AI介导的小学英语口语非正式学习中学员—家长—AI三方互动及其学习效果研究

《Smart Learning Environments》：Exploring learner–parent–AI interaction patterns in an AI-supported EFL learning game during informal learning: insights from sequence and epistemic network analyses

　　数字技术（如生成式人工智能和数字游戏）的快速发展，提升了作为外语的英语（EFL）的非正式学习。然而，目前鲜有研究探讨小学英语口语教育环境中由AI介导的非正式学习。本研究的目的是探讨AI支持的外语英语口语学习游戏中学员、家长与AI之间的互动，并就AI介导的英语口语非正式学习提出建议。我们开发了一款AI支持的英语口语学习游戏，并邀请50名参与者（25对年幼学员及其家长）在暑假期间参与该游戏进行非正式学习。数据收集来源包括：（1）游戏过程录像，（2）学员与AI之间的对话，（3）学员的前测与后测成绩，以及（4）对参与者的半结构化访谈。这些数据分别通过序列分析、认知网络分析（ENA）、Wilcoxon符号秩检验、Quade非参数协方差分析、多元回归分析以及定性分析进行考察。研究识别出两种不同的学员–家长–AI互动类型。Wilcoxon符号秩检验表明，两种互动类型中，学员从前测到后测的成绩均有显著提升。然而，在控制学员前测成绩后，不同互动类型之间的后测成绩并无显著差异。回归分析结果显示，学员的前测成绩、参与知识学习任务的程度以及家长的认知参与策略与学员的后测成绩呈正相关。相比之下，学员与AI的互动类型与后测成绩之间未显示出显著关联。因此，本研究为AI支持的英语口语学习游戏的未来发展提供了参考（例如，可纳入知识学习任务与适应性支架），同时也凸显了家长认知参与策略的潜在作用，为在非正式学习情境中开发AI支持的英语口语学习游戏的设计框架提供了优化依据。