的患者进行了回顾性队列分析。对内灌注前肿瘤组织进行免疫组化染色，以评估肿瘤免疫微环境标志物。采用单因素Cox回归分析和Lasso分析鉴定具有预后意义的免疫相关标志物。然后将这些标志物与临床病理特征整合，构建BCG内灌注后复发预测模型，旨在评估其对非肌层浸润性膀胱癌患者BCG内灌注后复发的预测价值。

结果

总CD4⁺细胞密度（CD4）和基质CD68⁺细胞密度（CD68s）被确定为独立预后标志物。基于CD4和CD68s构建的综合风险评分（Riskscore）在预测准确性和判别能力方面均优于单独使用任一标志物。此外，将Riskscore与临床病理特征整合构建的列线图模型在预测性能和净临床获益方面略优于欧洲癌症研究与治疗组织（EORTC）、西班牙泌尿外科肿瘤治疗俱乐部（CUETO）及欧洲泌尿外科学会（EAU）的风险分层模型。

结论

本研究揭示，将免疫微环境标志物与临床参数相结合可优化风险预测模型。该新型BCG内灌注后复发预测模型有助于识别哪些患者能从BCG膀胱内灌注治疗中获益。