妇科术后医院获得性感染风险分层列线图的构建与验证

《BMC Women's Health》：Risk factors for hospital-acquired infection after gynecological surgery: development and internal validation of a nomogram

　　

摘要

背景

妇科手术后医院获得性感染（HAI）是一种常见并发症，会加重患者预后，而临床上可用的感染风险评估工具仍然有限。本研究旨在识别术后HAI的相关因素，并构建列线图以支持临床风险分层。

方法

我们开展了一项回顾性病例对照研究，纳入2025年1月至12月在我院接受妇科手术的3004例患者。76例术后发生HAI的患者被纳入感染组，并从未感染患者中随机选取228例作为对照组，比例为1:3。采用单因素和多因素逻辑回归分析识别术后HAI的相关因素，随后建立列线图，并使用Bootstrap重抽样法进行内部验证。通过Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线、受试者工作特征曲线（ROC）和决策曲线分析（DCA）评估模型性能。

结果

术后HAI的发生率为2.53%（76/3004），其中手术部位感染（SSI）最为常见（56例，1.86%）。多因素分析显示，中心静脉导管（CVC）留置时间、手术时长和围手术期输血是独立危险因素，而术前住院时间和导尿管留置时间呈现风险增加的趋势。列线图具有良好的区分度，ROC曲线下面积（AUC）为0.904，在建立样本中的表观校准可接受（平均绝对误差=0.057；Hosmer-Lemeshow χ2=14.804，P=0.063）。DCA提示在0.04–0.99的阈值概率范围内具有潜在的临床应用价值。

结论

本研究中开发的用于妇科术后HAI风险分层的列线图具有良好区分度，有助于识别高风险患者，并支持针对性监测。