居住邻近化工厂与2型糖尿病患者新发糖尿病微血管并发症风险的关联研究

《BMC Public Health》：Residential proximity to chemical plants and the risk of diabetic microvascular complications independent of air pollution: a prospective cohort study

　　

摘要

背景

大多数将环境暴露与糖尿病微血管并发症（DMCs）联系起来的证据，均集中于常规监测的环境空气污染物。相比之下，化工厂属于固定工业点源，向空气、陆地和水体排放具有异质性和源特异性，这些排放可能无法被传统环境监测完全捕捉。居住邻近度可作为潜在工业源暴露的空间指示。由于与源相关的环境影响可能通过扩散、稀释和沉降随距离呈非线性变化，我们研究了居住邻近化工厂（RPCP）与2型糖尿病（T2DM）患者新发DMCs之间的关联（在控制常规监测的环境污染物后），并刻画了距离—风险的连续变化模式。

方法

我们分析了英国生物样本库中9,963名基线时患有T2DM且无DMCs的参与者。计算了居住地与最近化工厂的距离。通过链接健康记录识别新发DMCs，包括糖尿病视网膜病变（DR）、糖尿病肾病（DKD）和糖尿病神经病变（DN）。采用Cox比例风险模型评估RPCP（以分类变量和距离每减少1个标准差为单位），并逐步调整协变量。受限立方样条模型用于刻画距离—风险关系。通过空间制图和Ripley交叉类型K函数分析评估空间聚类情况。敏感性分析检验了替代样条节点、地理区域、局部工厂密度和制造类型。

结果

中位随访13.6年，共发生1,883例新发DMCs。与居住在距最近化工厂≥20 km的参与者相比，居住在<10 km的参与者总DMCs风险更高（HR, 1.20; 95% CI, 1.10–1.31），DR风险更高（HR, 1.27; 95% CI, 1.10–1.46），DKD风险更高（HR, 1.23; 95% CI, 1.06–1.42），DN风险更高（HR, 1.33; 95% CI, 1.03–1.72）。距离每减少1个标准差，总DMCs风险更高（HR, 1.07; 95% CI, 1.01–1.13）。样条分析显示，在本队列中，超额风险在约18 km处趋近于无效应值，在不同节点设置下估计的交点为17.5–18.0 km。区域和工厂密度分析显示关联方向总体一致。未观察到居住聚类或空间偏倚的证据。

结论

在调整已测量的常规环境污染物及其他潜在混杂因素后，居住邻近化工厂与较高的DMCs风险相关。