英格兰大规模成人志愿者样本中孤独感与社会资本相关因素的关联分析

《BMC Global and Public Health》：Factors associated with loneliness and social capital in a large volunteer sample of adults in England

　　

摘要专业翻译 背景：孤独感是一个紧迫的公共卫生问题，对心理、身体和社会福祉产生广泛影响。本研究建立在“英格兰孤独感测量（INTERACT）研究”基础上，该研究是英国规模最大的基于志愿者的孤独感与社会脱节研究之一。研究人员利用多种经过验证的测量工具，探讨与孤独感和社会资本相关的人口学、社会及健康相关因素。 方法：研究人员分析了英格兰135,725名社区居住成人的横断面数据。孤独感采用加州大学洛杉矶分校3条目孤独感量表（UCLA-3 Loneliness Scale）和英国国家统计局直接孤独感测量（DMOL）进行评估。社会资本采用涵盖邻里信任、凝聚力和互惠性的复合量表进行测量。研究人员拟合多变量有序逻辑回归和二元逻辑回归模型，以汇总应答样本内的相互调整关联。这些模型作为探索性的、样本条件性的描述使用，并非用于估计总体参数。 结果：年龄较轻（尤其是16–25岁）、单身、失业或伴有残疾，在两个量表上均一致地与较高孤独感相关。相反，报告拥有9个或以上朋友的应答者，其孤独感几率显著降低（UCLA：调整后比值比（aOR）=0.09，95%模型区间（MBI）：0.09–0.10；DMOL：aOR=0.16，95% MBI：0.15–0.17）。大学教育在UCLA量表上与较高孤独感相关，但在DMOL上与较低孤独感相关。高社会资本在年长、已婚和退休应答者中更为常见。患有长期疾病或残疾的应答者，其高社会资本的几率降低（长期疾病：aOR=0.82，95% MBI：0.80–0.85；残疾：aOR=0.77，95% MBI：0.74–0.80）。 结论：本研究识别了若干与孤独感相关的社会人口学、社会和健康相关因素，尽管部分关联因所用孤独感测量工具的不同而有所差异。由于参与者为非概率志愿者样本，这些估计值不应被解释为总体参数、因果效应或确证性证据。研究结果具有假设生成性质，需要在具有代表性、纵向和干预导向的研究中得到确认。

论文解读文章

一、研究背景与研究目的

孤独感已被日益视为一项关键的公共卫生挑战，与抑郁、焦虑、心血管疾病、认知衰退及死亡风险升高密切相关，构成健康的生物心理社会决定因素。尽管COVID-19大流行提升了公众对孤独感的认知和政策关注度，但孤独感的流行病学特征仍未被充分探索，尤其是其社会决定因素、在不同人群中的分布以及包括社会资本在内的情境因素。为填补这一证据空白，英国发起了“英格兰孤独感测量（INTERACT）研究”，这是英国规模最大的基于志愿者的孤独感与社会脱节研究之一。该研究的第一篇论文报告了超过13.5万名成人的描述性发现，揭示了显著的孤独感报告率及其在样本内的不平等分布——年轻人、少数族裔、城市居民、残疾或失业者报告了相对较高的孤独感。然而，描述性发现也表明，即使在社会人口学特征看似相似的个体之间，孤独感水平也存在显著差异，提示潜在的结构性和情境性因素（如社会资本）的影响。

本研究作为该系列的第二篇论文，旨在通过大规模调整分析，估计孤独感与关键人口学、社会经济、社会和健康相关因素之间的条件关联。具体目标包括：描述孤独感和社会资本在各亚组中的分布；利用两种经过验证的测量工具检验各因素与主观孤独感的关联；检验与社会资本相关的因素；并识别跨模型的一致模式以支持假设生成。

二、研究设计与方法

本研究是对INTERACT在线调查的横断面二次分析，采用非概率志愿者抽样方式，招募了135,725名英格兰16岁及以上成人。数据收集于2023年3月1日至7月31日期间，通过Qualtrics平台进行，招募渠道包括英国国家医疗服务体系（NHS）初级保健网络、志愿部门组织和英国国家健康与护理研究所（NIHR）参与研究网络。孤独感采用UCLA-3孤独感量表和ONS直接孤独感测量（DMOL）双重评估；社会资本采用基于Sampson等人开发的七条目Likert量表，涵盖邻里信任、凝聚力和互惠性。研究人员采用多变量累积logit比例优势模型拟合两种孤独感结局，采用二元逻辑回归拟合二分化的社会资本结局。所有分析基于完整案例，并以多重插补（MICE算法）作为敏感性分析。模型作为探索性、样本条件性描述，未进行总体推断。

