新手护士对人工智能标准化病人症状评估培训系统的体验与看法：一项定性探索性研究

《BMC Nursing》：Symptom assessment experience of novice nurses based on artificial intelligence standardized patients: a qualitative study

　　

摘要

背景

基于人工智能标准化病人（AISP）的症状评估培训已成为补充临床护理教育的有前景的方法。然而，关于新手护士如何体验此类培训知之甚少，需要定性证据来指导支持其临床发展的培训设计。

目标

探索新手护士对人工智能标准化病人（AISP）症状评估培训系统的体验和看法，并为优化系统设计提供证据。

方法

采用定性探索性设计。通过目的抽样招募了在北京某三级甲等综合医院使用过 AISP 系统的 17 名新手护士。于 2026 年 1 月进行了三次半结构化焦点小组访谈（每次五至六名参与者）。使用 Braun 和 Clarke 的反思性主题分析对数据进行分析，由两名研究人员独立编码。本研究按照 COREQ 清单进行报告。

结果

参与者平均年龄为 24 岁，均持有学士学位或以上。构建了三个主题和八个子主题：参与者认为 AISP 系统具有良好的用户体验（口袋大小的询问教练：便捷性和易访问性；沉浸式询问伙伴：场景真实性和参与感；个性化复习导师：实时和结构化反馈）；认为 AISP 对症状评估具有学习价值（感知结构化指导在组织询问逻辑中的作用；感知通过沉浸式互动进行沟通练习的机会）；以及参与者对 AISP 系统感知到的局限性和优化建议（多样化场景覆盖不足；语音交互灵活性有限；评估机制功能迭代需求）。积极的描述往往受到语音识别担忧和交互刚性的限制。

结论

参与者认为 AISP 系统是支持症状评估学习的有用辅助工具，同时指出了场景多样性、语音交互和反馈功能方面的局限性。这些发现反映主观看法，而非已证明的教育有效性。未来发展应侧重于改进交互技术、丰富培训场景和完善反馈机制，未来的研究应使用客观指标评估学习成果。

临床试验编号

不适用。