全球多队列研究中社会经济地位与老年人功能轨迹的关系

《BMC Public Health》：Socioeconomic position and functional dependency trajectories across six longitudinal ageing cohorts

　　

摘要

背景

社会经济地位（SEP）与晚年功能健康相关；然而，这些关联是否延伸到不同老龄化队列中特定的功能恶化、恢复和死亡模式仍不清楚。

方法

我们分析了来自代表22个国家的6个老龄化队列的协调纵向数据：中国健康与退休纵向研究（CHARLS）、英国老龄化纵向研究（ELSA）、美国健康与退休研究（HRS）、韩国老龄化纵向研究（KLoSA）、墨西哥健康与老龄化研究（MHAS）以及欧洲健康、老龄化与退休调查（SHARE）。分析包括104,834名年龄≥50岁的成人和454,747个人-波次观测值。SEP定义为结合基线教育水平与家庭财富的四水平指数。采用队列特定的Cox比例风险模型考察日常生活活动（ADL）和工具性日常生活活动（IADL）的新发限制。连续时间多状态马尔可夫模型用于估计无依赖、轻度依赖、中度依赖和重度依赖之间的转移，以及在获得足够可靠的死亡数据时，估计向死亡的转移。

结果

与高SEP相比，在所有6个队列中，低SEP与更高的新发ADL限制风险相关。对于新发IADL限制，大多数队列中观察到正向关联，而MHAS中低与高的估计值不具有统计学显著性（风险比1.31，95%置信区间0.84–2.06）。在所有队列-结局组合中，分布标准化的相对不平等指数估计值均大于1，ADL限制范围为1.44至2.49，IADL限制范围为1.34至2.78。

在多状态分析中，低SEP与无依赖到轻度依赖以及轻度到中度依赖的较高估计转移强度相关，在6个队列中均如此，尽管估计值的幅度和精确度有所不同。在CHARLS中，5年时保持无依赖状态的概率为低SEP 0.641，高SEP 0.873；HRS中分别为0.658和0.841；ELSA中分别为0.750和0.890。大多数队列中，替代SEP规格产生了相似的分级模式。在严格单向进步性敏感性分析中，54个恶化转移比较中有46个与主模型方向一致，尽管某些死亡估计值不精确，且KLoSA置信区间不可用。

结论

在大多数队列中，较低的SEP与较高的功能限制发生率以及后续较不利的功能状态分布相关。然而，恶化、恢复和死亡关联的幅度和模式在不同队列和依赖状态之间有所不同，表明SEP相关的功能轨迹差异在不同环境中并不一致。