三、研究结果

UCLA-3孤独感量表的有序回归分析：年龄与孤独感呈最强反向关联。与16–25岁组相比，26–35岁组处于更严重孤独类别的调整后几率低35%（aOR=0.65），≥65岁组低86%（aOR=0.14）。男性较女性有更低几率（aOR=0.81）。大学毕业生较中学学历者有更高几率（aOR=1.22）。失业者（aOR=1.82）和无偿照护者（aOR=2.24）较全职就业者有更高几率。已婚或民事伴侣关系者较单身者有显著更低几率（aOR=0.44），而丧偶者几率更高（aOR=1.34）。报告9个及以上朋友者较无朋友者几率大幅降低（aOR=0.09）。残疾者（aOR=1.77）和长期疾病者（aOR=1.64）均有更高几率。

DMOL的有序回归分析：结果方向与UCLA-3模型一致，但部分关联强度不同。≥65岁组较16–25岁组有更低几率（aOR=0.19）。男性较女性几率更低（aOR=0.74）。大学教育在DMOL模型中与较低孤独感相关（aOR=0.96），与UCLA-3模型方向相反。失业者（aOR=1.68）和无偿照护者（aOR=1.68）几率升高。丧偶者（aOR=1.49）较单身者几率升高，已婚者几率降低（aOR=0.44）。9个及以上朋友者几率降低84%（aOR=0.16）。残疾（aOR=1.44）和长期疾病（aOR=1.53）均与更高孤独感相关。有子女者较无子女者有略高几率（aOR=1.19），宠物拥有估计接近零值（aOR=1.00）。

社会资本的二元回归分析：年龄与社会资本呈强正相关。46–55岁组较16–25岁组高社会资本的调整后几率超过两倍（aOR=2.38），≥65岁组超过三倍（aOR=3.21）。已婚或民事伴侣关系者（aOR=1.60）和丧偶者（aOR=1.39）较单身者有更高几率。退休者较全职就业者有更高几率（aOR=1.49），而失业者（aOR=0.91）和无偿照护者（aOR=0.86）几率更低。报告9个及以上朋友者高社会资本几率超过五倍（aOR=5.22）。残疾者（aOR=0.77）和长期疾病者（aOR=0.82）高社会资本几率降低。

跨结局的汇聚因素：年轻年龄、失业、残疾和有限社会联系在两个孤独感模型和社会资本模型中均一致地与更差结局相关。已婚或民事伴侣关系者孤独感更低且社会资本更高，而丧偶者孤独感更高但社会资本也更高。大学教育与UCLA-3孤独感正相关、与DMOL负相关、与社会资本正相关，反映了不同测量工具所捕获构念的差异。

四、讨论与结论

研究人员指出，本研究的核心优势在于其规模和广度，是英国迄今最大规模的孤独感与社会资本分析。研究发现与既有证据一致，确认了年轻成人较年长者报告更高孤独感的反向年龄梯度，同时揭示了老年群体内部的异质性——丧偶、独居或患慢性疾病者可能经历较高孤独感。社会联系数量是孤独感最强且最一致的关联因素。大学教育与UCLA孤独感正相关的发现可通过期望落差框架解释，即高教育者可能对社会联结持有更高期望。研究也承认多项局限性：非概率抽样限制了概化性，横断面设计无法确立因果，自报数据可能存在回忆和社会期望偏倚，且未纳入收入等社会经济变量和区域层面情境变量。研究人员强调，这些发现应视为假设生成性证据，而非总体参数或因果效应，未来需在代表性、纵向和干预导向研究中加以验证。结论指出，孤独感是反映个体特质以及结构和关系劣势的复杂分层体验，本研究提供了大规模样本内的调整关联估计，为未来纵向和干预研究奠定了基础。